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公开(公告)号：CN106546697A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610968376.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01N31/22
CPC classification number: G01N31/221
Abstract: 一种铝土矿浮选过程矿浆酸碱度在线预测方法，针对铝土矿浮选矿浆酸碱度调整剂添加点到酸碱度检测点存在较大时滞使酸碱度控制滞后，且酸碱度人工检测效率低的问题，本发明首先建立矿石与碱反应造成的矿石耗碱量回归模型；再根据未与矿石反应的碱在水中水解，和碱性循环水对水解平衡的影响，建立酸碱度机理预测模型；根据酸碱度实测值与机理模型预测值构成的误差时间序列建立误差补偿模型；根据工况变化基于专家规则对误差补偿方向进行修正，利用修正后的补偿值对机理模型进行补偿得到矿浆酸碱度预测值。本发明用于实际生产过程矿浆酸碱度的预测，均方根误差为0.0935，最大相对误差为2.83％,90％的测试样本相对误差位于±2％以内。
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公开(公告)号：CN105271335B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201510784242.9
申请日：2015-11-16
Applicant: 中南大学
IPC: C01F7/06
Abstract: 一种氧化铝双流法溶出过程入口矿浆与碱液配比优化方法，本发明针对氧化铝溶出过程复杂，生产给入矿浆和所需碱液配比依靠人工经验设定，能耗高、技术指标不稳定的问题，建立了一水硬铝石溶出过程反应动力学与物料平衡的氧化铝溶出率计算模型；建立了以溶出过程生产原料和能耗总成本为优化目标，以工艺参数、技术指标及其计算模型为约束的矿浆和碱液配比优化模型；采用状态转移算法求解获得矿浆和碱液的最优配比。采用实际生产数据进行验证，优化后，在保证期望技术指标的情况下，生产投入的矿浆流量增加了1.5％‑3％，碱液用量减少了0.5％‑1.5％，新蒸汽用量减少了10％以上，生产成本降低了0.5％‑1.3％，达到节能降耗的目的。
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公开(公告)号：CN105259790A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510784030.0
申请日：2015-11-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种氧化铝生产蒸发过程多参数数据时间配准方法，本发明首先随机生成长度等于设备单元数的整数序列作为时基序列；对某参数采集不同时间在各单元的数据构成原始数据时空矩阵；时基序列乘以采样周期为物流在每一单元的停留时间，据此对原始数据阵中不同单元的数据初步配准形成初配数据时空矩阵；随机产生多个时基序列作为遗传算法的种群，计算不同时基序列下初配数据时空阵中前后单元数据的关联度，得关联度最大时的时基序列，实现该参数的时间配准。对配准前后的数据采用相同的模型结构进行建模和预测验证，配准后模型准确性可提高34.4％，很好的解决了一般配准算法准确率低、速度慢的问题，对整个蒸发过程的参数匹配和优化控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104866707A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510174587.2
申请日：2015-04-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种氧化铝蒸发过程降膜蒸发器的液位优化设定方法，本发明建立了蒸发器稳态运行时的物料平衡关系模型；针对蒸发过程能量多级利用的特点，建立了火用分析模型对蒸发器能量利用进行评价；拟合得到了火用计算所需的液位、出口料液温度、分离室压力和加热室压力的关系模型；以上述模型为约束，建立了以火用效率最大化为目标的蒸发器液位优化设定模型。给定模型参数条件，对模型求解可获得相应条件下的最优液位设定值。本发明拟合模型的平均相对误差分别为0.19%、1.2%，最大相对误差分别为0.7%、4.5%；通过该方法优化设定蒸发器的液位，最大提高火用效率10%，平均提高火用效率2%，从而降低加热蒸汽消耗，对蒸发过程节能降耗具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114638062B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210278024.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种磨矿分级过程不确定多目标模型及优化方法，本发明建立以最大化磨机功率来提高磨机处理量，最大化一段溢流‑0.075mm细度含量来提高产品质量的确定多目标优化模型；考虑生产过程中入矿粒度分布波动的不确定问题，将矿石粒度参数视为三角模糊参数，提出了磨矿分级过程模糊机会约束模型；采用基于可信性测度和模糊模拟的混合NSGA‑II算法求解，获得帕累托最优前沿；最后采用TOPSIS决策方法获得最优设定值。