核心网业务调度优化处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116939665A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310913891.9

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本公开提供了一种核心网业务调度优化处理方法及相关设备,涉及核心网运营技术领域。该方法包括:采集核心网承载目标业务时产生的网元数据;对采集的网元数据进行预处理,筛选出承载目标业务的一个或多个网元设备的网元数据;根据承载目标业务的各个网元设备的网元数据以及目标业务的业务执行情况,生成目标业务的业务调度方案;根据目标业务的业务调度方案,调度核心网中一个或多个网元设备执行目标业务。本公开提供的方法,实现了实时获取核心网中承载目标业务的网元设备的网元数据,并基于该实时网元数据确定针对目标业务的业务调度方案,对核心网业务调度进行优化。

    信令控制方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN116782301A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310895044.4

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本申请涉及一种信令控制方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括:根据信令处理网元在当前时段内的信令负载指标参数,对信令处理网元在下一时段的信令负载指标参数进行预测处理,得到预测信令负载指标参数,其中,信令负载指标参数用于表征信令处理网元的信令负载情况;根据预测信令负载指标参数,确定信令处理网元在下一时段是否会出现信令过载;若确定信令处理网元在下一时段会出现信令过载,则执行信令流控流程,以减小信令处理网元的信令负载。采用本方法,能够对信令处理网元的信令过载情况进行提前预测,并提前采取信令流控策略减少信令处理网元的信令负载,从而避免信令处理网元出现信令过载;提高信令过载的处理效率。

    数字孪生模型的数据同步方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116760844A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310833884.8

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本申请涉及一种数字孪生模型的数据同步方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在网元数据和数字孪生模型的孪生数据的数据量不同,且网元数据的数据量大于预设数据量阈值时,对网元数据和孪生数据进行分段,获取分段后网元数据对应的各个第一数据段的第一摘要结果,以及孪生数据对应的各个第二数据段的第二摘要结果,根据两个摘要结果的对比结果,确定待同步的第一数据段和待同步的第二数据段,对待同步的第一数据段和待同步的第二数据段进行数据同步。相较于传统的基于全量数据进行同步,本方案通过对数据进行分段和摘要结果的比较,确定出需要同步的数据段,进而基于数据段进行同步,降低了同步所花费的时间,进而提高了同步的实时性。

    PSR模型构件资源处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118939452A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410999604.5

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本申请涉及一种PSR模型构件资源处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:在目标PSR模型被加载的情况下,获取目标PSR模型引用的第一构件资源;将第一构件资源设置为表征不可被编辑的锁定状态,并更新第一构件资源被各PSR模型引用的第一引用次数;响应于针对目标PSR模型发起的用于解除构件资源引用关系的解绑请求,获取解绑请求相关联的第二构件资源,并更新第二构件资源被各PSR模型引用的第二引用次数;在更新后的第二引用次数表征第二构件资源未被引用的情况下,将第二构件资源设置为表征可被编辑的解锁状态。采用本方法能够避免PSR模型因引用的构件资源发生变化而无法顺利加载业务的情形,从而提高PSR模型的业务加载稳定性。

    一种数据预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117669789A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311353920.7

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据预测方法、装置、设备及介质,包括:获取预测任务对应的目标数据序列、预测步长以及预先配置的该预测任务对应的目标时间的目标时间特征向量;将该目标时间特征向量、该目标数据序列以及该预测步长,输入到回归模型中;获取该回归模型输出的该预测步长之后对应的预测数据。在本申请实施例中,通过设计目标数据序列对应的时间特征向量,将时序预测问题转换为了回归问题,并添加预测步长作为输入,从而降低了对于数据的要求,扩增了数据集,简化了模型,并使得模型能够单次预测多步后的数据,提高了预测效果。

    业务编排方法、业务编排系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116938931A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310912999.6

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及业务编排方法及系统、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:接收待编排业务单,获取所述待编排业务单中的待编排业务及所述待编排业务的属性信息,所述待编排业务包括产品或云网服务;根据所述属性信息和预设业务规则确定出所述待编排业务对应的组件实例和组件实例状态,所述组件实例包括服务实例和资源实例;基于所述组件实例状态,确定出所述待编排业务‑对应的编排任务列表;根据所述预设业务规则中的组件依赖关系,生成所述编排任务列表中的编排任务对应的有向图,以基于所述有向图得到所述编排任务列表中的编排任务的执行顺序。本公开能提高业务编排的效率和准确性。

    数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116886768A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310875672.6

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本申请涉及一种数据分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。应用于网络数据分析网元,所述方法包括:所述方法包括:获取订阅事件与原始数据;根据所述订阅事件,获取机器学习模型与所述机器学习模型的数据预处理方案;将所述原始数据按照所述数据预处理方案进行转换,得到特征数据;将所述特征数据输入到所述机器学习模型进行预测,得到所述订阅事件的分析结果。采用本方法能够通过订阅事件所指示的预处理方案进行转换,使得一份原始数据可转化为多个模型适配的输入数据,并进行推理分析,实现原始数据的复用。由此,针对各订阅事件进行推理的过程,获取原始数据的频率相对较少,数据源网元等设备的压力较小。

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