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公开(公告)号：CN113344122B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110728756.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明的目的是提供一种操作流程诊断方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据目标操作描述文本信息，确定目标操作对应的目标操作流程数据集，以生成目标操作流程查询图；根据产品手册中操作类描述文本，确定全局操流程数据集，以生成全局操作流程图；根据所述目标操作流程查询图的节点，确定所述全局操作流程图的最大连通子图；至少根据所述目标操作流程数据集操作流程查询图和所述最大连通子图，计算得到所述目标操作流程查询图的节点的预测值，所述预测值用于诊断该节点对应的操作步骤。上述实施方式将操作查询转换为每个节点对应一个操作符的流程图的方法，进一步的通过制定操作诊断任务，找到错误的操作步骤。
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公开(公告)号：CN115906831A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211342144.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于距离感知的Transformer的视觉语言导航算法，属于视觉语言跨模态技术领域。所述算法通过以下方式实现：首先对智能体可感知区域的视觉信息、指令信息、记忆结构进行初始化，然后通过提供基于图数据结构的场景记忆更新模块以及结合语言视觉多模态预训练模型进而融合导航过程中的探索信息，加强智能体对环境的感知能力；通过提供基于距离的进度监视器压缩导航过程中每步决策的动作空间，降低运算资源、加快模型训练；通过提供基于动态距离融合模块，将距离信息融入动作决策中，使得算法在进行全局探索的同时兼顾探索路径长度，提升导航任务的效率。本发明提出的基于距离感知的Transformer的视觉语言导航算法在保证具有较好导航成功率的同时明显提升了基于场景记忆算法的探索效率。
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公开(公告)号：CN112417106B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011135074.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种基于文本的问题生成方法及其装置，所述方法包括：将待处理的文本输入疑惑表征学习组件，获取与所述文本对应的上下文状态信息以及疑惑表征信息；将所述上下文状态信息以及疑惑表征信息输入到问题生成组件，获取所述文本的文本问题。采用本申请，可为文本生成更准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112507185B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011136026.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06N3/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种用户肖像的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取用户社交媒介上的用户数据；根据用户数据，构建预设的异构图；其中，预设的异构图中至少包括用户节点和关键词节点；调用预设的处理模型，根据预设的异构图确定出用户肖像；其中，预设的处理模型至少包括改进的图卷积网络和多质心图形池。基于上述方法，通过先构建出至少包括用户节点和关键词节点的预设的异构图，再调用相应的包含有改进的图卷积网络和多质心图形池的预设的处理模型对上述预设的异构图进行处理，从而可以对社交媒介上的用户、与用户相关的文本，以及用户的社群等特征等进行挖掘，精细、准确地确定出用户的受教育程度、职业等肖像属性。
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公开(公告)号：CN114547977A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210150758.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本说明书实施例提供一种消息类别确定方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取多个带有标注的信息传播树；其中，每个信息传播树包括源消息和多个与所述源消息相关的转发消息；所述转发消息标注有所述转发消息的第一类别；对转发信息的传播方向和交互特征进行建模，以提取各个转发消息的第一特征；根据第一损失函数对各个转发消息的第一特征和各个转发消息对应的第一类别进行拟合，得到转发消息的第一归类条件；根据所述第一归类条件确定待归类信息传播树中各个转发消息的第一类别，从而提高消息类别确定的准确性。
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公开(公告)号：CN113344122A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110728756.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明的目的是提供一种操作流程诊断方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据目标操作描述文本信息，确定目标操作对应的目标操作流程数据集，以生成目标操作流程查询图；根据产品手册中操作类描述文本，确定全局操流程数据集，以生成全局操作流程图；根据所述目标操作流程查询图的节点，确定所述全局操作流程图的最大连通子图；至少根据所述目标操作流程数据集操作流程查询图和所述最大连通子图，计算得到所述目标操作流程查询图的节点的预测值，所述预测值用于诊断该节点对应的操作步骤。上述实施方式将操作查询转换为每个节点对应一个操作符的流程图的方法，进一步的通过制定操作诊断任务，找到错误的操作步骤。
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公开(公告)号：CN112507185A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011136026.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06N3/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种用户肖像的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取用户社交媒介上的用户数据；根据用户数据，构建预设的异构图；其中，预设的异构图中至少包括用户节点和关键词节点；调用预设的处理模型，根据预设的异构图确定出用户肖像；其中，预设的处理模型至少包括改进的图卷积网络和多质心图形池。基于上述方法，通过先构建出至少包括用户节点和关键词节点的预设的异构图，再调用相应的包含有改进的图卷积网络和多质心图形池的预设的处理模型对上述预设的异构图进行处理，从而可以对社交媒介上的用户、与用户相关的文本，以及用户的社群等特征等进行挖掘，精细、准确地确定出用户的受教育程度、职业等肖像属性。
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公开(公告)号：CN112287098A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011135063.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/34
Abstract: 本申请公开了一种文章的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取至少两个阶段，该阶段是每个时间阶段中的实时评论，实时评论是在目标话题的持续时间内对目标话题进行评论的文本信息；调用循环神经网络对阶段进行处理，得到目标话题的候选句子；基于候选句子所属的时间阶段和候选句子的内容，对候选句子进行筛选，得到目标话题的文章。本申请通过获取阶段时间中的实时评论，通过循环神经网络对阶段进行处理，得到目标话题的候选句子，基于候选句子所属的时间阶段和内容，对候选句子进行筛选，得到目标话题的文章，解决了相关技术中提供的文章由于直接使用实时评论中的句子生成所导致的模拟准确度较低的问题。
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