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公开(公告)号：CN115689490A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211392488.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种管理电力设备的方法及装置，首先通过数字孪生引擎接收到电力设备的接入请求，根据数字孪生引擎提供的可视化界面提供电力设备的配置界面，并且根据电力设备的属性、功能和连接关系在电力设备的配置界面进行配置操作生成对应的数字实体，最后，通过管理数字实体来管理对应的电力设备，使得对电力实体的管理更加灵活和方便。
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公开(公告)号：CN112148259A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011011005.6
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种业务对象的抽象方法及装置，该方法包括：对当前业务源对象进行贴源抽象，得到第一业务对象，所述当前业务源至少为一个；对所述第一业务对象进行分离抽象，得到第二业务对象；对所述第二业务对象进行提纯抽象，得到第三业务对象；对所述第三业务对象进行简化抽象，得到目标业务对象。上述的抽象方法中，通过贴源、分离、提纯、简化四个步骤，形成一套从业务源对象到业务对象的完整抽象方案。
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公开(公告)号：CN109376971A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811631888.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向电力用户的负荷曲线预测方法及系统，所述方法包括：查找与目标电力用户的待预测日期匹配的目标历史日期；确定与所述目标历史日期对应的采用预设的构建方法构建的目标预测模型；获取所述目标电力用户的待预测日期关联的各个影响参数；将所述各个影响参数传递给所述目标预测模型进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。上述的预测方法，通过查找与所述目标用户的待预测日期相匹配的目标历史日期，并确定与所述目标历史日期对应的目标预测模型，依据所述目标预测模型对所述目标用户的待预测日的负荷曲线进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。实现了对电力用户用电情况的预测。
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公开(公告)号：CN108876445A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810551121.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 华北电力大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了属于电力系统技术领域的一种基于营配网末端设备公共信息模型的数据互操作应用。所述应用包括：设计基于IEC‑CIS的营配网末端设备数据互操作服务应用的统一接口规范体系；研究营配网末端设备数据互操作服务应用架构；研发营配网末端设备数据互操作服务应用。本发明针对当前在低压配网建模与营销侧设备及营销服务网点建模时，工作开展分部门、分阶段实施，导致数据采集和建模工作彼此孤立的问题。在统一接口体系的约束指导下，开展营配网末端设备数据互操作服务应用的框架体系研究，从而打破现有各系统之间的信息交互壁垒，实现对营配网末端设备的高效建模。
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公开(公告)号：CN107862572A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711078891.2
申请日：2017-11-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种电力营销业务应用系统，预先定义微应用，所述微应用包括至少一个微服务，所述微服务表征一个电力营销业务功能实现单元，该电力营销业务应用系统包括：访问模块、应用模块、服务模块、数据模块以及基础资源模块。通过将每个功能的电力营销业务定义成一个微服务，然后通过多个微服务组成一个微应用，其中，各个微服务的数据接口方式相同，那么，当需要获取某个微应用的对应数据时，通过调用该微应用包含的微服务的数据即可。即本方案统一了电力营销业务应用系统的最小实现单元，使得数据接口一致，避免了同一数据在不同电力营销系统中数据不一致的问题。提高了电力营销系统的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107093109A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710274248.0
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种异常高温对售电量的影响分析方法及装置，利用线性插值方法得到目标区域中的月度GDP增速值，使得GDP增速值粒度更细，从而提高计算数据的质量；根据目标月份的最高温度是否大于目标月份最高温度的置信区间的最大值，以及目标月份的售电量增速值是否大于目标月份售电量增速的置信区间的最大值，判断目标月份的售电量是否受到高温影响，保证了对高温对目标月份售电量的影响分析结果的有效性；对于受到高温影响的目标区域，利用目标月份的实际售电量减去售电量置信区间的上限得到售电量的影响变化值，这部分变化值是由于GDP增速和温度的异常造成的，通过计算出GDP增速和高温的影响变化值，从而可以准确计算得到高温对售电量的影响值。
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公开(公告)号：CN106952077A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710157304.2
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/103 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种工单处理策略的生成方法，包括：获取设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单的数据信息；依次对所述数据信息进行方差分析处理和对应分析处理，得到影响工单处理时长的关键影响因素，以及关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息；根据所述同一类型工单，预测得到设定时间段内所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量；根据关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息、所述同一类型工单的数量，以及用于处理所述同一类型工单的资源信息，生成工单处理策略。采用本发明技术方案，工作人员能够根据生成的工单处理策略提前安排资源调度，提高工单处理效率。
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公开(公告)号：CN106845874A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710157001.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种关联度计算方法及装置，该方法包括：从后台数据库中调取至少两个用电客户的电力数据，并从各个用电客户中确定一个目标客户和至少一个对比客户，电力数据包括客户信息以及客户用电信息；针对每一个对比客户，根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，同时，根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度；针对每一个对比客户，根据单因子匹配相似度和多因子复合相似度及其各自对应的权重值，计算与目标客户之间的关联度。基于本发明公开的方法实现了同时对大量的电力数据进行关联性度量，同时，由于从客户信息和用电信息两个方面进行了综合计算，也保证了计算的精确度。
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公开(公告)号：CN106682840A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611269967.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于日累计发行电量的短期售电量预测方法，包括：步骤S1：建立关于预测月份的日累计发行电量与去年同期日累计发行电量的线性函数关系，预测月份的日累计发行电量作为应变量，去年同期日累计发行电量为自变量；步骤S2：将预测月份的首日至预测日的日累计发行电量数据以及去年同期日累计发行电量数据代入线性函数关系，计算模型参数；步骤S3：将模型参数代入线性函数关系，得到短期售电量线性模型；步骤S4：将去年同期月份最后一天的日累计发行电量数据代入短期售电量线性模型中，得到预测月售电量。日累计发行电量数据准确反映当月天气、经济等波动情况，随预测日越接近月末日，建模时利用的日累计发行电量数据越多，准确度越高。
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公开(公告)号：CN106022959A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610335190.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向削峰填谷的用电行为分析方法，包括：对历史时期内的主网负荷数据利用最大期望算法进行聚类，获取负荷在历史时期内不同日期的分群结果；对每个群体所包含的日期下的用户逐点负荷数据进行并行硬聚类算法，获得用户在不同日期群下的分群结果；对比主网日期群的负荷特征和用户在日期群下的分群结果的负荷特征，获得历史上不同日期下用户的削峰填谷模式匹配结果和错峰用电的目标对象。本发明能够对海量数据下的用户用电行为进行分析，进而提高用户行为定位的准确度，为更有效的开展客户服务、提高客户满意度、降低运营风险提供决策参考。本发明还公开了一种面向削峰填谷的用电行为分析系统。
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