收入异常检测的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112308414A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011192328.X

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明实施例涉及通信业务大数据领域,公开了一种收入异常检测的方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中收入异常检测的方法包括:根据预设的时序分解模型以及当日之前的历史时段,获取历史时段内的历史收入时序的分解结果,分解结果包括:历史趋势项时序、历史周期项时序以及历史节假日项时序;根据历史收入时序以及分解结果,获取收入波动阈值;根据收入波动阈值、待测时段以及时序分解模型,获取待测时段的收入波动区间;根据待测时段内的收入波动区间检测待测时段内的收入是否异常,获取检测结果。采用本实施方式,能够准确检测任意时段的收入异常状况,检测准确率高,速度快。

    一种推荐产品的方法及装置

    公开(公告)号:CN110348920A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201810283610.5

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明提供一种推荐产品的方法及装置,用于解决现有技术无法为未产生过评分数据的用户推荐产品的技术问题。方法包括:从产品的文本信息中提取特征词,构成特征词序列;其中,所述产品包括一个已被用户浏览的产品和M个未被用户浏览的产品,所述特征词的类型包括人物名称、产品名称以及关键词;根据所述M个未被用户浏览的产品中每个产品的特征词序列、所述已被用户浏览的产品的特征词序列,计算所述M个未被用户浏览的产品中每个产品与所述已被用户浏览的产品的相似度,共获得M个计算结果;根据所述M个计算结果从所述M个未被用户浏览的产品中挑选出N个产品,并将所述N个产品推荐给用户。

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