公开(公告)号：CN114021700A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111289167.0

申请日：2021-11-02

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  董宇 ,  郭书生 ,  徐大年 ,  关利军 ,  张志强 ,  刘志杰 ,  刘海波 ,  盛达 ,  尹璐 ,  何玉春

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置，方法包括：基于岩心样本提取对应的深度点测井参数，对测井参数以及对应的岩心数据进行预处理，以构建第一样本集和第二样本集；根据第一样本集构建并训练得到第一神经网络；根据第二样本集构建并训练得到第二约束神经网络；其中，第二约束神经网络由输入层、约束层、隐含层以及输出层组成，约束层为指定增加约束元的网络层；约束元根据第一神经网络的输出结果计算得到，输入至第二约束神经网络的约束层并约束第二约束神经网络的计算；获取待预测井的测井参数，分别输入至第一神经网络和第二约束神经网络，以得到待预测井的渗透率。本发明提升了对全井段渗透率预测准确性。

公开(公告)号：CN112541523A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011282762.7

申请日：2020-11-17

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  董宇 ,  徐大年 ,  杨玉卿 ,  张志强 ,  刘海波 ,  刘志杰 ,  王晓飞 ,  范川

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种泥质含量计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据，并获取n个分类模型、m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型；将第一常规测井数据输入n个分类模型，以对第一常规测井数据进行地层分类；依据分类结果将常规测井曲线输入到对应的地层模型中获取m×n条泥质含量预测曲线；地层模型包括：m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型；从m×n条泥质含量预测曲线中筛选出一条泥质含量预测曲线作为最终泥质含量预测曲线；通过质量评估算法确定最终泥质含量预测曲线的质量等级。通过该实施例方案，提高了计算精度和可靠性，并实现了对预测结果进行质量评估。

公开(公告)号：CN111950192A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010680503.3

申请日：2020-07-15

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  刘海波 ,  唐雁冰 ,  徐大年 ,  杨玉卿 ,  杨鑫 ,  刘志杰 ,  张志强 ,  李闽 ,  张国栋

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置，该方法包括：获取通过核磁共振成像得到的岩心的核磁图像；根据所述核磁图像获取相关长度，根据所述相关长度计算三维张量卷积核；获取通过核磁共振得到的岩心的T2谱，根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布；根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体；根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体；根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构；根据所述符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。