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公开(公告)号：CN109842947A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711191937.1
申请日：2017-11-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明涉及一种面向基站任务的调度方法和系统，包括：通过识别各基站任务的标识符，运行硬实时任务；根据当前各协议处理实体内处理业务量的情况，为各协议处理实体的延缓服务器分配周期和执行预算，并结合当前系统的CPU状态信息，运行软实时任务；判断任务集中是否包含基站实体管控任务，若是，则根据基站实体管控任务的资源请求情况，为其分配CPU资源，运行基站实体管控任务。由此本发明能够保证基站软件的正常运行，即保证硬实时任务的截止期限，同时提高软实时任务的平均响应时间；并且考虑到了基站实体管控任务与实时任务之间的相互影响，适合应用在集中式基站架构中。
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公开(公告)号：CN109361431A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811523144.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种切片的调度方法，包括：1)在当前调度周期内，选择权重最大的一个切片作为被调度的切片，其中，所述权重与相应切片对在切片之间的通信协作的贡献度相关；2)由被调度的切片的终端传输数据。通过为切片之间的D2D协作引入了激励机制，使得切片在各个调度周期被选择的概率与其对在切片之间的通信协作的贡献度呈正比，为其他切片提供协作越多的切片越容易在下一个调度周期被调度以传输其终端的数据。
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公开(公告)号：CN109005138A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811080196.4
申请日：2018-09-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于倒谱的OFDM信号时域参数估计方法，该方法包括：根据分布式联合识别的每个协作接收端的信号倒谱零点处的幅值获得合并的OFDM信号倒谱；基于所述合并的OFDM信号倒谱计算OFDM符号的子载波个数的估计值。本发明的方法通过利用倒谱特征估计OFDM符号循环前缀的长度和子载波个数，能够提高估计准确率并且不依赖于SNR的测量。
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公开(公告)号：CN103702427A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310723726.3
申请日：2013-12-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种LTE系统中D2D通信的设备发现方法，包括下列步骤：1）源用户设备接收用户输入的搜索范围信息，然后广播所述搜索范围信息；2）其它用户设备接收被广播的搜索范围信息，并根据自身当前的地理坐标是否处于搜索范围信息之内，判断自身是否是潜在目标用户设备；3）各潜在目标用户设备发送发现信号；4）源用户设备或者网络端设备接收发现信号。本发明能够在提供满足用户需求的目标用户的前提下，缩短用户发现时延。另外，本发明便于用户灵活地选择D2D通信设备发现的探测范围。
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公开(公告)号：CN115426654B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202211047856.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L9/40 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04W76/27 , H04W60/00
Abstract: 本发明提供了一种构建面向5G通信系统的网元异常检测模型的方法，包括按照以下步骤训练5G通信系统中任意一种类型的网元对应的异常检测模型：A1、获取该类型的网元对应的信令序列集，其包括多个样本，每个样本为该类型的网元根据5G通信协议在正常通信过程中收发信令的信令类型按发生的时间顺序排列而成的收发信令序列；A2、根据5G通信协议下该类型的网元所可能发送信令的发送信令类型总数量配置隐马尔可夫模型中隐状态的数量，得到初始的隐马尔可夫模型；A3、利用信令序列集对初始的隐马尔可夫模型的参数进行多次迭代估计至收敛，得到该类型的网元对应的异常检测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117715045A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311707677.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W12/121 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于可解释人工智能的5G流量异常检测及防护方法和系统，包括：构建LSTM模型、LIME模型和主动防御模块；获取具有流量类别标签的5G训练样本，使用LSTM模型为训练样本进行流量检测，得到其属于各流量类别的预测概率，选择预测概率最高的流量类别作为预测结果并结合流量类别标签，训练更新LSTM模型，得到流量异常检测模型；选取待流量异常检测的5G流量输入流量异常检测模型，LIME模型根据5G流量及其属于各流量类别的预测概率、流量异常检测模型提取5G流量的所有数据特征，到各数据特征对预测结果的贡献值作为解释结果；主动防御模块根据解释结果，确定重要特征和防御规则生成范围，确定重要特征对应数据段的恶意IP地址和端口号。
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公开(公告)号：CN115314900A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210494742.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W12/122 , H04W4/20 , H04W24/06
Abstract: 本发明提出一种基于本体建模的5GC信令安全漏洞自动发现方法和系统，其特征在于，包括：基于5G协议标准进行本体建模，得到5G网元及网元间的信令交互模型，作为5G虚拟平台，利用该5G虚拟平台生成5G信令实例；基于已知5G信令安全漏洞与缺陷进行本体建模，得到漏洞本体模型，基于该漏洞本体模型表征该5G信令实例中的漏洞利用行为；对该已知5G信令安全漏洞与缺陷进行特征提取，并基于特征提取结果设计安全漏洞与缺陷的检验规则；基于该检验规则，发现该5G信令实例与其漏洞利用行为间的语义关联，以自动推理发现5G信令漏洞与缺陷。本发明可基于已知信令安全风险，自动推导出5G网络所有信令中的类似可利用的安全漏洞。
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公开(公告)号：CN113783842A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110906758.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06 , H04L12/927 , H04L12/867 , H04L12/801 , G06F9/455 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种用于5G网络专网所需UPF计算资源和存储资源的计算方法，对于每个专网，所述方法包括：步骤1：初始化所述专网的多个粒子的位置与初始速度，每个粒子的位置坐标由初始分配的计算资源与存储资源表示；步骤2：计算每个粒子的适应度；步骤3：更新每个粒子历史最好适应度及其相应的位置，更新当前全局最好适应度及其相应的位置；步骤4：更新每个粒子当前的速度和位置；步骤5：循环执行步骤2到步骤4，直到全局最好适应度位置连续未更新的轮数达到预定阈值。采用该方法可以有效地将基于共享资源的UPF进行安全隔离，并通过合理的分配映射资源，有效提升了资源利用率，降低企业成本。
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公开(公告)号：CN111200831B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010016995.6
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种融合移动边缘计算的蜂窝网络计算卸载方法，通过构建基于卸载任务执行时延和能耗提升率的效用函数，当蜂窝小区中用户有计算任务需要完成时包括下述步骤：根据小区用户的计算任务需求，计算最优发射功率；根据所述最优发射功率，计算所述用户的效用增量；根据所述最大效用增量将用户分为初始本地执行集合与非本地执行集合；非本地执行集合的用户向基站发送卸载请求；基站根据所分配的计算资源计算获得系统效用最大的最终卸载集合；最终卸载集合中的用户将任务发给MEC服务器执行。本发明同时考虑了时延和能耗，能够满足具有不同设备续航能力的用户需求，高电量用户能够获得更低时延，低电量用户能够获得更低能耗，更好地保障了用户体验。
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公开(公告)号：CN111556573A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010331721.6
申请日：2020-04-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种激励切片协作的无线资源分配方法，每一个时隙执行如下步骤以将时隙资源分配给终端：S1、计算当前时隙在协作模式下每个切片和终端的权重；S2、将当前时隙分配给协作模式下权重最大的切片中权重最大的终端；S3、将当前时隙分配完成后，更新被分配了当前时隙的终端以及为该终端提供D2D协作的中继终端的等效被调度次数。其中，对于被协作终端的等效被调度数在被分配时隙个数上加一个数值，对于中继终端的等效被调度数在被分配时隙个数减一个数值。在下一个时隙时，中继终端的权重会增加，被协作终端的权重会降低，由此，后续的某个(或某些)时隙应该分配被协作终端的时隙将会被分配给中继终端，由此实现资源奖励激励切片间的协作。
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