-
公开(公告)号：CN115346128B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210784612.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种光学立体卫星DEM高程改正和融合方法。它包括如下步骤，步骤一：高程改正种子点选择；步骤二：种子点DEM高程提取；步骤三：高程改正模型比较选择；步骤四：采用确定的最优拟合模型进行DEM改正；步骤五：计算改正后DEM的高程精度可靠性指数；步骤六：相邻幅DEM融合和传递改正；步骤七：获取大范围DEM数据。本发明克服不同数据源、不同幅DEM间精度不一致，简单算数平均融合易存在明显不符的问题；具有可以通过稀少外部控制数据提高无控制卫星摄影测量生产的DEM的高程精度的优点。
-
公开(公告)号：CN117634132B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311064334.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明数字孪生场景下的MIKE21洪水推演数据处理与可视化方法，包括如下步骤：推演网格与属性信息提取解析，网格矢量数据与时序属性数据优化处理，优化后推演数据格式定义与输出，程序化网格构建与信息关联，时序洪水推演结果渲染输出。本发明所述方法通过网格顶点的共用计算，减少了因重复存储邻接三角形顶点产生的数据冗余，可降低内存和显存开销以提升性能；将网格面的水深属性转换为各顶点的水深值，对各顶点按照水深值分级设色后，避免了直接对网格设色造成的颜色离散且不连续的效果；本发明将网格面的水位属性转换为各顶点的水位值，按照水位设置顶点的高程，准确模拟和表达洪水淹没高度值，为开展洪水淹没计算等应用提供支撑。
-
公开(公告)号：CN117634132A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311064334.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明数字孪生场景下的MIKE21洪水推演数据处理与可视化方法，包括如下步骤：推演网格与属性信息提取解析，网格矢量数据与时序属性数据优化处理，优化后推演数据格式定义与输出，程序化网格构建与信息关联，时序洪水推演结果渲染输出。本发明所述方法通过网格顶点的共用计算，减少了因重复存储邻接三角形顶点产生的数据冗余，可降低内存和显存开销以提升性能；将网格面的水深属性转换为各顶点的水深值，对各顶点按照水深值分级设色后，避免了直接对网格设色造成的颜色离散且不连续的效果；本发明将网格面的水位属性转换为各顶点的水位值，按照水位设置顶点的高程，准确模拟和表达洪水淹没高度值，为开展洪水淹没计算等应用提供支撑。
-
公开(公告)号：CN116757004B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311049762.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的EFDC三维水质数据多模式推演方法，涉及数字孪生技术领域。它包括以下步骤：步骤1，三维水质网格与分层属性提取解析；步骤2，水质网格顶点信息优化计算；步骤3，水质网格边缘矢量线提取；步骤4，水质分层数字孪生网格体构建；步骤5，不同水质分层模式下的效果控制；步骤6，水质指标演化过程时序推演仿真。本发明通过构建三维水质各分层对应的数字孪生网格体，与三维水质信息进行关联渲染，融合高精度水下地形、实景三维模型等数据，提供水质整体抬升、垂向夸张、边缘拉伸、纹理透明、分层显隐显示和控制模式，相较于传统方法可提供信息更全面、展示模式更自由可控的三维水质数字孪生展示效果。
-
公开(公告)号：CN116757004A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311049762.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的EFDC三维水质数据多模式推演方法，涉及数字孪生技术领域。它包括以下步骤：步骤1，三维水质网格与分层属性提取解析；步骤2，水质网格顶点信息优化计算；步骤3，水质网格边缘矢量线提取；步骤4，水质分层数字孪生网格体构建；步骤5，不同水质分层模式下的效果控制；步骤6，水质指标演化过程时序推演仿真。本发明通过构建三维水质各分层对应的数字孪生网格体，与三维水质信息进行关联渲染，融合高精度水下地形、实景三维模型等数据，提供水质整体抬升、垂向夸张、边缘拉伸、纹理透明、分层显隐显示和控制模式，相较于传统方法可提供信息更全面、展示模式更自由可控的三维水质数字孪生展示效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115731476A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211214169.