数据识别方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110175655A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910476981.X

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种数据识别方法,包括:获取待识别特征数据,应用预先训练得到的识别模型对待识别特征数据进行识别;其中,所述待识别特征数据的识别过程,包括:将所述待识别特征数据输入至所述识别模型中,得到所述识别模型的隐含层输出的与所述待识别特征数据对应的输出向量;确定所述输出向量分别与预先设置的各个已知分类类型的中心向量的特征距离;将各个特征距离及与各个特征距离对应的威布尔分布参数输入至威布尔函数中,得到待识别特征数据分别与每个已知分类类型对应的概率值;依据各个概率值调整各个预先设置分类类型的分类权重;基于已调整的分类权重确定识别结果,能有效的确定待识别特征数据的分类类型,提高识别准确率。

    基于逐跳冗余确认的深空网络链路自适应编码传输方法

    公开(公告)号:CN119788248A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510001880.2

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域,公开了一种基于逐跳冗余确认的深空网络链路自适应编码传输方法,包括数据传输架构;其中,链路感知模块通过定期在节点间发送拓扑学习包来动态估计节点间的链路丢包率;冗余计算模块在源节点处根据估计的链路丢包率计算最优冗余度,计算所需的最小编码数据包数量;编码模块在源节点处根据计算得到的最优冗余度,输出编码数据包;解码模块在目的节点处对接收到的编码数据包进行解码,输出原始数据;数据缓存在每个节点处暂存编码数据包,根据检查结果生成相应的反馈包,通知上一跳节点继续传输或清理数据缓存;收发队列包括接收队列和发送队列,用于在每个节点处进行数据包与反馈包的接收操作和发送操作;该方法具有逐跳冗余可靠性保证、减少网络传输资源浪费以及降低解码开销等优点。

    无人机蜂群网去中心化自治决策方法

    公开(公告)号:CN112433856B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202011412454.1

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种无人机蜂群网去中心化自治决策方法,该方法提供单体无人机的决策和协同决策机制,提高了决策的效率;使用针对无人机任务的智能合约,提高无人机蜂群执行攻击的速度,可以保证无人机蜂群获取其他节点信息与攻击目标信息的准确性,该机制利用区块一致蜂群共识算法和智能行为合约协同进行无人机自治决策。其中区块一致蜂群共识算法基于区块链技术的几大优势,能够较好的处理数据管理和无人机之间的信息沟通与作战的问题;基于智能合约的自治决策能够使得无人机单独执行任务且并不需要太多协同需求,无人机蜂群无需等待所有人的确认,即可使用针对任务的智能合约判断是否通过请求,最大程度的提高无人机蜂群任务执行的效率。

    一种基于硬件加速卡的联邦学习训练加速方法

    公开(公告)号:CN117874790A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410056283.5

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于硬件加速卡的联邦学习训练加速方法,在联邦学习训练过程中,首先采用梯度稀疏算法将不重要的梯度置零,再对所有梯度进一步量化;根据联邦学习训练状态动态调整梯度压缩策略,减少同态加密带来的计算和通信开销;基于优化后的同态加密算法,采用并发、协程、异步的方式将同态加密模幂运算卸载到QAT硬件加速卡,并采用事件驱动的机制实现硬件计算结果回收;采用QAT硬件加速卡Huffman编码处理有偏分布数据,进一步降低联邦学习训练过程中的通信开销。该方法实现了基于QAT硬件加速卡的同态加密联邦学习计算和通信开销联合优化,释放了昂贵的CPU通用计算能力,有效利用了硬件资源。

    主机入侵安全检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117692197A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311691788.0

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种主机入侵安全检测方法、系统、设备及存储介质,通过将主机的调用序列转化成调用图的形式,从而引入图神经网络来处理,解决了由于调用链过长而导致调用因果关系丢失的问题。本发明引入的图神经网络基于扩散图神经网络,通过结合门控卷积网络增强节点特征对于调用行为的表征能力,最大限度地实现了复杂的结构和调用序列项之间的转换,以便更好地保障用户主机的安全。综上所述,本发明提供了一种在实际环境下适用性更好的基于图神经网络的主机异常检测方案。

    一种卫星网络流媒体传输方法
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116566467A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310524151.6

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明涉及通信领域,具体涉及一种卫星网络流媒体传输方法,包括接收编码过的可伸缩视频编码视频流;将传输过程均匀分为时隙;建立全局的存储N个时隙的能量阈值的虚拟队列和N个时隙的卫星上下行传输速率的虚拟队列,为每个用户建立存储视频播放速率与视频下行传输速率的虚拟队列;在每个时隙开始时,决策确定卫星的最优传输功率、每个用户的最优视频层数、每个用户分配的时间资源;根据最优传输功率和最优视频层数更新各队列长度和电池能量;根据最优视频层数、最优传输功率和分配的时间资源向每个用户传输视频流。本发明在卫星端和用户端都满足了速率约束,避免了卫星的缓存溢出,防止用户端视频播放中断,是高效率的视频传输方案。

    内置区块链的无人机蜂群自适应组网方法

    公开(公告)号:CN112383944B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202011313204.2

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种内置区块链的无人机蜂群自适应组网方法,结合区块链基本技术实现了内置区块链的无人机蜂群自适应组网,同时将全局唯一标识符应用到组网传输,由于无人机蜂群的高动态性,传统的基于IP地址的寻址方式会造成高延时,同时降低服务质量。采用基于设备标识寻址的方式,对于蜂群网络中的任何无人机、地面终端等都配置全局唯一标识,整个集群组网系统中,任何传输相关的操作都与GUID息息相关。此外,本发明提出了内置区块链的无人机蜂群自组网机制,使得无人机网络具有一定的抗毁性和自愈合功能,可以实现拓扑更新、全网节点的信息共享,大大提升了无人机的工作效率和生存能力。

    资源调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116257363A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310532434.5

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明涉及资源管理技术领域,公开了一种资源调度方法、装置、设备及存储介质,包括:基于微服务框架中各微服务的工作负载数据预测各微服务对应的目标工作负载;基于目标工作负载和预设策略梯度模型确定各微服务对应的水平伸缩策略,预设策略梯度模型中设置有Critic网络、若干个Actor网络和Global网络;通过水平伸缩策略和工作副本控制器对各微服务的工作副本进行调整。本发明通过微服务框架中各微服务的工作负载和预设策略梯度模型确定各微服务的水平伸缩策略,以通过水平伸缩策略对各微服务的工作副本进行调整,从而可以在提高微服务的服务质量的同时,提高计算资源的利用率以降低云计算中心的运行成本。

    处理器控制方法、控制设备以及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112486683B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202011368269.7

    申请日:2020-11-27

    Inventor: 郑烇 杨涛 陈双武

    Abstract: 本申请公开了一种处理器控制方法、控制设备以及计算机可读存储介质,方法包括:确定分布式存储集群中至少一处理器当前时刻的预测强度值;根据所述预测强度值确定所述处理器的运行参数;根据所述处理器的运行情况调整所述运行参数,控制所述处理器按照调整后的运行参数运行,以降低所述处理器执行任务时消耗的能耗。解决了当前根据能耗模型计算的结果控制集群运行时,无法满足处理器执行任务时实际运行需求的技术问题,达到了降低所述处理器执行任务时消耗的能耗。

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