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公开(公告)号：CN117972744A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410043266.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的分布式联邦学习聚合方法。该方法包括：任务发布者通过区块链广播联邦学习任务，选择参与联邦学习的训练者；训练者将添加了加密噪声的本地模型参数传输以及加密的噪声给其他训练者，训练者对所有训练者的本地模型参数及噪声值进行聚合，将聚合结果打包成区块并广播在区块链网络上，如果大多数区块链交易验证者通过了对该区块的验证，则该区块被确认添加在区块链上；任务发布者从区块链中下载聚合结果，然后还原出不加噪声的全局模型，计算全局模型的精度值，并与其他本地训练者的模型精度值进行比较，降低恶意训练者的声誉值，提高善意训练者的声誉值。本发明基于区块链实现完全去中心化联邦学习，降低系统发生单点故障的风险。
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公开(公告)号：CN116520882B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310485503.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G05D1/46 , G05D1/49 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明提供一种面向无人机系统的配置缺陷分析方法和系统，包括如下过程：基于无人机控制系统的源代码，生成抽象语法树；基于抽象语法树，识别用于管理配置项的配置类；从配置类中提取配置项所属的get方法；基于配置项所属的get方法，通过获取配置类的实例化位置，确定配置项所属的get方法的使用位置；基于配置项的get方法的使用位置，通过推断获得配置项的名称；基于配置项的名称，构建无人机系统的配置攻击面。本发明提供的方法具有如下优点：提高无人机系统配置项提取的速率和准确率；支持从配置项到系统功能的映射；支持构建无人系统配置攻击面；有效指导无人系统的配置，规避
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公开(公告)号：CN116366241B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310111345.3
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种去中心化的以太坊定时交易隐私保护执行方法。该方法包括：领导者计划定时交易，在本地创建代理合约和补充合约，使用定时交易资金部署代理合约；追随者发送其定时交易有效负载和交易资金到所述代理合约，通知代理合约有新的追随者加入，追随者等待定时交易；领导者招募的委员会成员在积极模式和消极模式下利用代理合约和补充合约执行追随者的定时交易。本发明方法保护定时交易的私有元素，保证了其在设定的未来时间段前不会被披露，该方法在指定的未来时间段前利用在区块链网络中招募的委员会维护定时交易的解密密钥的不同片段，并调用代理智能合约在指定的时间段内执行计划交易，以在所需的时间段触发区块
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公开(公告)号：CN112115712B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010935001.0
申请日：2020-09-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供了一种基于话题的群体情感分析方法，包括：对待处理话题的评论文本进行预处理、聚类和摘要生成，得到待处理话题的多个代表性观点；对多个代表性观点中每个观点对应的用户信息进行特征提取，得到每个观点对应的用户的属性特征和兴趣特征；采用LSTM神经网络模型对各个代表性观点对应用户的情感倾向进行预测，得到预测的各个代表性观点对应用户的情感倾向；根据得到每个观点对应的用户的属性特征、兴趣特征以及预测的各个代表性观点对应用户的情感倾向，采用梯度下降树算法和关联性分析得到用户特征与情感之间的关联关系。本方法可以实现对群体情感倾向更有效地预测，改善文本情感分析或用户画像的单一结果解释性较差的问题。
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公开(公告)号：CN117410806A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311341186.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: H01S3/067 , H01S3/08022 , H01S3/08031 , H01S3/00
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，涉及一种高功率高稳定性单纵模掺铥光纤激光器及输出方法。793nm的泵浦源通过合束器进入环形腔对增益光纤进行放大，得到放大的自发辐射谱(ASE)，经过环形器保证激光能够顺时针运行，均匀光栅对特定波长的光进行反射，可保护吸收体起到抑制增益竞争作用。由四个耦合器和窄带光栅共同作用，使激光处于单纵模运转状态，同时将线宽压窄至kHz量级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117350341A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311313527.5
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 一种用于MIMO均衡的LMS‑FNNCMA算法，属于光纤通信技术领域。打开A1开关、A2开关，将训练输入信号通过横向滤波器，再通过LMS算法进行权值系数的调整，不断逼近已知的期望响应d(n)，完成学习过程后，横向滤波器的值达到最优设计，固定其权值系数，打开B1开关、B2开关，对工作输入信号进行滤波处理，之后基于代价函数法，通过由盲均衡算法不断系数调整的神经网络系数，选择合适的非线性激活函数，对经过LMS算法滤波后的工作输入信号y(n)进行二次滤波操作，最终得到经过判决器的判决输出。
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公开(公告)号：CN116443080B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310497726.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种轨道交通行车调度指挥方法、系统、设备及介质，涉及列车运行组织领域。该方法包括：确定轨道交通系统的基础线路参数和计划运营数据，并获取轨道交通系统的综合运行状态信息；根据综合运行状态信息识别异常事件，确定异常事件对于行车的影响和列车运行态势；根据基础线路参数、计划运营数据、异常事件对于行车的影响和列车运行态势，制定动态列车运行图；根据动态列车运行图生成并下发调度指令。本发明能够从信息获取、信息分析、调度决策、调度指令生成四个方面提升轨道交通行车调度指挥系统的自动化程度以适应精细化管理，增强异常事件的应急处置能力，有效降低对乘客服
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公开(公告)号：CN117291600A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310874347.8
申请日：2023-07-17
IPC: G06Q20/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种区块链异常交易行为检测方法、装置、设备及介质，包括：获取各个账户的交易信息，账户的类型包括异常账户与正常账户；根据交易信息构建账户局部交易图，账户局部交易图中的节点为账户，边为账户之间的交易；根据交易信息获取账户交易属性特征；基于账户局部交易图与账户交易属性特征对预先构建好的检测模型进行训练，从而获得训练好的检测模型；其中，预先构建好的检测模型为基于PNA卷积层的图神经网络的模型；利用训练好的检测模型对待检测账户进行检测，获得检测结果。本发明能够提升检测鲁棒性，有利于提供更加全面、完整且深层次的图结构特征，有利于挖掘更加细粒度的交易图特征，进而提升模型检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116962085B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311213109.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种鲁棒的个性化联邦学习方法、装置及系统，方法包括：服务器接收来自多个客户端的模型更新数据，模型更新数据为在客户端上训练的本地模型的参数在训练前后的参数差值；服务器根据模型更新数据，得到各模型更新数据之间的基于α的层位置正则化相似度；服务器针对每一个客户端，根据基于α的层位置正则化相似度，得到模型更新数据的权重；服务器根据模型更新数据的权重和模型更新数据，分别得到各客户端对应的聚合模型更新数据；服务器发送聚合模型更新数据到各客户端。本申请提供的技术方案用以解决在联邦学习中系统中存在恶意攻击者时，通过本地协作训练
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