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公开(公告)号:CN111579522A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010444339.6
申请日:2020-05-22
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: G01N21/3586 , G01N33/68
Abstract: 本发明涉及一种基于太赫兹成像的生物大分子含量相对定量检测方法,属于生物大分子检测领域。该方法包括:S1:获得含有生物大分子的硝酸纤维素膜或者聚偏二氟乙烯膜;S2:将待测膜放置到利用太赫兹时域光谱仪上,进行扫描成像,得到所点的时域光谱;S3:将时域光谱数据傅里叶变换并平滑处理后作为频域光谱数据;S4:在每个待测膜上取N个点,测量其厚度,取均值作为该待测膜的厚度;S5:将测膜每个像素点的频域光谱数据进行计算、分析和重组,转换为对应像素点的灰度值,从而形成反映膜膜上生物大分子含量空间分布情况的可视化图像。本发明无需抗体,操作简便,检测速度快且精确,节省了时间及人力成本,同时实现了无标记检测。
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公开(公告)号:CN111220575A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010060432.7
申请日:2020-01-19
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明涉及一种基于太赫兹近场光谱的细胞检测方法,属于细胞检测领域。该方法包括:S1:选择近场探测系统;S2:选择探测模式;S3:已知细胞样品测试;S4:建立细胞数据库;S5:处理待测样品;S6:待测样品测试;S7:分析数据,识别细胞状态。本发明无需标记处理,对细胞无损伤;系统操作简单,检测速度快;基于光谱检测,其结果客观准确;不仅能进行病变细胞与正常细胞的识别,还能进一步分析细胞的生理状态。
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公开(公告)号:CN104198463B
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201410487979.X
申请日:2014-09-22
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了拉曼光谱预处理方法,包括小波去噪阶段、非对称最小二乘法去噪阶段、标准归一化处理阶段和三次平滑样条拟合处理阶段,其中所述非对称最小二乘法去噪阶段,通过设计专门的门电路替代预处理系统中的非对称最小二乘基线校正算法的软件处理方法,提高了拉曼光谱信号预处理系统的处理能力和预处理效果,在同样的处理时间条件下,通过更多次的迭代处理可以使拉曼光谱预处理算法的效果趋向于收敛到更佳的效果。这种思想能够广泛的被借鉴在其他的光谱信号预处理系统中。
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公开(公告)号:CN118730963B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202410748584.4
申请日:2024-06-11
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供了一种适用于肿瘤组织切片THz光谱检测的三维平台智能控制系统,其中校正系数获取模块用于根据预设的组织切片进行探测扫描,并根据探测扫描的结果确定校正系数;定位扫描模块用于对切片组织玻片进行定位扫描,得到切片组织玻片的初始位置信息;逐点扫描模块用于根据初始位置信息和校正系数控制电机结构的工作状态,以逐点移动切片组织玻片;图像预处理模块用于对切片组织图像进行平滑去噪,得到去噪图像;三维模型重建模块用于根据去噪图像进行三维重建,得到三维数据模型;肿瘤预测模块用于根据三维数据模型进行肿瘤判断,得到检测结果。本发明能够实现肿瘤边界识别及三维重建,提高检测的准确性,并为肿瘤切除方案提供理论依据。
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公开(公告)号:CN118730963A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410748584.4
申请日:2024-06-11
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供了一种适用于肿瘤组织切片THz光谱检测的三维平台智能控制系统,其中校正系数获取模块用于根据预设的组织切片进行探测扫描,并根据探测扫描的结果确定校正系数;定位扫描模块用于对切片组织玻片进行定位扫描,得到切片组织玻片的初始位置信息;逐点扫描模块用于根据初始位置信息和校正系数控制电机结构的工作状态,以逐点移动切片组织玻片;图像预处理模块用于对切片组织图像进行平滑去噪,得到去噪图像;三维模型重建模块用于根据去噪图像进行三维重建,得到三维数据模型;肿瘤预测模块用于根据三维数据模型进行肿瘤判断,得到检测结果。本发明能够实现肿瘤边界识别及三维重建,提高检测的准确性,并为肿瘤切除方案提供理论依据。
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公开(公告)号:CN118443627A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410525109.0
