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公开(公告)号:CN105824801B
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201610150794.9
申请日:2016-03-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法,包括以下步骤:步骤1,定制规则文件;步骤2,对规则文件中的各个规则进行文法检查,检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求,如果满足,则执行步骤3;步骤3,对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释;步骤4,将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译,完成规则向层叠有限状态自动机的转换,得到有限状态自动机;步骤5,使用所述有限状态自动机,对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取,得到最终的实体属性以及实体关系。优点为:能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时,对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。
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公开(公告)号:CN105095988A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510379930.7
申请日:2015-07-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明适用于网络信息传播检测技术领域,提供了一种社交网络信息爆发检测方法,包括:采集社交网络的结构和用户产生内容;构建用户的话题传播概率矩阵;获取社交网络中用户发布或转发的消息;根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹;根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵;根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵,分析消息爆发的可能性。本发明还相应的提供一种实现上述方法的社交网络信息爆发检测系统。借此,本发明可以有效的预测社交网络消息是否会爆发传播。
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公开(公告)号:CN104866561A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510255994.6
申请日:2015-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种挖掘微博话题趋势发起人的方法,属于数据挖掘领域。首先针对某一话题微博,以天为时间粒度,构造微博量随时间变化的趋势图,获取波峰点和波谷点,确定趋势的时间范围,提取微博高频词代表趋势主要内容,以趋势早期参与微博高频词的数量作为该条微博的内容相关度,降序排序后提取趋势制造者。根据趋势变化,以小时为时间粒度,构造趋势时间范围的微博数量变化图,获取斜率最大的时间范围作为增速最大的时间段,并对微博转发量降序排序,确定趋势推动者。本发明利用微博数据平台,具有高效性、鲁棒性和简洁性等优点,适用于对话题微博趋势发起人方面的分析,在社会舆情监控和信息传播分析等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN104778210A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510111754.9
申请日:2015-03-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博转发树和转发森林构建方法,属于数据挖掘领域,包括以下步骤:收集该条微博的原创微博信息;并且根据单条原创微博信息,获取其转发微博信息;然后在单条原创微博信息及其所有转发微博信息上,构造单条微博的微博树结构;根据用户给定时间段t3-t4内的话题关键词Topic,收集与该话题相关的全量微博信息,针对每一条微博信息,构造单条微博的微博树结构;最后汇总该话题相关的全量微博信息的转发树;形成微博转发森林。本发明的优点为:通过转发树生成算法,高效快速完整地进行转发树和转发森林的提取,具有较高的效率和效果。
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