-
公开(公告)号：CN119336639A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411420496.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F11/3668 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于UML活动图的高效软件测试方法及系统，涉及软件测试技术领域，对待建模系统测试需求进行特征提取，获取系统子需求；基于系统子需求依次进行排序并生成对应的活动元素生成系统活动图模型，通过转换规则将活动图转化为有向图，对有向图采用图论的搜索算法遍历生成测试路径，最后采用遗传算法对各测试路径进行优化，生成测试路径集，通过测试路径集对待建模系统进行测试。本发明通过对测试需求和子需求的特征提取，确保测试的全面性和针对性，减少遗漏关键功能或场景的风险，提高了测试效率。
-
公开(公告)号：CN117435523A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311763144.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据存储安全管理技术领域，具体涉及基于数据敏感级识别的存储介质自动销毁方法，包括以下步骤：设定敏感级标准和相关参数；对存储在介质上的数据进行敏感级分类；监控存储介质的安全状态，实时监测存储介质的访问模式和物理状态；引入动态敏感级调整机制，根据实时监测的数据使用情况和安全环境，动态调整数据的敏感级分类，在检测到高风险活动或异常访问模式时，自动提升相关数据的敏感级；决定是否执行自动销毁程序。本发明，提前防范数据泄露和安全威胁，从而为整个数据安全管理体系带来更高效和主动的保护机制。
-
公开(公告)号：CN116886276B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310609320.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于动态密钥的数据传输方法及系统，涉及数据安全领域，该方法包括：服务端基于生成对抗网络生成密钥池；密钥池中每个密钥为通过不同的训练集对生成对抗网络训练得到的生成对抗模型；服务端从密钥池中随机选择一个密钥作为数据发送方和数据接收方法进行通信的通信密钥；数据发送方采用通信密钥对待发送的明文消息进行加密，得到密文消息；数据发送方对密文消息进行加密校验，若通过加密校验则将密文消息发送到数据接收方；数据接收方采用通信密钥对接收到的密文消息进行解密，得到明文消息。本发明提高了数据传输的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115865048A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310083861.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H03H21/00 , G06F18/23 , G06F18/23213 , H02J3/01
Abstract: 本发明涉及一种分布式电源滤波系统。该滤波器包括总滤波器和多个子滤波器；总滤波器中的第一耦合器采集总电力线上的信号；第一AD\DA器将采集的总电力线上的信号进行模拟和数字信号之间的转换；总滤波处理器根据总电力线上的信号和用电设备电力线上的信号进行聚类操作，得到聚类结果，并将聚类结果发送至相应的子滤波器；子滤波器中的第二耦合器采集用电设备电力线上的信号；第二AD\DA器将采集的用电设备电力线上的信号进行模拟和数字信号之间的转换；子滤波处理器根据聚类结果对用电设备电力线上的信号进行滤波处理；本发明能够在提高滤波效果的同时，降低算法复杂度。
-
公开(公告)号：CN114550016A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210424063.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息感知的无人机定位方法及系统，属于无人机识别领域，该方法包括：构建无人机检测网络，无人机检测网络包括特征表示生成网络、局部信息表示路径、全局信息表示路径和尾部预测结构；采用无人机检测数据集训练无人机检测网络；特征表示生成网络用于输出各尺度特征图对应的第一无人机特征表示；局部信息表示路径从各尺度特征图中截取区域特征图后进行卷积与第一无人机特征表示进行拼接获得第二无人机特征表示；全局信息表示路径对最小的尺度特征图进行全局平均池化后依次经过两个全连接层输出全局信息表示图，全局信息表示图与各第二无人机特征表示进行矩阵相乘输出第三无人机特征表示。本发明提高了无人机的定位精度。
-
公开(公告)号：CN113837156A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111416427.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于增量学习的智能仓储分拣方法和系统。该方法包括：采用开集识别算法识别仓储物体样本图像集中的仓储物体图像的物体种类；当仓储物体图像为新增仓储物体图像时生成新增仓储物体图像数据集；对仓储系统分类模型进行优化得到增量学习算法模型；仓储系统分类模型为智能仓储系统中原始植入的仓储物体分类模型；采用新增仓储物体图像数据集训练增量学习算法模型；将待检测仓储物体图像输入至训练好的增量学习算法模型，得到待检测仓储物体的物体种类。可见本发明将增量学习模型应用于智能仓储系统，能够在提高旧类别仓储物体识别准确率的同时，提高自主学习识别旧类别和新类别仓储物体的识别效率。
-
公开(公告)号：CN113421734B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110964570.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种磁介质连续消磁机控制方法及系统。该方法包括根据消磁线圈电流和消磁线圈材料的电导率确定消磁线圈单位时间产生的热量；根据消磁线圈产生的磁场强度和腔体材料的电导率确定腔体单位时间产生的热量；根据消磁时间、消磁线圈和腔体单位时间产生的热量确定消磁时间内的产热量；根据消磁机的空闲时间、腔体和腔体外环境的温度确定空闲时间内的散热量；以产热量与散热量的差值最小为目标，以消磁时间和空闲时间为变量，以最小消磁时间以及时间阈值为约束条件，构建目标函数；采用外点罚函数法对目标函数进行求解，确定工作时序；根据工作时序控制消磁机进行消磁。本发明能够保证连续消磁效果和效率，防止消磁机因为过热而导致停机。
-
公开(公告)号：CN113421734A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110964570.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种磁介质连续消磁机控制方法及系统。该方法包括根据消磁线圈电流和消磁线圈材料的电导率确定消磁线圈单位时间产生的热量；根据消磁线圈产生的磁场强度和腔体材料的电导率确定腔体单位时间产生的热量；根据消磁时间、消磁线圈和腔体单位时间产生的热量确定消磁时间内的产热量；根据消磁机的空闲时间、腔体和腔体外环境的温度确定空闲时间内的散热量；以产热量与散热量的差值最小为目标，以消磁时间和空闲时间为变量，以最小消磁时间以及时间阈值为约束条件，构建目标函数；采用外点罚函数法对目标函数进行求解，确定工作时序；根据工作时序控制消磁机进行消磁。本发明能够保证连续消磁效果和效率，防止消磁机因为过热而导致停机。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.072 seconds)
