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公开(公告)号：CN116560753A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310614164.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于航天载荷领域，特别涉及一种通用可重构的航天信息处理硬件平台及任务重构方法。平台包括满足最大计算需求的多块相同数据处理模块、根据可靠性要求配置的单块或多块管理控制模块、高速数据总线、控制总线、单向数据总线。在提前上注了软件和参数文件的前提下，运行时硬件平台根据参数文件按需启动不同数量数据处理模块，不同数据处理模块按参数文件加载不同程序，实现硬件的动态重构和软件动态加载,完成不同任务，实现不同功能，达到通用平台功能复用的目的。本发明通过冗余设计，可以在必要时降低单模块的可靠性，提升整体可靠性指标。
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公开(公告)号：CN116051274A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210613869.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，特别涉及基于区块链的未来监管领域。公开了一种基于可变交易的区块链事后监管方法。包括两种监管方法，第一种监管主要是针对中间节点的交易，在区块链交易中，交易双方往往不是直接的买卖双方，可能存在代理，混淆商、服务商、预言机等中间节点。那么如果中间节点恶意拖延时间，将对整个交易造成巨大损失。监管方应该能接受在交易后，短期的对节点的举报，快速的确定责任。第二种监管主要针对已经在链上出现的违法交易，这种情况如何对交易具体的修改。实现可变交易的区块链的前提是要求在交易前做出一定预设。采用本发明方法无辜的交易不需要重新进行，效率高。
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公开(公告)号：CN109871823B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910180600.3
申请日：2019-03-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种结合旋转框和上下文信息的卫星图像舰船检测方法，首先采用颜色变换、尺度变换和角度变换扩充训练数据集；接着利用密集连接卷积神经网络进行特征提取，得到既具有强语义信息又有精确位置信息的特征图；再利用旋转区域候选网络，在特征图上生成一系列多尺度、多纵横比、多角度的候选边界框；最后利用多区域全连接网络提取候选边界框上下文复合特征用于舰船检测。相较于以往的舰船检测方法，本发明从数据预处理、特征提取、候选边界框生成、检测器等多个角度出发，可以得到更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN112532394A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011347522.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种区块链抗签名可追踪的无证书盲签名生成方法，属于信息安全技术领域。该方法首先通过系统初始化算法生成整个盲签名方案的系统参数；然后密钥生成中心为签名者生成部分私钥，签名者选取秘密值计算自身的签名私钥和签名公钥；在签名过程中，用户通过盲化因子对消息进行盲化，并将其发送给签名者；签名者通过签名私钥对盲化的消息签名，并将其发送给用户；用户对盲化的签名去盲获得消息的签名。本发明在签名过程中使用盲因子破坏最终签名消息的线性，从而保证了本发明盲签名方案的盲性和不可追踪性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112511314A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011347521.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于身份的可恢复消息盲签名生成方法，属于信息安全技术领域。本方法由密钥生成中心进行密钥生成，并为每个签名者颁发签名私钥；接着，由用户对消息进行盲化，再由签名者对盲化后的消息签名得到盲化签名，最后用户对盲化签名去盲得到最终签名。最后，验证者使用签名者的公钥钥验证签名合法性，若合法，则提取消息。本发明在签名过程中，使用了双盲化技术破坏消息和签名的线性，从而实现了盲签名方案所需的盲性、不可追踪性以及可监管性。
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公开(公告)号：CN108108697B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201711415848.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种无人机视频中特定目标(主要针对坦克、汽车、舰船等运动目标)实时检测与跟踪的计算方法，它涉及计算机视觉技术、机器学习技术和摄影测量。它在对已有目标学习的基础上，在当前视频帧中检测目标，并与前一帧目标进行匹配，对匹配成功的目标进行更新、对旧目标进行跟踪、对新增的目标进行确认，最终得到当前帧的目标集合，并可以根据目标在相机中坐标计算输出目标地理位置。在无人机应用中，本发明能够实时发现并自动跟踪和精确定位敌方具有军事价值的目标，如坦克、汽车、舰船。
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公开(公告)号：CN110414509A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910674642.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种基于海陆分割和特征金字塔网络的港口停靠舰船检测的方法。利用已知海洋和陆地样本切片数据构建海陆二分类模型，得到待处理遥感影像中若干个海洋区域的初始点并进行生长，完成海陆分割；沿着海岸线对待处理遥感影像进行无重叠切分，生成一系列初始候选框切片。利用基于区域候选网络的目标检测框架和特征金字塔网络，构建舰船检测网络模型，并利用训练好的舰船检测网络模型对生成的初始候选框切片数据进行检测，依据每个切片舰船检测结果得到待处理遥感影像的舰船检测结果。本发明利用海陆分割和深度学习技术，大大提高了对大幅遥感影像舰船检测速度，降低了舰船检测的虚警率，同时，能够应对多种尺度的舰船目标检测问题。
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公开(公告)号：CN108108697A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711415848.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种无人机视频中特定目标(主要针对坦克、汽车、舰船等运动目标)实时检测与跟踪的计算方法，它涉及计算机视觉技术、机器学习技术和摄影测量。它在对已有目标学习的基础上，在当前视频帧中检测目标，并与前一帧目标进行匹配，对匹配成功的目标进行更新、对旧目标进行跟踪、对新增的目标进行确认，最终得到当前帧的目标集合，并可以根据目标在相机中坐标计算输出目标地理位置。在无人机应用中，本发明能够实时发现并自动跟踪和精确定位敌方具有军事价值的目标，如坦克、汽车、舰船。
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公开(公告)号：CN103488801A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310485693.3
申请日：2013-10-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
CPC classification number: G06F17/30241
Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息空间库的机场目标检测方法，涉及无人机计算机视觉中目标检测技术领域。该发明针对无人机遥感影像中机场目标的检测问题，通过线上和线下两个处理过程，充分利用遥感卫星和地理信息提供的先验信息，实现了机场目标快速准确地检测与定位。在线下，根据卫星遥感影像及地理信息提取机场目标的方向、特征线、特征线距离等属性信息；在线上，对实时获取的遥感图像根据地理信息空间中当前疑似机场的方向，参考无人机遥感影像处理系统中图像校正的精度，提取无人机遥感影像中的线特征，最后通过综合评判无人机遥感影像上特征线与地理信息空间中疑似机场目标特征线的匹配程度，从而实时检测和定位出遥感图像中的机场目标。
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