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公开(公告)号：CN117786952A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311623352.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F18/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请实施例提供一种用于确定供水系统可靠度的方法、装置及处理器。方法包括：构建供水系统的贝叶斯网络模型；针对每个供水设备中的每个部件，根据部件的失效概率函数确定部件在当前时刻的瞬时失效概率；将部件的瞬时失效概率确定为贝叶斯网络模型中与部件对应的子节点的第一边缘概率；基于贝叶斯网络模型，并根据部件对应的子节点的第一边缘概率确定部件在当前时刻失效时供水系统的缺水概率；根据缺水概率确定供水系统在当前时刻的可靠度，能够基于贝叶斯网络并根据部件在不同时刻的瞬时失效概率确定供水系统在不同时刻的可靠度，供水系统的可靠度随着供水设备的部件而变化，供水系统的可靠度更为精准。
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公开(公告)号：CN112085399B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010966744.4
申请日：2020-09-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种能源系统可靠性确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取目标能源系统的供需数据；生成所述目标能源系统的第一动态事件树，其中，第一动态事件树中包括目标能源系统中可能发生的所有事件序列；根据供需数据和第一动态事件树，确定在预设时间内在多个系统组成情况下分别对应的失效概率数据，其中，所述多个系统组成情况包括：目标能源系统中包含电转气、不包含电转气；根据所述失效概率数据确定目标能源系统分别在各个系统组成情况下的可靠性。在本申请实施例中，可以利用第一动态事件树准确的体现目标能源系统的物理模型和系统运行过程中可能发生的不确定性事件，从而高效、准确的确定包含电转气的综合能源系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN117093722A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310920541.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q10/20
Abstract: 本申请实施例提供一种用于诊断输气管道站场内设备故障的方法及处理器。方法包括：针对输气管道站场内的任意一种设备，根据设备的故障知识图谱构建设备的故障诊断模型；在设备发生故障的情况下，获取设备的故障查询指令；根据故障查询指令对故障查询语句进行预处理，以得到对应的目标查询语句；确定目标查询语句的故障现象描述与故障知识图谱中每个设备故障知识的标准现象描述间的第一相似度；在故障查询模式为第一模式的情况下，根据第一相似度最大的设备故障知识的标准现象描述、设备信息描述和故障诊断模型得到多个第一故障部位和多个第二故障部位；根据多个第一故障部位和多个第二故障部位确定目标故障部位，以提高故障诊断及时性和精准度。
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公开(公告)号：CN116822694A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310355295.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种用于预测天然气管网气体发热量的方法、装置及存储介质。该方法包括：获取天然气管网中各气源及各节点的运行数据；将运行数据输入至气体发热量动态预测模型，以得到天然气管网在未来预设时间内的气体发热量；其中，气体发热量动态预测模型包括空间卷积模块、时间门控模块和预测器。本申请可以基于天然气管网的运行数据，通过气体发热量动态预测模型直接对天然气管在未来预设时间内的气体发热量进行预测，预测过程快速且简单，预测结果的精度较高。
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公开(公告)号：CN115560251A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211167104.2
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例提供一种管道干线内能源的控制方法、处理器及存储介质。控制方法包括：针对任意一个管段，将管段按照预设距离划分为多个子管段；根据每个子管段的始端和末端所对应的压力和温度确定每个管段内待输送能源的管存总量；获取每个管段所在气源点的待输送能源的气源供给量；在气源供给量小于气源需求量的情况下，根据气源供给量和气源需求量确定每个管段的待输送能源的第一调度量；在第一调度量与管存总量的第一比值小于第一预设数值的情况下，根据气源供给量和第一调度量确定待输送能源的第二调度量；针对任意一个管段，控制管段输送第二调度量的待输送能源至目标接收点，以准确确定每个管段内待输送能源的存储量，提高能源的调配准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114898819A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210353837.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本文涉及油气运输领域，尤其涉及一种混合原油黏度预测模型训练方法、装置及应用方法。该方法包括获取训练样本数据集，所述训练样本数据集包括历史样本组分油的物性监测数据、所述历史样本组分油所在管道的运行参数、所述历史样本组分油混合后形成的历史样本混合原油的物性监测数据及所述混合原油所在管道的运行参数；利用所述训练样本数据集训练XGBoost初始模型，确定混合原油黏度预测模型。本方案首次建立了基于物性监测数据、管道运行参数的混合原油黏度预测模型；且可以基于传感器传回的实时数据，进行混合原油黏度实时在线预测，预测精度较高，降低黏度预测的复杂度、提高了原油运输效率。
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公开(公告)号：CN114662551A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011414873.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06K9/62 , G06F16/906 , G06Q50/06
Abstract: 本说明书实施例提供一种油气管网系统异常状态识别方法、装置及设备。所述方法包括：获取对应于油气管网系统的运行数据；所述运行数据对应有关联于时间的自相关系数；根据所述自相关系数将所述运行数据划分为至少两组分段数据；所述分段数据对应有不同的时间频率；分别确定所述分段数据对应的行为模式数据；所述行为模式数据用于表示预设时段内所述油气管网系统的运行模式；对行为模式数据进行分类得到至少一组聚类数据；所述聚类数据对应有行为模式类别；基于所述行为模式类别识别所述油气管网系统的异常状态。上述方法能够快速地对油气管网系统的运行数据进行分类与模式识别，从而及时准确地对油气管网的运行状态进行调整，保证系统正常运行。
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公开(公告)号：CN112085399A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010966744.4
申请日：2020-09-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种能源系统可靠性确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取目标能源系统的供需数据；生成所述目标能源系统的第一动态事件树，其中，第一动态事件树中包括目标能源系统中可能发生的所有事件序列；根据供需数据和第一动态事件树，确定在预设时间内在多个系统组成情况下分别对应的失效概率数据，其中，所述多个系统组成情况包括：目标能源系统中包含电转气、不包含电转气；根据所述失效概率数据确定目标能源系统分别在各个系统组成情况下的可靠性。在本申请实施例中，可以利用第一动态事件树准确的体现目标能源系统的物理模型和系统运行过程中可能发生的不确定性事件，从而高效、准确的确定包含电转气的综合能源系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN109002419B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710421916.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请实施例提供了一种天然气管网的动态分析方法及装置，该方法包括：基于质量守恒方程建立指定天然气管网的节点动态方程，并基于动量守恒方程建立所述天然气管网的管道动态方程；根据所述节点动态方程和邻接矩阵确定节点有向邻接矩阵，并根据所述管道动态方程和所述邻接矩阵的转置矩阵确定管道有向邻接矩阵；将所述节点有向邻接矩阵与所述管道有向邻接矩阵进行耦合，获得所述天然气管网的状态空间模型；根据所述状态空间模型对所述天然气管网进行动态分析。本申请实施例可实现对大规模复杂管网的动态分析，且效率较高。
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公开(公告)号：CN118094952B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410404658.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06F119/02 , G06F119/12 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种油气动设备关键零部件监控方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：确定油气动设备的目标关键部件，并基于目标关键部件的平均故障率构建关键部件可靠性模型；基于预先建立的部件故障维修成本模型和相应的不可靠度函数、部件预防性维修成本模型和相应的可靠度函数以及关键部件可靠性模型生成目标成本模型；获取当前油气动设备的目标时间信息，以便基于目标时间信息以及目标成本模型计算，得到与油气动设备对应的当前成本监测结果；根据当前成本监测结果对目标关键部件的采购过程进行控制。本发明通过将预防性维修与设备可靠度结合得到目标成本模型，确定目标关键部件的采购过程，提高系统管理效率并降低成本。
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