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公开(公告)号：CN113761787A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110813401.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法及系统，通过利用铁水温度数据无监督的训练去噪自编码机网络，并堆叠多个去噪自编码机网络，从而获得深度去噪自编码机网络,在深度去噪自编码机网络前端嵌入动态注意力机制模块，获得基于动态注意力机制的深度网络以及迁移预训练好的基于动态注意力机制的深度网络，获得铁水硅含量在线预报模型，解决了现有高炉铁水硅含量在线预测精度低的技术问题，通过在深度去噪自编码机网络前端嵌入动态注意力机制模块，能实时的为每个输入样本的过程变量计算动态的注意力分数，使得模型能动态的为每个样本中有效的和有价值的过程变量分配更多的注意力，进而更高效并精准地在线预测铁水硅含量。
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公开(公告)号：CN111272296A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010102087.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: G01J5/06
Abstract: 本发明公开了一种降低光路中粉尘对红外测温影响的校正方法及系统，根据红外测温原理，建立原始机理模型，基于原始机理模型和粉尘影响下的参考体，获取粉尘透射率，基于原始机理模型和粉尘透射率，建立粉尘影响下的机理校正模型，基于机理校正模型，获得粉尘影响下的红外测温结果，解决了现有粉尘环境下红外测温精度低的技术问题，通过基于参考体的粉尘透射率计算方法，能准确获得用于确定机理校正模型中的粉尘透射率关键参数。此外，本发明提出的近似粉尘透射率计算方法和近似校正模型，扩大了参考体的选择范围，简化了粉尘透射率计算过程，弱化了校正模型的应用限制，有利于推进校正模型的工程化实现，提高了红外热像仪在粉尘环境下的测温精度。
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公开(公告)号：CN106017691B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610296938.1
申请日：2016-05-06
Applicant: 中南大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明提供一种非接触式熔融金属溶液温度连续检测方法及系统，其中，方法包括：获取非制冷焦平面红外热像仪间隔预设时间段透过高炉沟道上方安全罩的开口对熔融金属溶液进行拍摄而获得的红外热图像；对红外热图像进行处理，确定处理后得到的灰度图中的感兴趣区域ROI，ROI为灰度图中未被氧化膜覆盖的熔融金属溶液部分；获取ROI中所有像素点对应的温度信息；根据熔融金属溶液的实际温度阈值，对ROI中的所有像素点进行选择；根据选择后ROI保留的像素点对应的温度信息，建立温度值提取模型，获得熔融金属溶液的温度值。本发明能实现对熔融金属溶液快速、在线、实时、连续准确的测温。
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公开(公告)号：CN114048671B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111227244.X
申请日：2021-10-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种高炉最优料面设定方法及系统，通过对获取的料面图像进行三维重建，获得三维高炉料面形状，并对三维高炉料面形状进行特征提取，获得料面形状特征，基于料面形状特征和高炉炉况状态参数与高炉生产指标之间的关系，建立高炉料面优化过程模型以及求解高炉料面优化过程模型最优解集，并从最优解集中选取适合当前炉况的最优解对应的料面形状特征作为决策变量，从而完成高炉最优料面的设定，解决了现有高炉最优料面设定方法精度低的技术问题，依据高炉生产指标与高炉料面形状和高炉炉况状态参数之间的内在联系，从数据角度出发，将高炉最优料面的设定问题转化为生产指标优化问题，并通过建立高炉料面优化过程模型，求解表征高炉最优料面的决策变量，从而精准地实现高炉最优料面的设定，为后续高炉布料提供理论指导。
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公开(公告)号：CN115684135B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211386881.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能在线优化的激光诱导击穿光谱系统，包括依次连接的操作参数数据单元、等离子体信号激发单元、光谱信号接收单元、光谱信号质量评估单元以及操作参数调节单元，通过将最大化光谱信号信噪比为目标，利用遗传优化算法与现场可编程逻辑门阵列硬件，实现LIBS激发光路系统与LIBS收集光路系统中延迟时间、积分时间、激光能量等操作参数的实时在线调节，直接将改变操作参数得到的信号进行信噪比质量评估分析，通过优化算法计算最佳操作参数，反馈至硬件进行调节。