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公开(公告)号：CN111045659A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911094400.2
申请日：2019-11-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种采集互联网金融网页的项目列表的方法及系统，该方法包括：脚本生成端展示互联网金融网页对应的可视化配置界面；脚本生成端根据用户在可视化配置界面上的配置操作生成项目列表采集脚本，并将项目列表采集脚本存储至数据库；当时间到达项目列表采集脚本的执行时间点时，脚本生成端从数据库中取出项目列表采集脚本，并将项目列表采集脚本放入任务队列；脚本生成端将任务队列中的项目列表采集脚本分发至执行端；执行端运行项目列表采集脚本，得到项目列表采集信息，并将项目列表采集信息存储至执行端的本地文件系统。通过本发明，通过可视化配置方式，极大的简化了脚本配置工作，从而提高了数据采集效率。
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公开(公告)号：CN107220347A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710390490.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的支持表达式的自定义相关度排序算法，属于计算机技术领域。所述算法包括：用表达式解析模块对用户输入的表达式进行合法性检查，并转化为系统可以计算的形式；表达式计算模块根据表达式中的参数，在Lucene索引中提取出相应字段进行计算；相关度排序模块对表达式的计算结果进行排序；最后用结果整合模块对各数据节点返回的计算结果进行整合，将最终自定义表达式的排序结果返回给用户。本发明支持多字段间进行表达式计算，并按照其进行排序，优于单纯的文档打分排序机制，而且该发明支持更多的函数计算，且该算法适用于分布式的大数据平台上。
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公开(公告)号：CN107194804A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710391332.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种P2P网贷数据自动化核验方法，包括步骤一：数据接入，步骤二：数据接入自动化审核，步骤三：数据API自动化接入，步骤四：完成自动化数据核验，本发明中数据多重核验全自动化进行，安全、智能；本发明的方法，具有很强的实用性，具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107067322A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710390471.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q40/025 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种应用于P2P网络借贷企业数据接入模型的系统及方法；系统分为三个模块：数据接入模块、数据预处理模块和数据加载存储模块；数据接入模块完成对网络借贷平台的身份认证和数据接入接口规范；数据预处理模块完成数据完整性和有效性校验，建立各类数据完整性和有效性校验规则，并对数据进行去重和修正操作；数据加载存储模块完成大规模数据安全存储技术，为数据分析建模提供安全而方便的数据支撑服务；本发明的优点在于：可以对大量网络借贷平台中的异构数据形成规范和统一的标准，并进行规范、安全、稳定的数据接入，为P2P网络借贷平台监管奠定数据基础。
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公开(公告)号：CN106326435A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610728966.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/248
Abstract: 本发明一种对大数据可视化自动解析和装配的系统及方法，属于大数据领域；所述系统包括：自动装配子系统、智能解析子系统和智能分析学习子系统；智能分析学习子系统是基础，智能解析子系统是依赖智能分析学习子系统的，同时，自动装配子系统依赖智能解析子系统；所述方法具体为：针对某个事件的海量数据，首先通过智能分析学习子系统进行整体建模，通过专家经验或机器学习得到分析结果数据，经智能解析子系统进行自动数据处理和分析操作，得到解析数据，经过自动装配子系统进行自动可视化；优点在于：将海量数据通过一个无人参与的装配过程对数据进行可视化呈现；适应了大数据时代数据量的爆炸式增长需求，对数据信息进行实时更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105897407A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388124.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/065
Abstract: 本发明公开了一种高速有限长度的RC4加解密装置，涉及信息安全技术领域。本发明包括至少一个数据接收模块、至少一个密钥流生成模块、至少一个数据处理模块和至少一个数据发送模块。所有模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，用于信息和数据的接收和回传。本发明提供的一种高速有限长度的RC4加解密装置，密钥接收完成后即开始密钥流的生成及存储，并且生成的密钥流及主机下发的密钥未向主机提供读取操作，避免了密钥流的暴露；相比于常规RC4算法实现的每次处理1字节，本发明提供的一种高速RC4加解密装置每次处理16字节，并且可根据需要调整为32、64或更多字节的处理能力，处理速度将大大提高。
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公开(公告)号：CN105897406A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388115.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/0631
Abstract: 本发明公开了一种明密文等长的AES加解密的装置，涉及信息安全技术领域。所述装置包括加密模块、解密模块及密钥管理模块；加密模块包括至少一个第一数据输入模块、至少一个第一数据管理模块、至少一个AES算法加密模块和至少一个第一数据发送模块；解密模块包括至少一个第二数据输入模块、至少一个第二数据管理模块、至少一个AES算法解密模块和至少一个第二数据发送模块。密钥管理模块用于存储主机下发的密钥，并且可以根据主机的申请将多组密钥下发给加密模块或解密模块。本发明中各核心模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，主机不可读取密钥管理模块所存储的密钥，从而避免了密钥暴露的风险，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN111861119B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010555450.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及一种基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置。该方法包括：获取企业风险关联图谱并确定第一目标节点，企业风险关联图谱用于保存企业之间的风险传播关系，第一目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示出现风险问题的风险企业；利用企业风险关联图谱确定与第一目标节点关联的第二目标节点的风险参数，第二目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示与风险企业存在关联关系的企业，风险参数用于表示与风险企业存在关联关系的企业受风险企业影响的概率。本申请实现了从企业关联关系的角度分析其他企业受风险企业影响的概率，提供了评估企业之间风险传播的更为准确、形象的方法。
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公开(公告)号：CN111861120A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010556321.5
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种企业关联图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标数据集，目标数据集包括多个目标企业的数据，每条数据包括一个目标企业的关联特征；将多个目标企业中具有相同的关联特征的企业划分到同一个企业组中；为多个目标企业建立图谱节点，并按照关联类型为企业组中的图谱节点构建节点与节点之间的关联边；利用关联系数和关联权重确定关联边的关联强度。本申请实现了企业关联图谱的构建，利用企业关联图谱表示了企业之间存在的各种关联关系及企业之间的关联强度，为企业间风险传播的评估提供了基础。
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公开(公告)号：CN111861119A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010555450.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请涉及一种基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置。该方法包括：获取企业风险关联图谱并确定第一目标节点，企业风险关联图谱用于保存企业之间的风险传播关系，第一目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示出现风险问题的风险企业；利用企业风险关联图谱确定与第一目标节点关联的第二目标节点的风险参数，第二目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示与风险企业存在关联关系的企业，风险参数用于表示与风险企业存在关联关系的企业受风险企业影响的概率。本申请实现了从企业关联关系的角度分析其他企业受风险企业影响的概率，提供了评估企业之间风险传播的更为准确、形象的方法。
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