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公开(公告)号：CN116911935A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310006060.3
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06F9/50 , G06F3/0484 , G06F11/30 , G06F11/32
Abstract: 本申请公开了一种网约算力方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：根据客户端在网约算力订购平台上选择的算力配置条件，询问第三方算力资源是否具有满足所述算力配置条件的第三方算力节点，其中，本地通过确定适配所述第三方算力资源相应接口的连接通道，实现与第三方算力节点进行通信；若存在满足所述算力配置条件的第三方算力节点，则基于从所述第三方算力节点中确定的第一目标算力节点的算力资源，呈现算力可视化界面，并根据客户端在所述算力可视化界面的交互操作，进行算力资源的调度以及交互结果的显示。本申请可以使用户在不同的第三方算力节点之间来选择自己需要的算力节点。
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公开(公告)号：CN116910946A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310002558.2
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种算力服务可信度评估方法、系统、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取待运算的原始数据，以及获取通过算力服务网络对原始数据进行相应运算处理后的运算结果；从原始数据中提取得到测试数据，并从运算结果中提取与测试数据对应的部分测试结果；对测试数据进行验证性运算，得到验证结果，并计算部分测试结果和验证结果之间的差异值；若差异值小于预设差异阈值，则确定运算结果的可信度符合预设标准。本申请实现了在使用算力服务网络时，提取部分算力服务网络的运算结果并进行验证，确定算力服务网络的运算结果的可信度是否符合预设标准，避免在运算结果不可信时，直接使用该运算结果，并造成损失的情况。
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公开(公告)号：CN116909726A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310005889.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种算力资源的优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户端使用网络数据时的使用需求与网络存储设备的使用算力资源；基于所述算力需求，利用预设的优化方式，对所述使用算力资源进行优化，得到优化算力资源，以供所述用户端基于所述优化算力资源正常使用所述网络数据；其中，优化方式至少为算力分配、更改节点与数据迁移中的一种。在本申请中，至少通过算力分配、更改节点与数据迁移中的一种优化方式优化使用算力资源，并在优化使用算力资源时会间接地改变使用网络资源，以使算力资源与网络资源之间的配合达到最佳，进而使优化效果达到最佳，提高了算力资源的优化效率。
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公开(公告)号：CN115706665A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110808218.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链的蜜链欺骗防御系统及方法。该系统包括：多个共识节点系统，其中，任一共识节点系统包括：重定向器、区块链共识节点、蜜链共识节点；区块链共识节点在未达成共识的情况下，通过重定向器将交易集及共识结果重定向给同一共识节点系统的蜜链共识节点；根据共识甄别处理结果确定是否重新选取区块链共识节点；蜜链共识节点，适于根据重定向的交易集及共识结果进行欺骗甄别处理，接收其他蜜链共识节点通过共识通信广播的甄别处理结果；通过重定向器将共识甄别处理结果反馈给区块链共识节点。将蜜链技术嵌入区块链共识算法中，主动提升区块链系统的高可靠性，保障满足前提条件，而不只是被动处理前提条件失效的状况。
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公开(公告)号：CN114615002A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011415992.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种运营商关键基础设施被控识别方法及系统，其中，该方法包括：对于每一共识节点集群接收的公共流量消息，共识节点集群中的每一共识节点选择一种异常流量检测方法，获取共识节点的检测结果并向共识节点集群中的其他共识节点广播；共识节点集群基于共识机制和各共识节点的检测结果，识别发送公共流量消息的数据采集节点是否被控。本发明实施例提供的运营商关键基础设施被控识别方法及系统，通过随机选择异常检测方法产生检测结果并广播，在整个共识节点集群中基于实用拜占庭协议算法进行共识，识别该数据采集节点是否被控，能提高识别效率和准确性，能保证识别的高有效性和高可靠性以及系统的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105704093B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201410690385.9
