基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN108052535B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201711132235.6

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统,包括:根据层次聚类算法对包含视觉特征的数据集进行层次聚类以获得聚类树,并根据聚类阈值确定该聚类树中各类别的聚类中心;根据该处理器个数和该聚类中心的个数,建立该聚类中心到各处理器的映射,以在各处理器的本地内存中建立哈希表;根据用户输入的查询数据与各聚类中心的距离,选择多个聚类中心所对应的哈希表作为待查表项;在每个待查表项上计算查询数据的哈希值,选择与查询数据哈希值相同的数据作为查询结果的候选点,通过计算该候选点与该查询数据之间的距离,对该候选点进行筛选得到查询结果。由此本发明可显著地提高查询效率,应对千万规模的数据检索。

    二进制图像特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN105373795B

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201510599915.3

    申请日:2015-09-18

    Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域,提供了一种二进制图像特征提取方法,所述方法包括:根据预设规则获取特征点的位置;选取若干像素点作为二进制比较点;以每个二进制比较点为中心,对所述二进制比较点进行高斯模糊处理;从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中,选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对;将选取的若干对二进制比较对,进行像素属性比较,生成二进制描述子;按预设规则,将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此,本发明参照人眼视网膜的成像原理,使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。

    一种适用于视频/图像局部特征的空间关系匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN105224619B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201510599948.8

    申请日:2015-09-18

    Abstract: 本发明提出一种适用于视频/图像局部特征的空间关系匹配方法及系统,该方法包括获取所有所述视频/图像特征点的尺度信息,确定每个所述视频/图像特征点的局部邻域空间,获取所述局部邻域空间内所有所述视频/图像特征点的视觉关键词编码,对所述视觉关键词编码进行量化处理,生成新视觉关键词编码,对所述新视觉关键词编码进行排序,生成所述视频/图像特征点的空间关系编码;比较待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的空间关系编码,构建关系矩阵,计算所述关系矩阵中所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点空间关系编码相似度,融合所述待匹配视频/图像特征点与所述视频/图像特征点的视觉相似度及空间关系编码相似度。

    二进制图像特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN105373795A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510599915.3

    申请日:2015-09-18

    CPC classification number: G06K9/4628 G06K9/4671

    Abstract: 本发明适用于图像检索技术领域,提供了一种二进制图像特征提取方法,所述方法包括:根据预设规则获取特征点的位置;选取若干像素点作为二进制比较点;以每个二进制比较点为中心,对所述二进制比较点进行高斯模糊处理;从所述二进制比较点所构成的所有二进制比较对中,选择若干对区分度最大且相关性最小的比较对;将选取的若干对二进制比较对,进行像素属性比较,生成二进制描述子;按预设规则,将所述二进制描述子转换为整数。本发明还提供了一种实现上述方法的二进制图像特征提取系统。借此,本发明参照人眼视网膜的成像原理,使后续图片匹配检索算法的效率大大提高。

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