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公开(公告)号：CN114048040A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111431501.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/455 , G06V10/96 , G06V10/94 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于内存与图像分类模型时延关系的任务调度方法，目的是解决用户图像分类任务时延要求，并使得内存资源负载均衡。技术方案是构建由环境部署模块、测试模块、拟合模块以及任务调度模块四个模块组成的内存与图像分类模型时延关系的任务调度系统；测试模块测出不同内存下各预训练好的图像分类模型的时延结果；拟合模块根据时延结果拟合出内存与图像分类模型时延的函数关系。任务调度模块根据该函数关系及用户时延要求算出图像分类任务内存需求量，再根据虚拟机的剩余内存资源设定优先级，基于优先级将任务调度至优先级最高的虚拟机上运行，使在满足用户图像分类任务时延要求的同时，数据中心的内存资源整体达到负载均衡。
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公开(公告)号：CN111629443A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010523949.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于超5G车联网中的动态频谱切片框架的优化方法，包括：对于特定类型的服务请求，将时隙内到达的服务请求调度到不同的下行链路资源平面中以交付服务；通过资源切片的方式使每个资源平面为每种类型的服务请求维护一个队列；根据每个资源平面在每个时隙中的无人机包处理能力，确定在每个时隙内为满足来自所有服务请求的动态包处理需求，需要调度的无人机数量；根据每个资源平面在时隙内对每个服务请求的分组处理能力；以所有资源平面的服务供应成本最小化以及服务效用最大化为优化目标，基于李雅普诺夫优化技术解耦优化参数，以确定最优的控制参数。本发明有效地提高用户服务性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN111444001A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010212753.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种云平台任务调度方法及系统，方法包括：S1.获取用户提交的工作流，对所述工作流分解成任务，并预测所述任务的开始时间及结束时间；S2.判断所述任务是否就绪，是则将所述任务加入到就绪任务池，否则将所述任务加入到待就绪任务池；S3.监测云服务器的状态，当云服务器满足所述就绪任务池中所述任务的运行需求时，将所述任务调度至云服务器。本发明具有可有效提高云平台的任务调度效率，降低云服务器的等待空闲时间等优点。
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公开(公告)号：CN116773650B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310725414.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 中南大学
IPC: G01N29/00 , G01N29/14 , G01N29/32 , G01N29/44 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于耳机的材料检测方法，目的是解决现有材料检测方法效率低、成本高的问题。技术方案是：构建由耳机、手机、云服务器组成的材料检测系统。手机内置信号发送、信号接收和通讯模块。云服务器内置数据处理、特征提取和材料分类模块；先对材料分类模块进行训练。信号发送模块向扬声器发出FMCW信号，信号接收模块通过麦克风采集穿过材料的FMCW信号，得到材料吸声数据。数据处理模块消除材料吸声数据中的硬件串扰噪声，特征提取模块提取去噪信号中特征频段的信道幅频响应，得到特征信号；训练后的材料分类模块对特征信号进行分类，得到待测材料的类别。本发明具有成本低、无损伤、高效率、高准确率的特点。
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公开(公告)号：CN115902776B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211576668.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 中南大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于被动式声音信号对声源进行定位的方法，目的是解决目前定位方法复杂度高、速度慢、精度较差、不适宜三维场景等问题。技术方案是首先选择线性麦克风阵列；选择声音传播模型为远场模型，搭建信号传播路径，简化远场声源定位模型，构建虚拟的壁镜麦克风阵列；然后采用自相关算法和互相关算法测量三种时延参数；基于三种时延参数建立三个损失函数；最后基于梯度下降方法最小化三个损失函数之和测量声源坐标。本发明在二维场景下定位声源比现有技术精度更高、速度更快，且本发明在三维场景同样也实现了较高的精度，解决了现有方法只能定位声源二维坐标的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115604027A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211496327.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 中南大学(CN)
