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公开(公告)号：CN120064155A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510279602.3
申请日：2025-03-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的危险物品检查装置及方法，涉及危险物品检查技术领域，装置包括承载座，承载座的底面安装有一组支撑腿，承载座的上表面开设有转动槽；本发明通过承载座、放置盘、电机一、自动翻转组件、支撑架、LED照明灯、电动推杆、安装支架以及高光谱成像仪之间的配合设置，将待检查的危险物品放置在放置盘的上表面，利用设置的高光谱成像仪，能够对危险物品进行检查，电机一工作能够带动放置盘转动，能够方便对危险物品进行全面的检查，利用设置的自动翻转组件，能够方便对危险物品进行自动翻转，无需人工对物品进行翻转，能够提高对危险物品进行检查的工作效率，并且降低工作人员接触危险物品时产生的风险。
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公开(公告)号：CN119962785A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510051080.1
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出了一种基于模拟退火算法的新能源汽车充电路径优化方法。首先，建立了电动汽车充电路径的邻接矩阵模型，定义了充电站的选址和充电路径的代价函数。然后，采用模拟退火算法对充电路径进行优化。该算法通过不断调整参数，逐步找到全局最优解，有效地解决了初始解和局部最优解的问题。实验结果表明，该方法能有效地优化充电路径，减少充电时间和行驶距离，提高充电效率。未来工作将进一步优化模型和算法，提高优化效果。
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公开(公告)号：CN119864171A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411293372.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的职业健康分析模型的构建方法，包括获取职业健康数据，对所述职业健康数据进行预处理，进行特征提取获得健康特征，为所述健康特征标注特征标签，将所述健康特征输入所述多模态机器学习模型获得健康风险概率，获得交互数据，根据所述交互数据与所述健康特征构造特征变换矩阵和健康系数，将所述特征变换矩阵和所述健康系数进行融合获得融合特征，根据所述融合特征和所述特征标签构建基于大数据的职业健康分析模型，将待分析职业健康数据输入所述职业健康分析模型获得职业健康评分和健康评价。该方法不仅可以提高职业健康分析的精度和速度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用职业健康分析系统中。
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公开(公告)号：CN118505359B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410946547.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质，属于商品推荐技术领域。该方法包括：获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例，形成用户画像；根据用户画像分配推荐指标的权重；根据商品名称、用户输入搜索关键词时的系统时间以及地理位置计算紧迫度；根据紧迫度对推荐指标权重进行调整；为售卖用户所需商品的商家评分，并向用户推荐商家；根据用户购买后的评价以及对推荐商品的接受度，对用户画像进行修正。本发明不依赖人工智能模型，摆脱了对芯片以及大算力的依赖。尽管没有人工智能的支持，本发明依然能够较为准确地预测出用户的需求，从而为用户推荐最为适合的商家。
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公开(公告)号：CN119557511A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411688203.4
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于智能推荐技术领域，公开了一种新能源汽车服务站点主动推荐方法及系统、存储介质。该方法包括：获取用户对服务站点距离以及服务质量的关注度之间的比例A：B，形成用户画像；查询搜索范围内的服务站点；并获取每个服务站点包含的所有服务；获取用户可能需要的服务；获取其关联服务；获取服务的迫切度；根据用户画像和服务的迫切度对推荐指标的权重进行分配；对服务站点进行评分，并根据评分向用户推荐服务站点；根据用户接受服务后对服务站点的评级以及对推荐服务站点的接受度对用户画像进行修正；本发明既满足了用户对单项服务的需求，又营造出了潜在消费环境，延伸了服务的范围，更大程度的满足了用户的需求，体现了综合性服务站点的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119166869A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411074812.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的消费者偏好行为信息推荐方法及系统，属于信息交互的技术领域，包括获取消费者的偏好行为数据，得到偏好行为数据库；提取所述偏好行为数据中的用户个人特征，根据所述偏好行为数据获取用户语言习惯；根据标准数据库修正所述个人特征获得修正特征，利用所述修正特征和所述语言习惯计算特性值并匹配偏好行为数据库；根据偏好行为数据库建立消费者偏好行为信息推荐模型，将待回答数据输入所述消费者偏好行为信息推荐模型，输出推荐结果。本发明通过构建偏好行为数据库，能够更加精准、个性化、针对性地为用户推荐答案，从而提升用户体验和问题解决效率。
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公开(公告)号：CN118535804A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410978647.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于智能推荐技术领域，公开了一种新能源汽车服务站点推荐方法及系统、存储介质。该方法包括：获取用户对服务站点距离以及服务质量的关注度之间的比例A：B，形成用户画像；获取服务的迫切度；根据用户画像和服务的迫切度对推荐指标的权重进行分配；根据服务名称获取该服务的关联服务；根据推荐指标对具有用户所需服务的服务站点进行评分，并根据评分向用户推荐服务站点；根据用户接受服务后对服务站点的评级以及对推荐服务站点的接受度对用户画像进行修正；本发明既满足了用户对单项服务的需求，又营造出了潜在消费环境，延伸了服务的范围，更大程度的满足了用户的需求，体现了综合性服务站点的优势。
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公开(公告)号：CN118505359A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410946547.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质，属于商品推荐技术领域。该方法包括：获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例，形成用户画像；根据用户画像分配推荐指标的权重；根据商品名称、用户输入搜索关键词时的系统时间以及地理位置计算紧迫度；根据紧迫度对推荐指标权重进行调整；为售卖用户所需商品的商家评分，并向用户推荐商家；根据用户购买后的评价以及对推荐商品的接受度，对用户画像进行修正。本发明不依赖人工智能模型，摆脱了对芯片以及大算力的依赖，在国际形势日趋紧张的背景下，更加符合时代的需求。尽管没有人工智能的支持，本发明依然能够较为准确地预测出用户的需求，从而为用户推荐最为适合的商家。
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公开(公告)号：CN118297606A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410497890.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/016 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种汽车售后服务引导系统及方法，涉及汽车售后技术领域，用于解决当前的系统往往只提供基本的手册指导，缺乏针对个别用户行为和习惯的个性化服务的问题，包括驾驶用户身份确认，功能通知确认，自动控制功能确认等功能，通过收集和分析车辆使用数据来智能识别主要用户和其他用户。基于这些数据，系统能够决定何时以及如何向用户发送关于车辆功能的通知，以提高用户对车辆功能的理解和使用效率。并对用户行为进行智能分析和响应。根据收集的数据评估用户的使用习惯，并根据这些习惯调整通知策略，以提供个性化的服务。通知机制可以通过语音或文字形式实现，以确保用户能够及时且有效地接收到有关车辆功能的重要信息。
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公开(公告)号：CN118037141B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410446786.3
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/12 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种餐饮企业数字化综合评估方法及系统，涉及企业评估技术领域，用于解决如何确定合适的时间参数以反映真实的业务状况的问题，包括获取餐饮企业改变日距今天数与标准近期评论天数，根据餐饮企业改变日距今天数与标准近期评论天数大小选择餐饮评估策略；通过设置时间参数，能够精确地区分近期与历史评价数据，允许企业根据具体情况进行灵活调整。这种方法使得评估结果更加细致和准确，能够反映出企业在不同时间段的实际表现。
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