一种车辆加密通信方法和装置

    公开(公告)号:CN115484025A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211056715.X

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明涉及了一种车辆加密通信方法和装置,该方法包括:车载通信终端向目标终端发送连接请求;接收目标终端返回的目标终端的第一设备信息;从车载通信终端的安全介质中获取第一协商量子密钥,并利用第一协商量子密钥对第一设备信息和车载通信终端的第二设备信息进行加密,得到协商加密信息;将协商加密信息发送至量子密钥服务中心;接收量子密钥服务中心基于协商加密信息生成的第一会话量子密钥和第一密钥要素,并将第一密钥要素发送至目标终端;基于第一会话量子密钥、第二会话量子密钥、第一密钥要素、第二密钥要素与目标终端进行加密数据交互。本方案中协商量子密钥和会话量子密钥可以抵御量子计算机的攻击,确保车辆和外界通信的安全性。

    一种故障识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115189961A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210846710.0

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本申请涉及车辆数据安全技术领域,尤其涉及一种故障识别方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取引起入侵检测系统告警的当前告警事件,以及历史告警数据;历史告警数据包括多个历史告警事件所对应的历史告警信息熵;对当前告警事件进行信息熵计算,得到当前告警事件对应的当前告警信息熵;根据历史告警信息熵和当前告警信息,确定当前告警事件所对应的故障类型。基于历史告警事件的信息熵对当前告警事件的信息熵进行识别,确定出当前告警事件的故障类型,从而提高识别真实入侵的准确率。

    一种数据恢复方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115168109A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210898811.2

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据恢复方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取消息中间件中的数据备份消息集合;每个事件数据对应的数据备份消息中,包含有每个事件数据对应的事件标识;在事件标识中的目标事件标识所对应的目标事件数据,不存在于第二数据库中的情况下,基于目标事件标识在数据备份消息集合中确定目标数据备份消息;将目标数据备份消息发送至业务系统,以使业务系统将目标事件数据写入第二数据库。该方法可以将未完成数据备份的事件数据所对应的数据备份消息发送至业务系统,从而使业务系统重新将未完成数据备份的事件数据写入备份数据库,保证了主备切换时备份数据库中数据的完整性和准确性。

    一种故障识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115189961B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210846710.0

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本申请涉及车辆数据安全技术领域,尤其涉及一种故障识别方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取引起入侵检测系统告警的当前告警事件,以及历史告警数据;历史告警数据包括多个历史告警事件所对应的历史告警信息熵;对当前告警事件进行信息熵计算,得到当前告警事件对应的当前告警信息熵;根据历史告警信息熵和当前告警信息,确定当前告警事件所对应的故障类型。基于历史告警事件的信息熵对当前告警事件的信息熵进行识别,确定出当前告警事件的故障类型,从而提高识别真实入侵的准确率。

    车辆安全事件预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115913745A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211546780.0

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本申请涉及一种车辆安全事件预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取车辆安全事件数据,确定车辆安全事件数据中安全事件的统计维度类型;基于车辆安全事件数据,计算预设统计时间周期内安全事件数量的增长率;计算预设统计时间周期内安全事件的权重值;基于安全事件数量的增长率和安全事件的权重值确定安全事件预测模型的训练样本,安全事件预测模型包括基于时间序列进行周期性预测的机器学习算法;以训练样本作为安全事件预测模型的输入进行周期性预测训练,得到训练后安全事件预测模型;基于训练后安全事件预测模型输出预设预测周期的安全事件预测结果。采用本方法能够精准且低成本的预测安全事件。

    一种以太网全双工通信链路的信号分离方法

    公开(公告)号:CN115913281A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211344747.X

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种以太网全双工通信链路的信号分离方法,该方法包括:当两个以太网终端设备全双工通信时,多次采集连接两个以太网终端设备的双绞线两端的混合信号,得到多组混合信号的值;混合信号包括两个以太网终端设备发送的单端信号;基于多组混合信号的值和位于双绞线的两根导线中的两个电阻的阻值,确定使两个以太网终端设备的单端信号相互独立性最高的内阻参数的值,得到目标内阻参数;基于目标内阻参数,从混合信号中分离出两个以太网终端设备的单端信号。上述方案能够直接通过电阻的阻值以及采集到的混合信号快速分离出单端信号,从而减小混合信号分离算法的复杂度,大大提高信号分离的效率和精度。

    基于图形搜索的贝叶斯网络智能网联汽车未知风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115809462A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202111067811.X

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于图形搜索的贝叶斯网络智能网联汽车未知风险评估方法,包括以下步骤:对节点属性、漏洞利用t进行建模;根据网络系统拓扑信息以及利用漏洞扫描工具获得网络系统上具有的漏洞信息,生成攻击模板;之后根据攻击模板的信息,利用图形搜索算法构建贝叶斯攻击图,最后根据需要,标记感兴趣的节点进行未知风险节点的添加;采用贝叶斯网络推理公式对智能网联汽车系统进行基于边缘概率的风险评估,并根据新知识,使用最大后验概率估计方法对先验概率进行参数更新,以降低后期评估时,主观先验概率带来的影响。本发明还公开了实现上述评估方法的系统。

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