一种定位服务安全防护方法及系统

    公开(公告)号:CN102665204B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201210117284.3

    申请日:2012-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种定位服务安全防护方法,属于定位服务领域。所述方法包括:定位基站生成用于定位加密的加密密钥;使用所述加密密钥对基站定位信息进行加密,并把加密后的定位信息传输至定位终端,把所述加密密钥传输至服务器端;服务器端对所述定位终端进行认证,获取用户密钥;并使用所述用户密钥对所述加密密钥进行加密,传送至定位终端;定位终端使用所述用户密钥对所述加密密钥进行解密;使用所述加密秘钥解密所述加密后的定位信息,完成定位运算。本发明还提供一种定位服务安全防护系统。本发明通过将加密后的定位信息与加密密钥分别通过不同的途径发送给定位终端,定位终端获取加密密钥时还需要通过与服务器端的认证过程,从而保证了定位信息的安全性。

    一种定位的方法、终端及服务器

    公开(公告)号:CN102857911B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201210226380.1

    申请日:2012-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种定位的方法、终端及服务器,属于卫星定位领域。所述方法包括:当用户使用定位服务时,向服务器发起服务认证请求;接收加密的卫星定位信息加密密钥和基站导航电文加密密钥,并根据用户密钥对加密的卫星定位信息加密密钥和基站导航电文加密密钥进行解密;接收加密的卫星定位信息,以及接收加密的基站导航电文;对卫星定位信息进行解密,以及对基站导航电文进行解密;根据解密后的卫星定位信息和基站导航电文进行定位。本发明通过加密算法将用于终端定位的卫星定位信息和基站导航电文加密发送终端,并将用于解密的密钥通过服务器发送给通过服务器认证的终端,提高了定位信息的保密性,以及提高了定位服务的安全性。

    一种检测业务类型的方法及装置

    公开(公告)号:CN103701669A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310745728.2

    申请日:2013-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种检测业务类型的方法及装置,属于卫星移动通信领域。方法包括:若未查询到报文头信息对应的业务类型,则获取第一业务数据中的第一报文信息,并获取在当前时间之前预设时间段内的检测出业务类型的第二业务数据的第二报文信息;计算第一报文信息和每一个第二报文信息之间的第一相似度,并判断计算后最大的第一相似度是否大于或等于预设相似度;若最大的第一相似度大于或等于预设相似度,则将最大的第一相似度对应的第二报文信息对应的第二业务数据的业务类型确定为第一业务数据的业务类型。本发明通过降低了在未在业务数据的报文头信息中检测到业务类型时通过其他方式检测业务类型的计算量,提高了检测业务类型的效率。

    一种定位的方法、终端及服务器

    公开(公告)号:CN102857911A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210226380.1

    申请日:2012-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种定位的方法、终端及服务器,属于卫星定位领域。所述方法包括:当用户使用定位服务时,向服务器发起服务认证请求;接收加密的卫星定位信息加密密钥和基站导航电文加密密钥,并根据用户密钥对加密的卫星定位信息加密密钥和基站导航电文加密密钥进行解密;接收加密的卫星定位信息,以及接收加密的基站导航电文;对卫星定位信息进行解密,以及对基站导航电文进行解密;根据解密后的卫星定位信息和基站导航电文进行定位。本发明通过加密算法将用于终端定位的卫星定位信息和基站导航电文加密发送终端,并将用于解密的密钥通过服务器发送给通过服务器认证的终端,提高了定位信息的保密性,以及提高了定位服务的安全性。

    基于拓扑划分的巨型星座网络仿真方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN116667905A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310592968.7

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明提供一种基于拓扑划分的巨型星座网络仿真方法、系统和存储介质,该方法包括以下步骤:获取巨型卫星星座场景下的原始拓扑,获取预先设定的子拓扑目标数量;根据所述原始拓扑统计卫星在全球的分布和密度,根据卫星在全球的分布和密度将原始拓扑划分为目标数量个子拓扑,其中,各子拓扑内部包含数量均衡的卫星采样点,将在预设时间长度内一个卫星进行一次位置更新的事件记作一个卫星采样点;获取分配的与目标数量个子拓扑对应的目标数量个容器,分别将每个子拓扑输入到对应的容器中执行仿真操作。本发明能够基于负载均衡的拓扑划分策略实现更高效的巨型星座网络仿真。

    基于深度学习的信道场景分类方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115048995A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210642384.1

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的信道场景分类方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取信道数据,信道数据包括所述信道对应的I路信号、Q路信号、导频信号以及基于获取到的导频信号估计得到的信道冲激响应;构建信道场景分类模型,所述信道场景分类模型包括输入层、双向长短时记忆网络层、全连接层、softmax层以及输出层;将获取到的信道数据输入至双向长短时记忆网络层,得到信道的特征数据;将特征数据输入至全连接层,得到目标特征向量;将所述目标特征向量输入至softmax层,得到各类信道场景的概率分布;基于所述概率分布得到信道场景分类结果。该信道场景分类方法可准确的识别出信道的场景类别,从而可提升后续自适应调制编码的技术性能。

    融合星载滤波器特征的时域均衡方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114024806A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111212420.2

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明提供一种融合星载滤波器特征的时域均衡方法、系统及存储介质,该方法包括:构建卫星通信信道模型,提取线性核函数和非线性核函数;提取星载滤波器的信道特征,构建星载滤波器的抽头矢量;对均衡器进行线性阶重及非线性阶重初始化赋值,并对非线性阶重初始值及星载滤波器的抽头矢量进行卷积运算;基于阶重初始化赋值之后的均衡器分别计算线性输出及非线性输出,并计算均衡器的实际均衡输出;根据理想均衡输出以及实际均衡输出计算实际信号误差值;基于信号误差值与误差收敛因子之间的对应关系确定实际收敛因子,并基于实际收敛因子以及实际信号误差值确定步长因子;根据实际信号误差值及计算到的步长因子更新均衡器的线性阶重和非线性阶重。

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