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公开(公告)号：CN115615345B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211618957.3
申请日：2022-12-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请适用于地表形变监测技术领域，提供了一种基于摄影测量彩色点云配准的地表形变监测方法，其中该方法包括：获取目标区域的多期摄影测量影像，并获取每期摄影测量影像的彩色点云数据；在配准中心点处，分别按照多个配准窗口对多期彩色点云数据进行基于Hue信息的彩色点云正反向配准，得到三维形变正反向观测值；从多个配准中心点中确定出配准中心点的邻近配准中心点；根据三维形变正反向观测值，获取第一个基础观测向量，并根据第一个基础观测向量以及所有邻近配准中心点的第一个基础观测向量，获取第二个基础观测向量；根据第一个和第二个基础观测向量，确定配准中心点的地表形变监测值。本申请能大大提升地表形变监测结果的精度。
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公开(公告)号：CN115855003A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211534058.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种InSAR辅助的GNSS监测网的优化布设方法包括以下步骤：在试验区布设若干监测点位形成初始监测网；基于GNSS监测点位布设的影响因素，利用层次分析法筛选监测点位，形成GNSS监测网；所述GNSS监测点位布设的影响因素包括GNSS监测点布设基本要求、历史的InSAR的监测结果以及地质灾害调查结果。本发明提供的优化布设方法在考虑GNSS监测点位布设影响因素的情形下，引入历史的InSAR的监测结果，运用层次分析法筛选合适的监测点位，形成GNSS监测网，优化了监测网中的监测点位，节约了监测成本，得到的监测结果精度高，能够准确地反应地表形变情况。
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公开(公告)号：CN109738892B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910067804.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种矿区地表高时空分辨率三维形变估计方法，将各轨道SAR数据分别组成InSAR干涉对集合；再得到矿区地表一维雷达视线向多时相形变监测数据集；将矿区地表一维雷达视线向多时相形变监测数据集和矿区开采沉陷导致的水平移动与下沉梯度呈线性比例关系的先验模型进行联合解算得到矿区地表沿着垂直、东西和南北方向的三维多时相形变观测场；建立多轨SAR影像数据集中时间相邻的SAR影像期间的三维形变速率与三维多时相形变观测场的观测方程；解算观测方程得到矿区地表高时空分辨率三维形变。本发明克服传统InSAR三维形变估计方法对观测量和观测几何的苛刻要求和限制；明显提高监测结果的时间分辨率，得到更精准的结果。
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公开(公告)号：CN109738892A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910067804.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种矿区地表高时空分辨率三维形变估计方法，将各轨道SAR数据分别组成InSAR干涉对集合；再得到矿区地表一维雷达视线向多时相形变监测数据集；将矿区地表一维雷达视线向多时相形变监测数据集和矿区开采沉陷导致的水平移动与下沉梯度呈线性比例关系的先验模型进行联合解算得到矿区地表沿着垂直、东西和南北方向的三维多时相形变观测场；建立多轨SAR影像数据集中时间相邻的SAR影像期间的三维形变速率与三维多时相形变观测场的观测方程；解算观测方程得到矿区地表高时空分辨率三维形变。本发明克服传统InSAR三维形变估计方法对观测量和观测几何的苛刻要求和限制；明显提高监测结果的时间分辨率，得到更精准的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106767380B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710038785.5
申请日：2017-01-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两景SAR强度影像的矿区地表大量级三维形变估计方法，利用SAR强度偏移量追踪算法从两景SAR强度影像中生成矿区地表雷达视线向和方位向形变；基于矿区地表水平移动与下沉梯度的比例关系建立东西、南北方向水平移动与下沉之间的函数模型；分别建立矿区地表下沉与视线向和方位向形变的观测方程组；利用最小二乘法估计求解矿区地表下沉；基于求解的地表下沉，使用矿区地表水平移动与下沉梯度的比例关系估计矿区地表在东西、南北方向的水平移动。实现了仅利用两景SAR强度影像估计矿区地表大量级三维形变，有效地克服了传统方法无法从单个InSAR干涉对中获取大量级三维形变的局限。
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公开(公告)号：CN107144213A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710514550.9
申请日：2017-06-29
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G01B7/16 , G01S13/9005
Abstract: 本发明提供了一种基于SAR强度影像的矿区大量级三维时序形变估计方法及装置，首先基于设定的时空基线阈值从单个雷达成像几何学SAR强度影像集中生成SAR强度影像对；利用已有的AOT‑SAP方法分别处理各SAR强度影像对，获得矿区地表多时域三维形变观测值；分别建立相邻SAR影像期间矿区地表三维形变速率与多时域三维形变观测值之间的函数模型；利用稳健估计求解矿区地表三维大量级时序形变。本发明克服传统方法至少需要两个以上不同雷达成像几何学SAR强度影像集的苛刻限制，有效地提高了稳健性，减少了矿区地表大量级三维时序形变监测的成本，同时也大大地拓宽了SAR技术在矿区的应用前景。
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公开(公告)号：CN106767380A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710038785.5
申请日：2017-01-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两景SAR强度影像的矿区地表大量级三维形变估计方法，利用SAR强度偏移量追踪算法从两景SAR强度影像中生成矿区地表雷达视线向和方位向形变；基于矿区地表水平移动与下沉梯度的比例关系建立东西、南北方向水平移动与下沉之间的函数模型；分别建立矿区地表下沉与视线向和方位向形变的观测方程组；利用最小二乘法估计求解矿区地表下沉；基于求解的地表下沉，使用矿区地表水平移动与下沉梯度的比例关系估计矿区地表在东西、南北方向的水平移动。实现了仅利用两景SAR强度影像估计矿区地表大量级三维形变，有效地克服了传统方法无法从单个InSAR干涉对中获取大量级三维形变的局限。
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公开(公告)号：CN106226767A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610546270.1
申请日：2016-07-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035
Abstract: 本发明公开了一种基于单个雷达成像几何学SAR影像的矿区三维时序形变监测方法，利用单个雷达成像几何学SAR数据生成可用InSAR干涉对；并生成矿区地表多时域差分下沉观测值；建立时间相邻SAR影像期间的下沉速度与多时域下沉观测值之间的观测方程，并使用加权最小二乘法求解下沉速度；使用解出的下沉速度计算矿区地表在SAR影像获取时间的时序下沉；基于矿区地表东西、南北方向水平移动与下沉在对应方向的梯度成比例的关系，使用计算的矿区时序下沉估计出东西、南北方向的时序形变。本发明实现了仅利用单个雷达成像几何学SAR数据监测矿区地表三维时序形变，大大降低了传统方法中需要三个或以上的不同雷达成像几何学SAR数据的苛刻要求。
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公开(公告)号：CN103091675B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201310011306.2
申请日：2013-01-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明是一种基于InSAR技术的矿区开采监测方法，首先通过求取与待监测矿区临近的矿区的概率积分法模型系数，通过利用InSAR技术获取的待监测矿区的雷达视线向形变场，将待监测矿区工作面的长度、宽度、厚度、开采深度、走向方位角、中心点坐标作为未知数与待监测矿区临近的矿区的概率积分法模型系数一起代入概率积分法模型，其次利用遗传算法搜索得出待监测矿区工作面的参数值；最后把遗传算法得到的工作面参数值作为模式搜索法的初始值，经过迭代搜索，得出待监测矿区的准确工作面参数值。克服了现有技术中对矿区开采监测时只能得到开采的大致位置，不能精确地获得地下采空区详细参数信息的问题，大大拓宽了InSAR技术在矿区的应用空间，提供了一种低成本、大范围的矿区开采精细化监测的手段。
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