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种网络指纹识别模型训练方法、识别方法、设备及存储介质，该训练方法包括获取蜂窝网络用户在第一时间段内的流量使用数据集；确定每个用户在每个第二时间段内的轨迹特征序列；计算每个用户与其他用户的轨迹相似度，确定每个用户的最相邻用户，并由每个用户的最相邻用户生成该用户的候选用户序列；根据每个用户的N1个轨迹特征序列及其候选用户序列生成该用户的正样本和负样本；构建用户网络指纹识别模型，利用训练样本集中的正样本和负样本对所述用户网络指纹识别模型进行训练，得到目标用户网络指纹识别模型。本发明能够提高复杂蜂窝场景下用户网络指纹的识别精度。
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公开(公告)号：CN115563555A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211513076.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2323 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开一种数据驱动的互联网卡用户价值分类方法、设备及介质，本方法首先从互联网卡用户的网卡使用数据中提取出用于表征用户价值状况的特征，然后将特征组成待分类数据集，对待分类数据集进行聚类，将聚类结果输入至预设的机器学习模型中，得到特征重要性向量，最后利用特征重要性向量判断用户的价值等级，本方法是通过大数据分析和挖掘技术从大规模群体用户数据中捕捉用户行为反应的潜在用户价值信息，从而利用潜在用户价值信息实现用户的价值等级划分。本方法得到的分类结果具有的明确的目的性和高可靠性，能为企业决策行为提供合理的大数据支持，而且待分类数据集中所筛选的特征可根据不同的应用场景进行差异化选取，很高的普适性。
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公开(公告)号：CN111629443B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010523949.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于超5G车联网中的动态频谱切片框架的优化方法，包括：对于特定类型的服务请求，将时隙内到达的服务请求调度到不同的下行链路资源平面中以交付服务；通过资源切片的方式使每个资源平面为每种类型的服务请求维护一个队列；根据每个资源平面在每个时隙中的无人机包处理能力，确定在每个时隙内为满足来自所有服务请求的动态包处理需求，需要调度的无人机数量；根据每个资源平面在时隙内对每个服务请求的分组处理能力；以所有资源平面的服务供应成本最小化以及服务效用最大化为优化目标，基于李雅普诺夫优化技术解耦优化参数，以确定最优的控制参数。本发明有效地提高用户服务性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN114706678A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210284033.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘智能服务器神经网络推断任务调度方法，步骤包括：利用GPU虚拟化技术将GPU虚拟成多个虚拟GPU；按照预设的分配策略，为虚拟GPU分配预设的资源，用排队服务系统按照预设的执行批次，为每个推断任务的类别对应的虚拟GPU分配推断任务；收集每一类推断任务的平均服务延迟和计算资源量，判断是否需要调整分配策略，是则用强化学习算法计算新的分配策略；按照新的分配策略，为虚拟GPU分配对应的资源，用排队服务系统按照对应的执行批次，为每个任务的类别对应的虚拟GPU分配神经网络推断任务。本发明以较低的计算复杂度，满足动态场景的实时性要求，并且有效的解决了在较大规模的边缘计算场景中的负载均衡问题。
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公开(公告)号：CN111444460A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010191222.1
申请日：2020-03-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络带宽的定价和分配方法，定价方法包括如下步骤：SA1.无线接入点向待入网用户发布本轮的单位带宽价格；SA2.无线接入点接收所述待入网用户针对本轮的单位带宽价格的带宽需求；SA3.无线接入点根据本轮的单位带宽价格和带宽需求，以及上一轮的单位带宽价格和带宽需求计算确定下一轮的单位带宽价格；SA4.当下一轮的单位带宽价格和本轮的单位带宽价格之差小于预设的阈值时，以本轮的单位带宽价格作为所述无线接入点的定价，以本轮的带宽需求为所述待入网用户的请求带宽；否则跳转至步骤SA1，进入下一轮询价。具有适用性更广，效率更高，网络接入点和用户双向收益高等优点。
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