公开(公告)号：CN115346018A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210956378.3

申请日：2022-08-10

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 苏明兰 ,  张超颖 ,  刘巧俏

IPC: G06T17/20 ,  G06T15/04 ,  G06T15/08 ,  G06T7/50 ,  G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开实施例是关于一种三维模型重建方法及装置、电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待处理图像的深度图，并对待处理图像进行实例分割得到实例分割图；基于所述实例分割图对所述待处理图像中的目标对象进行体素重建，获取体素重建模型；对所述体素重建模型对应的体素特征、所述待处理图像对应的图像特征以及所述深度图对应的全局深度特征进行拟合计算，获取三维点的占用值以进行隐式重建；基于所述三维点的所述占用值对所述待处理图像中的目标对象进行三维重建，获取所述目标对象的三维人体模型。本公开能够提高遮挡场景下重建的三维人体模型的准确性。

公开(公告)号：CN115239865A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210927770.5

申请日：2022-08-03

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 张超颖 ,  苏明兰 ,  刘巧俏

IPC: G06T15/04 ,  G06T15/06 ,  G06T15/20 ,  G06T17/00

Abstract: 本申请提供一种模型构建方法、模型构建装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及计算机视觉领域，该方法包括：提取第一目标图像对应的第一图像特征；根据第一图像特征确定第一目标图像中目标对象的各像素点到虚拟表面的距离；获取第一目标图像中目标对象对应的不可见区域中各点的纹理信息；基于各像素点到虚拟表面的距离、不可见区域中各点的纹理信息、可见区域中各点的纹理信息，构建对应于目标对象的三维对象模型。这样可以基于单独图像实现对于三维对象模型的构建，无需获取多角度图像，可以提升模型构建效率。

公开(公告)号：CN115238805A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210908093.2

申请日：2022-07-29

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 邹航 ,  郝猛 ,  刘巧俏

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种异常数据识别模型的训练方法及相关设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取原始样本数据，原始样本数据包括正常样本数据和异常样本数据；通过生成器对正常样本数据和异常样本数据进行模仿处理，生成模拟数据；将模拟数据、正常样本数据和异常样本数据确定为训练样本数据；基于训练样本数据对生成器和模拟数据识别模型进行第一对抗训练，以及基于训练样本数据对生成器和异常数据识别模型进行第二对抗训练。该方法可以通过生成器、模拟数据识别模型和异常数据识别模型共同构成一个生成式对抗网络，在该生成式对抗网络中三者可以互相对抗约束以进行基于梯度下降算法的训练优化，从而获得训练好的异常数据识别模型。

公开(公告)号：CN115205120A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210885189.1

申请日：2022-07-26

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 苏明兰 ,  张超颖 ,  刘巧俏

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及图像技术领域，该方法包括：提取第一目标图像对应的第一图像特征；对第一图像特征进行像素级特征划分，得到对应于不同像素级的特征集；对不同像素级的特征集分别进行针对性地特征处理，得到多个特征处理结果；根据多个特征处理结果生成第二目标图像，第二目标图像的分辨率高于第一目标图像。这样可以对图像特征进行像素级的特征划分，对不同像素级的特征集分别进行针对性地特征处理，进而根据多个特征处理结果生成分辨率更高的图像，可以避免针对不同复杂度的局部特征都进行统一的计算，从而提升图像分辨率重建的效率，减少对于计算资源的占用，提升资源利用率。

公开(公告)号：CN114332334A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111667025.3

申请日：2021-12-31

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 刘巧俏 ,  邹航

IPC: G06T15/40 ,  G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开是关于一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：先获取针对目标对象的部分对象图像，再从部分对象图像中，提取目标对象的目标描述参数，最后，利用预训练的图像生成模型对部分对象图像以及目标描述参数进行处理，生成符合预设特征约束条件的全部对象图像。这样，无需依赖特殊的图像采集设备，通过预设特征约束条件对图像生成模型进行约束，使得生成的图像可以避免处理过程中丢失原始数据，而导致生成的图像失真的问题，同时，可以提高生成的图像精度，进一步提高图像处理的效率。

公开(公告)号：CN114255502A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111590994.3

申请日：2021-12-23

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 邹航 ,  刘巧俏 ,  张琦

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种人脸图像生成方法及装置、人脸识别方法、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该人脸图像生成方法包括：获取原始域人脸图像；将原始域人脸图像输入到多域人脸图像转换网络中，生成原始域人脸图像对应的至少一个目标域人脸图像；其中，原始域人脸图像和目标域人脸图像的域类型不同，多域人脸图像转换网络是通过预训练过程生成的。本公开实施例的技术方案中只需输入采集到的原始域人脸图像，即可在不依赖特殊的采集硬件情况下，转换生成多目标域人脸图像，减少硬件成本，并且相比于相关技术方案中一个模型仅能生成一种目标域的人脸图像，生成效率更高，节省资源。