该方法能够适用于不同待测对象，并迅速找到最优操作参数，具有高准确性，强稳定性，投资成本少等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113761787B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110813401.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法及系统，通过利用铁水温度数据无监督的训练去噪自编码机网络，并堆叠多个去噪自编码机网络，从而获得深度去噪自编码机网络,在深度去噪自编码机网络前端嵌入动态注意力机制模块，获得基于动态注意力机制的深度网络以及迁移预训练好的基于动态注意力机制的深度网络，获得铁水硅含量在线预报模型，解决了现有高炉铁水硅含量在线预测精度低的技术问题，通过在深度去噪自编码机网络前端嵌入动态注意力机制模块，能实时的为每个输入样本的过程变量计算动态的注意力分数，使得模型能动态的为每个样本中有效的和有价值的过程变量分配更多的注意力，进而更高效并精准地在线预测铁水硅含量。
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公开(公告)号：CN117236150A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311017479.5
申请日：2023-08-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种工业颗粒整体粒径分布估计方法及系统，通过同步获取工业颗粒的颗粒表面图像和深度图，对颗粒表面图像进行图像分割，获得颗粒表面的粒径分布，根据深度图计算颗粒堆层数，根据颗粒表面的粒径分布和颗粒堆层数，建立表征表面粒径分布与整体粒径分布关系的分层堆积模型以及根据颗粒表面的粒径分布和分层堆积模型，获得颗粒堆整体的粒径分布，解决了现有技术无法精准在线检测颗粒堆整体粒径分布的技术问题。通过从颗粒堆的随机采样、颗粒渗透和空间分布的角度对表面与整体PSD间关系进行建模，实现了只需要输入表面图像和深度图像便能在线精准估计出当前颗粒堆的整体粒径分布，且估计的结果具有较高的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116778375A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310529203.9
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统，通过采集出铁过程的铁水流视频帧，构建基于深度卷积的ResNeXt网络获得铁水流流股异常状态识别模型，对铁水流流股异常状态进行检测，根据铁水流流股异常状态的识别结果，构建准异常时序数据集，提取铁水流视频帧的流股动态特征以及采用Conv_Lstm网络提取准异常时序数据集的高维特征，同时采用FNN网络提取流股动态特征的高维特征，并将两个网络提取的高维特征进行拼接融合，获得铁水流流股状态在线智能感知模型，实现对铁水流流股状态进行检测，解决了现有高炉出铁过程铁水流流股状态在线识别精度低的技术问题，实现了铁水流流股状态的在线智能感知与精准识别。
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公开(公告)号：CN116523838A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310304786.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464 , F27B21/02
Abstract: 本发明公开了一种烧结台车炉篦条缺陷在线检测方法及系统，通过采集空载区域烧结机台车炉篦条表面的视频帧图像，建立复杂工业环境下的图像退化模型，并根据图像退化模型对视频帧图像进行预处理，根据预处理后的视频帧图像，获取用于采集运动引导特征的运动引导模块和用于采集条纹特征的条纹特征模块以及基于融合运动引导特征模块和条纹特征模块的注意力机制，建立深度网络，并基于深度网络对烧结台车炉篦条缺陷进行在线检测，解决了现有烧结台车炉篦条缺陷在线检测精度低的技术问题，提高了缺陷检测网络对炉篦条特征的学习能力，能够实时准确地检测出运行中台车炉篦条的各类缺陷，具有检测精度高、检测功能全面、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN116294664A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310087185.3
申请日：2023-02-09
Applicant: 中南大学
IPC: F27D21/02
Abstract: 本发明提供了一种工业炉窑体数据监测装置，包括有保护外壳，保护外壳包括有保护外壳壳体以及电器保护壳，保护外壳壳体包括有外层壳体以及内层壳体；内层壳体内部固定安装有红外‑可见光双通道成像管；红外‑可见光双通道成像管内部分布有可见光成像管和红外光成像管；可见光成像管管内设置有物镜组、多个中继透镜组及可见光成像芯片，可见光成像芯片与上位机通信连接；红外光成像管管内设置有物镜组、多个中继透镜组、反射结构及红外光成像芯片，红外光成像芯片与上位机通信连接。本发明同步获取工业炉窑内感兴趣物料的温度场信息和形貌信息，实现了工业炉窑内部体数据的在线监测。
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