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆医科大学
IPC: G01N21/552 , G01N33/68 , G01N33/58 , C23C18/42
Abstract: 本发明公开了一种金/二硫化钼异质结光纤SPR传感器及其制备方法和生化检测应用,通过多巴胺(DA)自聚合在裸光纤纤芯表面形成第一层聚多巴胺(PDA)涂层,依靠第一层PDA涂层表面的氨基和亚氨基与二硫化钼(MoS2)纳米片的静电相互作用,在光纤表面连接MoS2纳米片;使用1,5‑戊二硫醇将纳米金(AuNPs)颗粒连接在MoS2纳米片上,形成MoS2/AuNPs复合材料;沉积第二层PDA涂层并吸附AuNPs作为湿化学镀(ELP)方法的金种子;通过ELP在光纤表面沉积金膜,从而制备出光纤/MoS2/AuNPs/Au膜结构的光纤表面等离子体共振(SPR)传感器,采用干湿化学镀方法在光纤上制备金膜,该方法无需使用大型仪器设备,操作简单,降低了制备光纤传感器成本,与光纤/Au膜结构的传感器相比,其灵敏度得到了明显提高。
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公开(公告)号:CN118020726A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410313499.5
申请日:2024-03-19
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: A01K67/04
Abstract: 本发明提供了一种基于太赫兹辐照蚕卵提高蚕茧量的方法,包括:利用太赫兹对目标蚕卵进行辐照。本发明利用合适剂量辐照刺激,可以调理生物体内的活性,提高生物的生命力,提高自身的生存竞争力。蚕卵经合适剂量太赫兹辐照可以增强其活力,提高茧丝产量,改进茧丝品质就是这种机制调节(辐照效应)的结果。
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公开(公告)号:CN111351765A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010149808.1
申请日:2020-03-06
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 国科大重庆学院
IPC: G01N21/3581
Abstract: 本发明公开了一种基于近场太赫兹病变生物组织高分辨检测的方法,包括以下步骤:(1)近场探测器选择:选择能实现优于半波长空间分辨探测的太赫兹探测器;(2)近场模式选择;(3)样品处理,将生物组织的细胞切片平整置于带有微纳结构的载玻片上,抽真空,组织细胞切片与载玻片贴合;(4)将贴合好的载玻片置于近场太赫兹光谱仪的载物台上,移动载物台至针尖下部,调整Z轴位移,生物组织的细胞切片与针尖距离保持微米级后,按近场太赫兹光谱成像检测方法进行检测,获取生物组织细胞太赫兹光谱及特征物质的光谱图像。本发明的方法可以得到高分辨的生物组织成像及特征光谱,为生物组织的病变和其机理研究提供高分辨的检测技术。
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公开(公告)号:CN109781657A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910176474.4
申请日:2019-03-08
Applicant: 重庆市纤维检验局 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3563 , G01N21/41
Abstract: 本发明提供一种纺织品成分无损定性鉴别方法,包括以下步骤:S1:利用太赫兹时域光谱系统测量获得标准纤维样品的太赫兹时域光谱;S2:利用公式计算获得标准样品的太赫兹吸收系数和折射率;S3:建立单组份标准纤维样品的太赫兹波谱数据库;S4:太赫兹时域光谱系统测量实际未知组分纤维样品的太赫兹时域光谱,并利用公式计算获得实际样品的太赫兹吸收系数和折射率;S5:将待测纤维样品的吸收系数和折射率与标准单组分纤维样品信息做比对,若纤维样品特征吸收峰完全对应某一种标准单组分纤维样品,则判定该实际样品为某一单组份纤维样品,判定完成。该方法具有快速、无标记、操作简单、适用范围广等优点。
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公开(公告)号:CN109781640A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910182244.9
申请日:2019-03-08
Applicant: 重庆市纤维检验局 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/3586 , G01N21/3563
Abstract: 本发明提供一种检测纤维种类的系统,包括:飞秒激光器、分束器、延时器、透镜、发射器、探测器、若干反射镜、计算机;从飞秒激光器产生的飞秒激光经过分束器后,分出两束,一束通过延时器后透过透镜传输至发射器;一束经过若干反射镜反射后再输入到探测器;发射器与探测器之间为待探测样品区,通过扫描太赫兹脉冲和探测激光的相对时间延迟来确定样品的纤维种类。本发明系统具有快速、稳定、信噪比高、可大面积成像、操作简单、适用范围广、无损、无标记、客观、快速、简便、经济等优点。
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