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公开(公告)号：CN116954372A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310862730.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 李伟
Abstract: 本发明公开一种AR场景下虚拟数字人控制方法、装置、设备及存储介质，通过获取虚拟数字人的实时位置参数和用户的运动参数；来控制所述虚拟数字人运动。本发明实施例通过根据用户的运动状态来控制虚拟数字人的移动，使得虚拟数字人能够与真实人物有空间位置上的互动，提高真实感，提高用户体验感。
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公开(公告)号：CN113115325B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010028238.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/327 , H04B17/336 , H04B17/373
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络质量优化方法及装置，所述方法包括：若小区的工参和移动性参数中的至少一种进行调整，则确定变化后的路测采样点的主服务小区归属；根据干扰类型、预先获取的噪声、调整参数的类型和主服务小区归属是否变化，计算预测SINR；建立调整参数的调整量和所述预测SINR的增量之间的对应关系，根据优化目标值对应增量和所述对应关系，确定调整参数的目标调整量、并通过所述目标调整量优化无线网络质量。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的无线网络质量优化方法及装置，通过预先获取的噪声、调整参数的类型和主服务小区归属是否变化，计算预测SINR，进而优化无线网络质量。
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公开(公告)号：CN114386040A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011140768.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式漏洞扫描方法及系统，该方法包括：获取每个当前漏洞扫描任务的执行时间，将所有当前漏洞扫描任务的执行时间除以预设组数获取每组当前漏洞扫描任务的平均执行时间；根据所述平均执行时间对所述当前漏洞扫描任务进行分组；将每组当前漏洞扫描任务分配到多个扫描引擎中的一个扫描引擎进行执行。本发明实施例不仅可以提高任务分配的效率，还可以通过对当前漏洞扫描任务分组实现批量扫描，减少扫描的总次数，当漏洞扫描任务执行过程中出现异常，通过重复执行出现异常任务所在的扫描任务分组，可以避免执行全部任务，提高漏洞扫描的容错性和漏洞扫描任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN114095187A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010754576.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种威胁情报的应用方法及设备，该方法包括：获取威胁情报信息；运行第一智能合约，自动筛选出第二节点，所述第二节点为需要下发所述威胁情报信息的被运营设备；基于共识机制，将所述第一智能合约输出的自动筛选状态信息以及所述第二节点的信息写入区块链中；运行第二智能合约，将所述威胁情报信息自动下发到所述第二节点，并基于共识机制，将所述第二智能合约输出的下发状态信息写入到区块链中；运行第三智能合约，基于共识机制将所述第二节点的威胁情报应用状态信息写入区块链中。本发明可以实现威胁情报的自动化下发与联动应用，提高网络安全防护的效率。
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公开(公告)号：CN114095186A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010751273.5
申请日：2020-07-30
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种威胁情报应急响应方法及装置，该方法包括：获取威胁情报信息；运行智能合约得到第一状态，所述第一状态用于描述第一节点执行应急响应操作的结果；所述应急响应操作为预置在智能合约中、所述威胁情报信息对应的操作；将所述第一状态写入到区块链上。在本申请实施例中，基于区块链技术构建威胁情报的应急响应智能合约，可以实现威胁情报信息在节点中的自动化应急响应以及各节点之间的联动应急响应，以便及时高效地对威胁情报进行防护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111258551A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811458476.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种代码生成方法及装置，所述方法包括：获取输入的任务模型数据；将所述任务模型数据代入预先建立的代码生成器模型进行训练；输出所述任务模型数据对应的代码。利用本发明实施例实现了基于配置化任务模型数据方式同时生成对象bean，数据访问层、业务访问层等，根据任务模型数据生成适配多种不同框架并且可生成多种程序语言的业务代码。
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公开(公告)号：CN118828545A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311300832.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中移数智科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大气波导干扰强度预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待预测小区所在的目标区域在预设时间的大气波导强度云图；根据所述大气波导强度云图确定与所述待预测小区相关的大气波导强度；将所述大气波导强度输入至预先训练好的干扰强度预测模型，得到所述待预测小区在所述预设时间的大气波导干扰强度；其中，所述干扰强度预测模型是利用历史大气波导强度样本及其对应的大气波导干扰强度进行训练得到的。本发明实施例为大气波导干扰强度的预测提供了一种新途径，使得在大气波导真正到来前一刻，能够提前采取规避措施，既能保证用户感知不受影响，也使网络资源利用率最大化，避免流量业务损失。
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公开(公告)号：CN118797330A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311471296.0
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种PON拓扑结构预测模型训练、PON拓扑结构预测方法。所述方法包括：获取第一训练样本集，所述第一训练样本集包括第一正样本和第一负样本；所述第一正样本为目标光ONU的光功率数据、所述目标ONU对应的第一二级分光器连接的多个ONU的光功率数据，所述第二负样本为所述目标ONU的光功率数据、所述目标ONU对应的第二二级分光器连接的多个ONU的光功率数据；根据所述第一训练样本集对待训练深度学习模型进行训练，得到PON拓扑结构预测模型，所述PON拓扑结构预测模型用于预测目标ONU与目标二级分光器是否连接；所述待训练深度学习模型中的特征提取器为基于对比学习算法训练得到的，用于生成ONU嵌入特征。
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公开(公告)号：CN118075193A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211475852.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/28 , H04L45/247 , H04L41/0663
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、系统、装置、设备、介质及产品。该方法应用于核心网络系统，核心网络系统中设置有第一路由，该方法包括：在核心网络系统和末端网络系统之间设置主用传输链路和备用传输链路，主用传输链路的优先级高于备用传输链路，主用传输链路关联有双向转发检测协议BFD检测协议；基于BFD检测协议确定主用传输链路是否可用；在主用传输链路可用的情况下，通过第一路由将目标数据经由主用传输链路发送至末端网络系统中的第二路由；在主用传输链路不可用的情况下，通过第一路由将目标数据经由备用传输链路发送至末端网络系统中的第二路由。根据本申请实施例，可以降低链路切换的时延性，满足业务对网络安全性与可靠性的要求。
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公开(公告)号：CN113542142B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010291382.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2441 , H04L47/26 , H04L49/20 , H04L49/111 , G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种人像防伪检测方法、装置及计算设备，该方法包括：获取图像并进行预处理；在所述图像的频域或颜色空间上提取特征，并检测所述图像是否进行了P图；对所述图像进行复杂场景和背景干扰检测，确定所述图像是否为翻拍图像；利用区域搜索匹配方式检测所述图像是否为一图多用。通过上述方式，本发明实施例能够极大提升了人像防伪检测的准确性，能够覆盖95％以上的造假场景，检测实时性高。
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