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于集成预测弱监督无人机多源高光谱点云语义分割方法。它基于无人机多源高光谱点云数据为研究对象，构建基于集成预测的弱监督语义分割框架，在不完整监督的基础上，嵌入集成预测的一致性约束、集成预测结果引导的熵正则化以及自适应软伪标签方法，充分利用未标签数据的编码信息，为弱监督训练提供多种空间和光谱约束，增强网络模型语义分割能力。本发明解决现有技术下林业植被数据采样成本高、林木样本稀少且不易获取，人工高精度标签大场景林区植被数据费时费力的问题；具有保证林木样本训练效率的同时为弱监督林业信息提取网络模型增加监督源，提高学习模型林业植被信息提取能力的优点。
-
公开(公告)号：CN115346128A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210784612.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种光学立体卫星DEM高程改正和融合方法。它包括如下步骤，步骤一：高程改正种子点选择；步骤二：种子点DEM高程提取；步骤三：高程改正模型比较选择；步骤四：采用确定的最优拟合模型进行DEM改正；步骤五：计算改正后DEM的高程精度可靠性指数；步骤六：相邻幅DEM融合和传递改正；步骤七：获取大范围DEM数据。本发明克服不同数据源、不同幅DEM间精度不一致，简单算数平均融合易存在明显不符的问题；具有可以通过稀少外部控制数据提高无控制卫星摄影测量生产的DEM的高程精度的优点。
-
公开(公告)号：CN113776504B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111333452.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种复杂结构水工程无人机高精度摄影和质量控制方法。它包括如下步骤：步骤1：无人机四点拍摄；步骤2：利用步骤1得到的四张影像的EXIF信息中提取出四个角点的地理坐标；步骤3：针对构造面的姿态计算、基于构造面的航迹规划；步骤4：无人机自动拍摄；步骤5：空中三角测量处理、空中三角测量成果智能分析；步骤6：基于连接点重叠度分析的补拍航迹规划；步骤7：无人机自动补拍；步骤8：根据步骤4和步骤7得到的高分辨率影像，进行精确几何定位和精细密集匹配，得到精细高精度的水工程地理信息产品。本发明具有能够快速获取高分辨率影像并自动进行质量控制的优点。
-
公开(公告)号：CN113776504A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111333452.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种复杂结构水工程无人机高精度摄影和质量控制方法。它包括如下步骤：步骤1：无人机四点拍摄；步骤2：利用步骤1得到的四张影像的EXIF信息中提取出四个角点的地理坐标；步骤3：针对构造面的姿态计算、基于构造面的航迹规划；步骤4：无人机自动拍摄；步骤5：空中三角测量处理、空中三角测量成果智能分析；步骤6：基于连接点重叠度分析的补拍航迹规划；步骤7：无人机自动补拍；步骤8：根据步骤4和步骤7得到的高分辨率影像，进行精确几何定位和精细密集匹配，得到精细高精度的水工程地理信息产品。本发明具有能够快速获取高分辨率影像并自动进行质量控制的优点。
-
公开(公告)号：CN110082797B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910376897.0
申请日：2019-05-07
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多系统GNSS数据静态后处理高维模糊度固定方法，它包括以下步骤：步骤1：根据多系统GNSS数据处理过程中得到的模糊度浮点解估值及其方差‑协方差矩阵选择模糊度固定算法；步骤2：当采用决策函数法，则直接进行模糊度固定；当采用改进的LAMBDA方法，则首先对模糊度浮点解估值及其方差‑协方差矩阵按系统分类；之后根据分类的模糊度浮点解估值及其方差‑协方差矩阵分别按LAMBDA算法进行单系统模糊度固定；步骤3：根据模糊度固定结果，回代原观测方程，计算待估参数的模糊度固定解。本发明解决了现有模糊度固定方法在多系统GNSS数据处理高维模糊度固定中有效性受限的问题，具有模型简单、易于实现、扩展性强、效率高、精度好等特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.093 seconds)
