一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN112684300A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110069481.1

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本申请公开了一种利用双向监测信息的主动配电网故障诊断方法及装置,该方法用于对主动配电网的馈线区段进行诊断,该方法包括:在所述主动配电网发生馈线区段短路故障后,根据所述主动配电网的拓扑来获取双向故障监测设备的广义关联正、反向路径并由此构建双向故障监测期望警报信号的数学模型;判断调度中心实际接收到的真实的双向故障监测信号是否为错误警报并判断其错误警报类型;构建以各所述错误警报类型警报数量最小为目标的故障诊断数学模型;对所述故障诊断数学模型进行全局最优求解,得到所述主动配电网的故障区段。本发明可以克服现有其他基于单向潮流的技术在主动配电网应用时可能产生错误诊断结果的缺陷。

    基于同步相量量测的智能配电网拓扑辨识方法

    公开(公告)号:CN108199375B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201810101449.5

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 一种基于同步相量量测的智能配电网拓扑辨识方法,包括:1)获取配电网的节点数并编号,输入终止条件参数;2)获取同步相量量测装置的量测数据;3)构造传感矩阵,令潮流雅可比矩阵的行号m=1;4)计算电压相关系数向量;5)迭代求解最小二乘估计问题,直到满足终止条件;6)判断是否完成雅可比矩阵所有行的估计,是则进入步骤7),否则m=m+1,返回步骤4);7)构造拓扑辨识0、1整数规划模型;8)求解0、1整数规划模型,得到配电网网络拓扑。本发明实现了完全依赖量测信息精确辨识配电网络拓扑,避免了估计问题对线路参数的依赖,从而有效减少了由于线路参数不精确造成错误辨识结果的情况。

    一种面向配电网形态演化的通用算例生成方法

    公开(公告)号:CN112018757A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010844408.2

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 一种面向配电网形态演化的通用算例生成方法,包括,首先生成随机点矩阵及网络边长,确定随机点的连接方式,随后利用由随机点的伸缩和旋转构成的仿射变换方式判定最终节点坐标,从而产生仿真算例网络的拓扑结构;然后,利用二次变电站安装容量生成器确定每个叶节点安装容量值,选取网络导线截面系列,产生仿真算例网络的通用电气特性;最后,根据电网分布式电源渗透率及潮流计算结果,随机生成若干含分布式电源的配电网通用算例。本发明只需更换随机种子就能够提供大量统计相似的通用算例,提高了仿真网络与真实网络的统计特性相似度,为配电网相关研究提供统计分析工具以获得通用性结论,具有较好的实用价值和工程实现性。

    考虑多参与主体的配电系统快速电压控制方法

    公开(公告)号:CN111555287A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201910356106.8

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 一种考虑多参与主体的配电系统快速电压控制方法,包括多代理系统,通过每个代理对所控制的配电系统的局部信息的采集以及各代理之间所采集的局部信息的交互,实现对配电系统电压-功率灵敏度的分布式计算,并利用计算出的电压-功率灵敏度为电压调控提供理论依据;各个微网调压参与者在配电系统运营商制定的激励机制的激励下,根据多代理系统计算出的电压-功率灵敏度参数,基于非完全信息的竞价博弈,自主决定自身策略以获得配电系统运营商给予的调压补贴,从而在追求利益最大化的过程中为配电系统提供电压支撑。本发明每个代理仅需采集其控制区域的测量数据和与相邻代理通讯,即可计算出系统中的所有电压灵敏度参数,从而减小了控制系统的通讯量。

    一种基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111537830A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010224493.2

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于云边架构和小波神经网络的配电网故障诊断方法,包括以下步骤:1)根据故障指示器、D-PMU和FTU等装置的信息,建立云边架构,整理量测数据,根据故障指示器在云端判断配电网是否发生故障;2)根据故障指示器、D-PMU和FTU装置提供的实时量测数据,初步诊断故障发生的区域或区段;3)根据小波包神经网络在故障发生的初步诊断区域或区段对故障发生点进行精确定位;将故障后的实时量测数据进行频带分解,构造特征向量;4)将特征向量带入神经网络模型中进行误差训练,直至达到误差精度要求,输出故障诊断结果。本方法应用云边架构对配电网故障进行分层处理,充分应用了D-PMU等量测信息,具有较高的诊断精度和较快的收敛速度。

    一种数据处理方法及系统
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111506409A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010311150.X

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及系统,其中数据处理方法包括:建立多个第一服务,每个第一服务包含多个微服务;获取第一任务请求数据,根据第一预设规则对每个第一任务请求数据进行分解得到多个第二任务请求数据;根据第二预设规则对每个第二任务请求数据进行分解得到对应的多个第三任务请求数据;根据第三预设规则对多个第三任务请求数据进行分组,生成多个任务队列;根据第一任务请求数据获取对应的第一服务,利用所述微服务对任务队列进行数据处理。本发明提供的数据处理方法及系统,能够实现接口服务任务的动态分解及并行处理,提高批量接口数据的处理效率,同时,能增强接口服务配置的灵活性,减少额外资源的开销。

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