结果表明该方法将产品质量提高了3.52％，产量提高了7.56t/h。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911366A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410074672.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种磨机入磨矿石的块度检测方法、设备及介质，方法为：采集磨机入磨矿石图像并制作标签图像，构建样本数据集；搭建基于多尺度并行高效注意力U型网络模型；对数据集图像进行预处理和增强处理，使用处理后的图像进行模型训练，得到矿石图像分割模型；使用矿石图像分割模型，对实时采集的矿石图像进行分割预测，获取图像中矿石子区域；计算图像中矿石子区域等效特征参数并转换为对应块度范围的矿石占比。本发明能够对磨机入磨矿石进行块度检测，减小了因分割困难造成的块度检测误差，提高检测准确度。
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公开(公告)号：CN109190138B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201810659556.X
申请日：2018-06-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息的氧化铝生产蒸发过程数据协调方法及装置。所述方法包括获取氧化铝蒸发过程中的各测量变量的数据，基于所述各测量变量的数据建立所述各测量变量间的互信息矩阵，基于所述互信息矩阵建立分层数据协调模型；基于所述分层数据协调模型处理所述各测量变量的数据获得第一协调结果。利用各测量变量之间的互信息关系建立分层数据协调模型能够提高数据协调的准确性，减少了测量数据中误差的影响，获得的第一协调结果准确性高。所述装置包括显示器、处理器以及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。
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公开(公告)号：CN115729103A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211418658.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 中南大学 , 长沙矿冶研究院有限责任公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种磨矿分级过程的模糊优化控制方法和设备，方法为：获取磨矿分级过程的历史运行数据，并预处理得到标准数据集；其中运行数据包括若干被控和控制变量的时间序列；根据标准数据集对磨矿分级过程划分工况并确定最优工况；选择部分被控变量并计算其趋势特征，根据趋势特征和最优工况优选样本并生成优化数据库；采用加权优化的WM算法提取过程不同工况下的模糊规则，生成离线模糊规则库；获取实时运行数据并在线识别工况，激活该工况规则库，并根据实时运行数据进行规则推理得到控制输出，同时提取在线控制规则对模糊规则库进行在线更新。本发明可以减小磨矿分级过程波动并使其稳定在最优工况，提高了该过程优化控制系统的自适应能力。
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公开(公告)号：CN107392232B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710492626.2
申请日：2017-06-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及泡沫浮选自动化领域，公开了一种浮选工况分类方法和系统，以为后续加药等操作提供指导，从而提高浮选过程的经济和技术指标、减轻工人劳动强度。本发明首先对泡沫图像进行预处理和分割得到所有由单个泡泡构成的图像，提取单个泡泡图像的形态特征向量，再根据深度卷积神经网络模型提取各泡泡图像的像素集特征并结合泡泡图像对应的形态特征向量以对泡泡图像进行精分类，然后统计泡沫图像中各类泡泡的出现频率形成单帧泡沫图像的泡泡分类频率集，分析泡沫图像的泡泡分类频率集与浮选典型工况之间的对应关系，从而得到泡沫图像所反应的浮选工况类别。
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公开(公告)号：CN106874568B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710035831.6
申请日：2017-01-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种球磨过程的物料粒径分布预测方法，包括：基于物料的破碎分布函数、连续破碎速率函数以及停留时间分布函数，获得连续磨矿的物料粒径分布预测模型；基于所述物料粒径分布预测函数，获得预测的物料粒径分布与实际的物料粒径分布之间的预测误差；以及设置调整阈值和多个误差区间，基于一定时间内所述预测误差出现在不同误差区间的概率与调整阈值的关系，相应调整所述预测模型。本发明为指导球磨生产、实现球磨过程优化控制与节能降耗创造条件。
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