一种电网数据采集分析处理系统

    公开(公告)号:CN111007299A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911146455.3

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种电网数据采集分析处理系统,包括上位机、LTE通讯模块和采集终端,所述上位机包括中央处理模块、数据分析单元、数据处理单元、报警单元和数据储存单元,所述中央处理模块与数据分析单元交互连接;本发明在经过数据分析单元对电网数据进行分析完毕后,发现故障数据后,向报警单元发送警报信号,通知工作人员,对电网中出现故障的部位进行及时的维修与处理,同时数据分析单元向中央处理模块发送故障信息,压缩后的文件储存在数据存储单元中的异常数据库,在统计完故障数据后,根据故障数据统计后的结果,以便找出易出现故障的原因,对出现该故障的原因进行规避,以便减少后续该类故障出现的频率,提高电网的安全性。

    基于神经网络、小波分解光伏电站功率预测方法、系统

    公开(公告)号:CN105528517B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201510867065.0

    申请日:2015-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络、小波分解光伏电站功率预测方法、系统,获取历史记录光照强度C、输出功率P、温度T、湿度H、风速WS,分别进行小波分解;根据所述小波分解后的信息,建立逼近信号层神经网络模型和细节信号层神经网络模型;获取未来预测时间段温度T、湿度H、风速WS,分别经小波分解;根据所述小波分解后的信息,将逼近信号层的信息作为逼近信号层神经网络模型的输入向量,得到逼近信号层的预报结果;将细节信号层的信息作为细节信号层神经网络模型的输入向量,得到细节信号层的预报结果;对逼近信号层的预报结果和细节信号层的预报结果进行重构,得到预测功率值。因此,本发明能够保证预测过程的收敛性,减小复杂度,提高预测的准确度。

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