申请日：2014-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种防火墙访问控制策略查错方法，装置及系统，接收采集端发送的防火墙访问控制策略；所述防火墙访问控制策略中包括至少一条防火墙策略；获取第X防火墙访问控制策略，确定所述第X防火墙自身的防火墙策略异常权重；获取所述第X防火墙的紧邻防火墙的防火墙访问控制策略，根据所述第X防火墙的防火墙策略与所述紧邻防火墙的防火墙策略，确定防火墙间的防火墙策略异常权重；根据所述第X防火墙自身的防火墙策略异常权重及所述防火墙间的防火墙策略异常权重确定所述第X防火墙访问控制策略的异常程度以供查错。采用该技术方案，能够有效的提高防火墙访问控制策略的分析效率，并且包括向管理员指出最优先解决的防火墙设备。
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公开(公告)号：CN104581748A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310467236.1
申请日：2013-10-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W16/22
CPC classification number: H04W16/22
Abstract: 本发明提供一种在无线通信网络中识别场景的方法和装置，选用多维度特征属性来表征小区，对特征值向量包含的每一维度的特征属性的取值进行预处理：建立特征属性的特征值向量，特征值向量包含每一维度的特征属性；将各个小区初始分配到不同的临时场景簇中；对于一个小区，基于该小区的特征值向量与各个临时场景簇的中心的差异度距离，调整该小区所属的场景簇，将完成调整的场景簇作为第一类场景簇；基于第一类场景簇中各个小区的特征值向量计算临近的第一类场景簇之间的距离，合并距离符合合并阈值的第一类场景簇形成第二类场景簇。通过实现这一技术，使得在同一个第二类场景簇中的小区之间具有高的特征相似度，而不同场景簇中的小区特征差别较大。
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公开(公告)号：CN103152757A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110404649.6
申请日：2011-12-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 一种指令下发的方法及设备，主要内容包括：针对待执行的指令序列中包含的每个指令，按照排列顺序依次向网元下发指令，并判断在下发某一指令后，是否在其对应的预期时间内返回下发成功响应消息，若接收到，表示该指令已成功下发至相应的网元，可根据排列顺序继续下发下一条指令，若没有接收到，表示该指令可能没有成功下发至相应的网元，则需重新下发该指令，使得该指令通过重新下发能够正确地到达相应网元，以确保每一条指令尽可能的成功下发至相应的网元，提高指令下发的有效性。
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公开(公告)号：CN103108343A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110361982.3
申请日：2011-11-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种建立决策树的方法及装置、网络性能优化方法及装置，网络性能优化方法包括步骤：获取待优化的无线网络中，预先设定的各无线参数当前的参数数据；根据所述无线网络的无线参数决策树以及获取的各参数数据，预测所述无线网络的网络性能等级；根据预测出的网络性能等级，判断是否需要对所述无线网络进行性能优化；若判断结果为是，则对各无线参数的参数数据进行调整，以优化所述无线网络的网络性能。采用本发明技术方案，解决了现有技术中网络性能优化的灵活性较低、过程较繁琐且比较滞后的问题。
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公开(公告)号：CN119721246A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411799401.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 高鹏 , 陈祖泉 , 侯晓琳 , 张晨 , 陈文驰 , 杜雪涛 , 杜刚 , 赵蓓 , 秦本源 , 孙婧婧 , 陈燕雷 , 李岩 , 雷涛 , 周顶 , 于少中 , 于雷 , 刘逸哲 , 刘胜兰 , 平亦安 , 陈凡
IPC: G06N5/04 , G06N5/02 , G06F16/3329 , G06F40/30 , G06F40/194
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型测评方法、装置、设备、存储介质和程序产品，针对大语言模型在主观问答方面的测评，使用可自动计算出的定量评价指标的测评方式，以及在进行能力测试时，可以实现模型问题和模型回答的一致性测评以及模型回答和参考答案的一致性测评中的至少一种，针对模型回答和模型问题、模型回答和参考答案之间的相似度实现模型的针对性自动测评，减少人工工作量以及人工主观测评带来的误差干扰，提高了测评效率和准确率。
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