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公开(公告)号：CN118096653A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410079376.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉领域，尤其涉及一种基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测方法，包括：基于粒子群优化的自适应同态滤波算法提高生丝与疵点的对比度；构建显著模型，根据图像特征金字塔提取图像的灰度特征以及基于局部对比度方差提取LBP特征，并由Gabor滤波器提取多尺度多方向的纹理特征；归一化多特征加权融合得到生丝疵点显著图；最终，将显著图分割成各个局部区域，根据显著图的灰度强度特征，由局部区域自适应阈值分割检测疵点。本发明的基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测方法，是一种不依靠检验员从业经验的标准化检测方法，可以提高疵点检测的效率，节约人力成本。
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公开(公告)号：CN117115519A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311018937.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于中层特征学习的蚕茧图像分类方法，与现有技术相比针对蚕茧图像数据的细粒度问题进行了改进,包括以下步骤：蚕茧图像采集与数据集建立；构建基于中层特征学习的蚕茧图像分类模块；蚕茧图像分类模型的训练；蚕茧图像测试集的分类测试。本发明通过得到中层注意力特征图,以7×7窗口大小划分特征图区域,对显著特征区域进行特征信息抑制,增加网络对蚕茧的疵点可区分区域分布的关注，有效改善特征显著区域的特征冗余现象,并提取该区域特征进行融合,为蚕茧特征提取分类网络捕获更加丰富的细节信息,与ResNet50基础分类模型相比提升了0.785%,可应用到蚕茧分选系统的视觉模块中。
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公开(公告)号：CN114463309A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210123258.5
申请日：2022-02-09
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合深度学习和图像处理的黄斑蚕茧识别方法，包括：建立包含上车茧和黄斑茧的蚕茧图片数据集；训练SE‑ResNet网络，待测图片送入训练好的网络进行预测；网络识别结果置信度大于等于75%的直接输出网络识别结果，置信度小于75%的进行图像处理二次识别；将图像转换为HSV格式，进行图像通道分类，在S(饱和度)单通道图片上蚕茧区域进行阈值分割，统计黄斑区域面积，统计S通道图片上统计黄斑区域平均像素值即黄斑的色彩饱和度；设定黄斑面积双阈值和黄斑色彩饱和度阈值，先进行面积双阈值判断，再进行黄色饱和度阈值判断，最后输出图像处理二次识别结果。本发明的结合深度学习和图像处理的黄斑蚕茧识别方法对黄斑蚕茧进行识别，可以节约人力成本，是一种不以检测者经验为转移的可定量定性的标准化检测方法。
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公开(公告)号：CN114140687A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111382370.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 浙江省轻工业品质量检验研究院 , 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域。目的是提供一种基于改进的Mask R‑CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法，该方法应具有识别速度快、识别准确率高的特点。技术方案是：一种基于改进的Mask R‑CNN神经网络的羊毛羊绒纤维识别方法，包括以下步骤：1)采集若干羊毛羊绒纤维图像制作成数据集，并对数据集中每张纤维图像中的每根纤维进行标注；2)将数据集输入改进的Mask R‑CNN神经网络进行训练，得到训练好的改进的Mask R‑CNN神经网络；3)利用改进的Mask R‑CNN神经网络对羊毛羊绒纤维进行分类识别。
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公开(公告)号：CN113842119A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110899451.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了睡眠环境光照条件辨识方法，以检测出的阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络或入睡效率映射表，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练或存入映射表内；训练后的网络或入睡效率映射表用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113598722A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110899472.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种睡眠环境光照条件辨识方法，先以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及入睡持续时间等作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；实际应用时，训练后的网络用来在线对当前光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测。本发明在神经网络的输入中引入了从入睡转折点开始的时间长度，因此，可以预测进入入睡后某个时点的体征参数，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN109874197A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811343929.9
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明专利提供了基于场景自动识别的商务酒店客房照明控制方法，先根据使用需求将商务酒店房间进行区域划分，建立评价函数对各区域照度、照度均匀度相对参考值的达标程度进行评分；接着针对办公、阅读、会客、娱乐、节能等特定使用及照明需求，对评价函数进行补充；再采用粒子群优化算法，对客房内各灯具的照明参数进行优化。同时，由训练图像集训练出各照明场景的场景检测器，获取房间的图像及该图像对应的传感数据，根据特征值确定所述图像的照明场景辨识。布置在房间内的集控主机基于所辨识出的照明场景所对应的灯具调控参数调节LED灯组内各LED灯的驱动电流，打开相应场景，以获得更具针对性且更为高效节能的自动照明效果。
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公开(公告)号：CN105741274B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610051353.3
申请日：2016-01-25
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高级视觉特性的无参考图像清晰度评价方法，涉及了图像质量评价技术。本方法首先计算每个像素点的彩色变化率图谱，用于描述局部上的清晰度与全局上的结构信息；同时结合心理视觉冗余特性与神经元活动局部兴奋全局抑制机制模拟了高级视觉活动。提出的方法符合主观评价，与已有的方法相比具有更优越的准确度和鲁棒性。方法中使用了优化的计算公式，实现更加简单高效，具有很低的计算复杂度，对于图像质量评价等理论研究和自动化生产等实际工程应用都具有较大价值。
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公开(公告)号：CN210958896U
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201921888191.4
申请日：2019-11-05
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司 , 中国计量大学
IPC: H05B45/325
Abstract: 本实用新型提供了基于分布式调光控制的室内LED照明系统以及调节方法，包括微处理器、环境照度传感器、LED灯驱动控制器、LED灯；环境照度传感器检测环境的背景光照强度；将背景光照强度发送到微处理器；微处理器根据用户原始预存的所需照度，调取对应的环境背景光照强度，对LED灯驱动控制器发出调节信号，使相应的LED灯驱动控制器调节LED灯发出合适的照度。该系统以及调节方法是以能量消耗最小化为约束条件，可以调制室内多个LED灯依据不同位置的用户需求产生分布式个性化的光照输出，不但提高了电能的利用效率，还符合以人为本的健康舒适照明需求。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN207304771U
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201721219665.7
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本实用新型提供了一种可防晃的安全门压印字符图像采集装置，主要包括对射模块、对射信号采集模块、主控模块、图像采集模块、传送轨道、压印字符、门框和门面。其中对射模块与对射信号采集模块相连接，根据对射的特定摆放位置，可实现防晃拍照的功能；同时，可实现对于门面以及门框进行种类区分。其次，主控模块与图像采集模块相连接，实现对于采集图像按照当前日期分类保存的功能。本装置是基于特定的对射摆放位置下的防晃采集装置，使得晃动的门框、门面拍摄位置固定、分类准确、计数精准，具有结构简单，可靠性高，反应灵敏等优点。
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