图像帧处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114647761A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210291706.2

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本申请的实施例揭示了一种图像帧处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质。该方法包括:获取相邻图像帧中的目标对象的变化面积和变化位置,并根据变化面积和变化位置确定出相邻图像帧之间的帧间差异值;若帧间差异值大于第一预设阈值,则将帧间差异值对应的相邻图像帧确定为初选关键图像帧组合;根据初选关键图像帧组合中每一图像帧的目标框内所含有的目标对象的特征信息,计算得到初选关键图像帧组合中相邻图像帧针对目标对象的特征信息差值;若目标对象的特征信息差值大于第二预设阈值,则确定初选关键图像帧组合为关键图像帧组合。本申请通过对图像帧的两次筛选,有效去除了冗余图像帧,准确的确定出了关键图像帧组合。

    基于数据仓库的数据处理方法、装置、可读介质及设备

    公开(公告)号:CN114610758A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210281609.5

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本申请属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据仓库的数据处理方法、装置、可读介质及设备。本申请通过从数据仓库中获取数据表集,然后从所述数据表集中选取至少一个核心数据表,根据选取的至少一个核心数据表所包含的字段构建临时表;并基于所述临时表响应数据处理操作。通过本申请的方法,可以利用构建的临时表响应数据处理操作,由于临时表中包含了较多的字段,可以实现数据经过两次关联就直接到达,因此,可以提高数据仓库开发效率,加快数据仓库的SQL执行响应时间;同时,本申请构建的临时表内存较小,本申请可以在牺牲最小内存资源的前提下,实现模型关联效率提升最大化,大大的节省数据建模的计算资源。

    三维人脸模型重建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114187408B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111535606.1

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本公开提供了一种三维人脸模型重建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:从单张二维人脸图像中提取不同感受野大小的多尺度人脸信息、人脸关键点信息、人脸稀疏边缘信息;对提取的多尺度人脸信息进行特征编码,将特征编码后的多尺度人脸信息与人脸关键点信息、人脸稀疏边缘信息进行拼接;根据拼接后的图像,生成特征增强的UV图;对生成的UV图进行三维渲染处理,生成具有纹理信息的三维人脸模型。本公开能够基于单张二维人脸图像实现三维人脸模型的重建,引入多尺度人脸信息、人脸关键点信息、人脸稀疏边缘信息,能够提升三维人脸模型的重建准确率。

    一种知识图谱的构建方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN115510249A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211322398.1

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的构建方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:从不同实体库获取针对运营商的元数据,以得到全局元数据;基于从全局元数据中获取到的指定数量的元数据,构建得到初始知识图谱;对全局元数据中除指定数量的元数据之外的其他元数据进行结构类型的识别处理,确定其他元数据的结构类型;基于其他元数据的结构类型,确定其他元数据的实体关联关系,并基于其他元数据的实体关联关系调整初始知识图谱,得到目标知识图谱。本申请通过针对运营商的全局元数据构建知识图谱,并基于元数据的结构类型进行调整,得到准确度较高、且较为全面的目标知识图谱,以虚拟链接针对运营商的全局元数据。

    消息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114707041A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210375182.5

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本申请公开了一种消息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备,所述方法包括:获取多个时间段的训练样本和设定时段内的第一测试样本;通过多个时间段的训练样本和第一测试样本对消息推荐模型进行联合训练;在联合训练的过程中,根据各个时间段的训练样本和所述第一测试样本之间的数据分布差异得到训练样本的权重,并根据该权重对训练样本进行联合训练,并根据各个时间段的训练样本的预测值和对应训练样本的样本标签之间的损失更新消息推荐模型的模型参数;通过训练好的消息推荐模型在当前时间进行消息推荐。本申请利用多时期训练样本与测试样本进行联合训练,以改进传统推荐算法仅用单一时期训练样本进行训练,导致模型泛化能力差的问题。

    三维重建方法及装置、电子设备、计算机可读介质

    公开(公告)号:CN114627244A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210291769.8

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本申请涉及三维重建技术领域,具体涉及一种三维重建方法及装置、电子设备、计算机可读介质,该方法包括:获取待重建场景的目标图像;分别提取目标图像中相邻两帧图像的二维特征描述子,对相邻两帧图像的二维特征描述子进行特征匹配,得到二维关键点匹配点对;生成每帧图像的三维特征描述子;对相邻两帧图像的三维特征描述子进行特征匹配,得到三维关键点匹配点对;对二维关键点匹配点对和三维关键点匹配点对进行过滤,得到目标匹配点对;根据目标匹配点对进行相机位姿估计和三维场景重建,得到重建场景的目标图像。本申请的实施例可以在待重建场景中存在周期性纹理分布的情况下,提升关键点匹配的准确率和三维重建的准确性。

    三维人脸模型重建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114187408A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111535606.1

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本公开提供了一种三维人脸模型重建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:从单张二维人脸图像中提取不同感受野大小的多尺度人脸信息、人脸关键点信息、人脸稀疏边缘信息;对提取的多尺度人脸信息进行特征编码,将特征编码后的多尺度人脸信息与人脸关键点信息、人脸稀疏边缘信息进行拼接;根据拼接后的图像,生成特征增强的的UV图;对生成的UV图进行三维渲染处理,生成具有纹理信息的三维人脸模型。本公开能够基于单张二维人脸图像实现三维人脸模型的重建,引入多尺度人脸信息、人脸关键点信息、人脸稀疏边缘信息,能够提升三维人脸模型的重建准确率。

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