一种基于动态稳定匹配的无人机自适应切换方法及系统

    公开(公告)号:CN116887325B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310693595.2

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本申请公开了一种基于动态稳定匹配的无人机自适应切换方法及系统,其中方法步骤包括:基于无人机和基站构建低空感知网络模型;在低空感知网络模型中引入通信质量参数和稳定性参数进行加权,构建无人机效用函数和基站效用函数;基于无人机效用函数和基站效用函数,将无人机与基站进行匹配,得到匹配结果;基于匹配结果,执行决策,完成基站之间的切换。本申请通过引入动态匹配的概念,将静态离散稳定匹配模型扩展为动态连续稳定匹配模型,根据环境的微小变化来修正前一个时隙的匹配结果。同时,还可在通信质量、切换频率和收敛速度之间取得更好的平衡。

    面向数据采集的多无人机路径规划方法

    公开(公告)号:CN117055621A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311157331.1

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种面向数据采集的多无人机路径规划方法,包括:将无人机传感器节点分为若干个簇,通过所述若干个簇进行数据采集,获取簇组数据采集的过程和无人机路径;对所述簇组数据采集的过程进行相关性优化,获得分簇问题的解;对无人机路径进行优化,获得无人机路径优化解;基于所述分簇问题的解和所述无人机路径优化解对多无人机的路径进行规划。本发明在多无人机辅助无线传感器网络的数据采集场景下,构建关于多无人机路径规划的层次化联盟图博弈模型,实现最小化采集信息的最小化信息年龄。

    一种全景拼接图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN115424051B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211134136.2

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明的全景拼接图像质量评价方法,利用全景图像和组成图像中生成一组失真图像块和参考图像块,并一起送入图像质量评价网络。通过卷积神经网络结构的特征提取器获取参考图像块和失真图像块的特征图以及他们的特征差异图作为全景图像的局部特征信息,将特征图融合后送入视觉自注意力模块TransformerEncoder,通过多头自注意力机制模块学习图像块之间的相互关系,并且经过条件位置编码生成器C‑PEG根据输入图像尺寸动态生成位置编码。最终结合图像块之间的相互关系和位置信息,以及图像局部特征,建立全景图像的全局信息,并预测图像质量。高效的利用了组成图像的无失真特性这一隐含信息;实现了局部特征与全局信息相结合;可以处理不同尺寸的输入图像。

    一种两用户协作涡旋波通信方法
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115550946A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211209530.8

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种两用户协作涡旋波通信方法,首先,通过求解关于径向半径的强度分布,获取可行的径向半径和束腰半径。其后,在基站利用同心圆选取两个协作用户。最终,根据两个协作用户间的通信距离调整束腰半径,保证两个协作用户有最大强度。仿真结果验证,本发明的两用户协作涡旋波通信方法比传统方案拥有更高的通信容量。

    一种遮挡行人重识别方法
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115497117A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210274261.7

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种遮挡行人重识别方法,原始训练数据集中行人图像和对应遮挡行人图像组成网络的输入对,接下来将其送入权重共享网络提取特征,从而得到同一行人未遮挡与遮挡图像特征图,然后通过特征感知模块对两幅特征图进行信息交换,从而使两者可以相互学到对方具有区别的特定特征。特征感知模块主要通过对两幅特征图进行拼接压缩,之后通过加权聚合对特征进行合并,使得网络可以结合同一行人未遮挡与遮挡图像特征之间的特点与共性。本发明不仅能够有效地解决遮挡行人重识别任务,而且识别精度高。

    一种全景拼接图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN115424051A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211134136.2

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明的全景拼接图像质量评价方法,利用全景图像和组成图像中生成一组失真图像块和参考图像块,并一起送入图像质量评价网络。通过卷积神经网络结构的特征提取器获取参考图像块和失真图像块的特征图以及他们的特征差异图作为全景图像的局部特征信息,将特征图融合后送入视觉自注意力模块TransformerEncoder,通过多头自注意力机制模块学习图像块之间的相互关系,并且经过条件位置编码生成器C‑PEG根据输入图像尺寸动态生成位置编码。最终结合图像块之间的相互关系和位置信息,以及图像局部特征,建立全景图像的全局信息,并预测图像质量。高效的利用了组成图像的无失真特性这一隐含信息;实现了局部特征与全局信息相结合;可以处理不同尺寸的输入图像。

    一种用于地下管网安全监测的磁感应波导通信装置与方法

    公开(公告)号:CN105931449B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201610414345.0

    申请日:2016-06-15

    Abstract: 本发明涉及一种用于地下管网安全监测的磁感应波导通信装置和方法,在信号发送线圈和信号接收线圈之间设置波导中继线圈作为中继节点;信号发送线圈、波导中继线圈以及信号接收线圈埋设于地下,且缠绕于地下管道上形成磁性波导传输通道;用磁感应无线通信代替了传统的电磁波无线通信,在地下环境中用于管网安全监测,提高了信息传播可靠性;采用磁感应波导中继的方法降低了信息传播路径损耗,延长了通信距离,实现300m距离的稳定通信;中继设备由闭合谐振线圈构成,不需要供电和信号处理,可以降低通信系统能耗;通信收发线圈共用一个磁感应波导传输信道,可实现半双工通信,便于信息的双向传输。

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