-
公开(公告)号：CN118249423A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410667412.4
申请日：2024-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种新能源基地风光储容量优化配置方法及装置包括：求解预先构建的新能源基地容量优化配置模型，得到风光储容量配置优化方案；利用各风光储容量配置优化方案对新能源基地仿真系统进行配置，获取各风光储容量配置优化方案关于预设指标对应的指标值；基于各风光储容量配置优化方案关于预设指标对应的指标值在各风光储容量配置优化方案选取最优的风光储容量配置优化方案；其中，风光储容量配置优化方案包括：风电装机容量、光伏发电装机容量、储能装机容量、储能逆变器额定装机量。本发明提供的技术方案，能够实现新能源与储能容量配置方案的合理优化配置，为基地的规划建设提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118070090A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410083414.9
申请日：2024-01-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/0455 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及新能源出力仿真技术领域，具体提供了一种风光典型出力场景提取方法及装置，包括：获取待提取出力数据；将所述待提取出力数据作为预先训练的堆叠自编码器的输入，得到预先训练的堆叠自编码器输出的待提取出力数据对应的分类结果；其中，所述预先训练的堆叠自编码器中设有聚类模块，所述分类结果中每一类数据为一种典型出力场景。本发明提供的技术方案，可有效地对高维出力数据进行聚类，进而实现风光典型联合出力场景的选取。
-
公开(公告)号：CN117277444B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311531979.0
申请日：2023-11-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种新能源基地电源容量优化配置方法及装置，包括：以模拟得到的不同风/光理论出力场景和给定电源容量配置方案为预先构建的时序生产模拟运行优化模型的输入并求解，得到给定电源容量配置方案下新能源基地的系统供电缺额量和新能源发电不足量；基于各给定电源容量配置方案下新能源基地的系统供电缺额量和新能源发电不足量在各给定电源容量配置方案中选取新能源基地电源容量优化配置方案。本发明提供的技术方案，以模拟得到的不同风/光理论出力场景为输入开展评估计算，能够充分考虑各种极端低出力或高出力情况，评估结果更加科学合理。
-
公开(公告)号：CN111738477B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201910724451.2
申请日：2019-08-01
申请人： 北方工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 基于深层特征组合的电网新能源消纳能力预测方法，包括两部分内容，分别为特征选择与特征组合；第一阶段，特征选择；首先从数据中提取特征，作为模型的输入，然后经过方差特征选择去掉方差小的特征，接着使用递归式特征消除进行特征选择；第二个阶段，特征组合；通过XGBoost与LightGBM方法来组合特征，建立了一个混合模型，将由XGBoost和LightGBM算法产生的预测结合起来，进行集成预测，XGBoost与LightGBM模型中的参数是通过网格搜索技术进行优化调整的。本发明在考虑风电消纳能力预测特征的复杂性的基础上，以提升预测精度为目标，该方法采用了不依赖经验的特征组合方法，采用基于不同特征组合的多模型进行预测。
-
公开(公告)号：CN109921462B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910170396.7
申请日：2019-03-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种基于LSTM的新能源消纳能力评估方法及系统，将电网运行数据进行降维处理后得到新能源消纳能力影响因素对应的数据；将数据带入预先建立的映射关系模型，获得电网接纳新能源的实际出力；基于电网接纳新能源的实际出力和电网接纳新能源的理论出力之间的平均绝对误差百分比和均方根误差，对新能源消纳能力进行评估；其中，所述映射关系模型包括：通过LSTM深度神经网络训练得到新能源消纳能力影响因素与电网接纳新能源的实际出力之间的映射关系。
-
公开(公告)号：CN116345565A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310195816.3
申请日：2023-02-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明提供了一种新能源与储能容量联合优化方法、系统、设备和介质，包括：基于风电和光伏发电出力历史数据，利用时序建模法，生成模拟风电和光伏发电出力时间序列；将所述出力时间序列，输入到新能源与储能容量联合确定模型中进行模拟，得到风电、光伏发电和储能的容量；对风电、光伏发电和储能的容量进行收敛，得到风电、光伏发电和储能的最优容量进行新能源与储能容量的联合优化；所述容量联合确定模型，以风电、光伏和储能总投资成本最小为目标函数，以中长期风电、光伏和储能时序电力平衡为约束；本发明结合多种新能源出力时序场景，并计及多场景中长期时序电力平衡，可制定满足经济性、新能源消纳权重和利用率的新能源与储能联合优化方案。
-
公开(公告)号：CN116050117A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310009348.6
申请日：2023-01-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了基于电动汽车聚合的新能源生产模拟方法、系统及设备，包括：获取区域内电动汽车聚合后的负荷实际运行数据；基于电动汽车聚合后的负荷实际运行数据，构建适用于电动汽车有序充电和V2G模式下的运行模型，并将模型纳入预先构建的新能源时序生产模拟仿真模型，开展考虑电动汽车运行的新能源时序生产模拟。本发明设置充电负荷功率转移系数和日电量转移系数，构建适用于电动汽车有序充电和V2G模式下的运行模型，并纳入新能源时序生产模拟仿真模型中，解决了传统电动汽车有序充电和V2G模式优化模型计算求解困难，难以满足区域电网新能源消纳能力评估计算问题，实现电动汽车充电运行方式优化和新能源消纳能力高效评估。
-
公开(公告)号：CN115566680A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211551645.5
申请日：2022-12-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种新能源电力系统时序生产模拟运行优化方法及装置，包括：将新能源电力系统运行参数代入预先构建的全年时序生产模拟运行优化模型并求解，得到第一优化结果；将所述第一优化结果代入预先构建的优化周期时序生产模拟运行优化模型并求解，得到第二优化结果；基于所述第二优化结果，得到新能源电力系统时序生产模拟运行优化方案；本发明提供的技术方案，通过两阶段分解计算，实现新能源与常规电源全年最优的电量和电力互补运行，获得新能源全年最优消纳量结果。
-
公开(公告)号：CN114597957A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011412307.4
申请日：2020-12-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法和系统，包括：提取目标风电场及其邻近风电场的出力波形的波动，并将每个波动进行分类；基于所述分类，将目标风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动与邻近风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动进行配对，得到波动对；基于目标风电场的出力波形、波动对及其对应的最优时移量，生成目标风电场的出力场景。本发明提供的技术方案，以风电波动类型着手分析风电场出力波动的相似性，提高了风电出力相似性计算准确性，进而提高了生成的风电场出力场景的准确性。
-
公开(公告)号：CN110222361A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910328914.3
申请日：2019-04-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种风电场输出功率模拟方法及装置，包括利用风电场历史日输出功率数据确定风电场日输出功率类；获取各类的风电场日输出功率的状态转移概率矩阵以及各类之间的风电场日输出功率的类间转移概率矩阵；利用各类的风电场日输出功率的状态转移概率矩阵以及各类之间的风电场日输出功率的类间转移概率矩阵生成风电场输出功率模拟序列；本发明通过日输出功率的类别、各类别的状态转移概率矩阵和类间转移概率矩阵获取模拟序列，减小了现有技术中存在的问题导致的误差，提升了模拟序列的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
76 条记录 (耗时 0.119 秒)
