一种涂层固化状态在线非接触监测方法及装置

    公开(公告)号:CN111896630A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010771703.X

    申请日:2020-08-04

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于材料固化监测技术领域,具体涉及一种涂层固化状态在线非接触监测方法,根据固化材料的固化工艺要求,将待固化材料放置于合适的恒温环境中,向待固化材料发射激发激光,激发激光在待固化材料表面激发产生超声波并在待固化材料表面及内部传播,向待固化材料发射接收激光,通过接收激光接收待固化材料表面的超声波,分析接收到的超声波的幅值和到达时间,并利用超声波的幅值和到达时间计算待固化材料固化过程中的超声波声速和声衰减系数的变化来表征待固化材料的固化过程和不同固化状态;本发明通过向待固化材料发射激发激光在待固化材料表面激发产生超声波,通过接收激光对超声波进行接收,从而实现对待固化材料的非接触性远程监测。

    一种固体火箭发动机直筒段涂层厚度自动检测校正方法

    公开(公告)号:CN110455203A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910880225.3

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于工业检测技术领域,具体涉及一种固体火箭发动机直筒段涂层厚度自动检测校正方法。包括以下步骤:1)线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ的安装;2)对火箭发动机内部进行两次造型;3)分别获取线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ对于某一检测位置的数据向量;4)通过数据向量计算出两次造型时直角结构圆柱面轴线的斜率;5)计算线激光位移传感器Ⅰ两次测量的偏移点数;6)计算得出向量第i个数据对应的测量点与线激光传感器Ⅱ中心点在轴向上的距离;7)得到校正后的检测结果;本发明利用线激光位移传感器Ⅱ测得的数据对线激光位移传感器Ⅰ测得的数据进行校正,充分考虑了检测过程中的误差影响因素,降低了测量的误差。

    一种固体火箭发动机涂层厚度自动检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN105806234A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610268322.3

    申请日:2016-04-27

    Applicant: 中北大学

    CPC classification number: G01B11/0616

    Abstract: 本发明属于工业检测装置及检测方法技术领域,具体涉及一种固体火箭发动机涂层厚度自动检测装置及检测方法。本发明解决了现有固体火箭发动机涂层厚度的检测方法存在易受涂层软硬程度影响、易造成涂层污染、检测步骤繁琐和无法实现随机点的检测的技术问题。本发明结合激光测距和涡流测厚的原理,利用激光测距测头和环状涡流测头组成的组合传感器,实现对固体火箭发动机内涂层厚度的一次检测;采用控制测量系统、主测量臂、辅助测量臂和可旋转的组合传感器结构,实现了固体火箭发动机内涂层厚度的任意点检测。本发明操作方便、快捷、检测精度高,使用范围广。

    测量变直径固体火箭发动机粘接层厚度的方法及装置

    公开(公告)号:CN103234467A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310137425.2

    申请日:2013-04-19

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明测量变直径固体火箭发动机粘接层厚度的方法及装置,属于工业检测技术领域,具体涉及一种测量变直径固体火箭发动机粘接层厚度的方法和利用该方法进行变直径固体火箭发动机粘接层厚度测量的装置。本发明通过利用一个位于发动机壳体内部激光位移传感器C,和两个位于发动机壳体外部的激光位移传感器A、B,测量的到发动机壳体表面的数值h12、h1、h2,调整使得激光位移传感器A和B到C所在水平面的垂直距离相等且为L,计算得出壳体厚度为d1=L-h12-h1-L1*(h2-h1)/L2,粘结层后重新测量获得壳体厚度d2,粘结层厚度为d=d1-d2,本发明还提供了一种利用上述方法进行具体测量的装置,该装置是对方法的具体利用;本发明是非接触测量且简单明了,很容易实现。

    聚合物生产过程中混合状态超声在线监测方法

    公开(公告)号:CN101762639A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN201010000080.2

    申请日:2010-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种聚合物生产过程中混合状态超声在线监测方法,属于工业检测技术领域。本发明通过安装在单螺杆或双螺杆挤出机上的超声传感器实时获取反映聚合物混合状态的超声回波信号的振幅;使用对应位置的温度压力传感器获取的机筒内熔态聚合物的温度和压力作为参考量,采用秩滤波和低通滤波方法校正并归一化回波振幅;运用相关系数匹配方法完成振幅曲线不同周期间的位置匹配;计算不同周期间对应位置的超声回波振幅偏差,通过振幅与聚合物含量的关系,识别聚合物的混合状态;该方法能够实时在线监测聚合物挤出过程中的混合状态,为聚合物的产品质量和工艺调整提供状态参数。

    一种复合粘接构件界面脱粘缺陷自动识别成像方法及系统

    公开(公告)号:CN114549468B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202210166121.8

    申请日:2022-02-23

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种复合粘接构件界面脱粘缺陷自动识别成像方法及系统,涉及复合粘接构件界面缺陷扫描成像技术领域。所述方法包括:对待检测复合粘接构件界面进行超声阵列扫描,得到检测信号阵列;提取检测信号阵列中的有效特征进行融合成像,得到特征融合矩阵;采用Canny边缘识别算法提取特征融合矩阵中的边缘信息,得到包含脱粘缺陷边缘信息的图像矩阵;基于图像矩阵,识别脱粘缺陷区域,得到脱粘缺陷特征的识别成像结果。本发明通过提取复合粘接构件界面脱粘缺陷的有效特征,实现特征融合成像,基于成像矩阵,自动识别缺陷区域,在提高检测精度的同时,实现了基于超声阵列的复合粘接构件界面脱粘缺陷的自动识别。

    层状结构界面粘接质量自动识别及C扫描成像方法及系统

    公开(公告)号:CN114755301A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210418478.0

    申请日:2022-04-20

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明提供了一种层状结构界面粘接质量自动识别及C扫描成像方法及系统,具体包括:采集人工缺陷标定试样和待检测层状粘接结构界面的超声回波信号,分别构建训练集阵列与测试集阵列;对超声回波信号分别进行预处理,并建立超声回波信号上包络表征模型;提取超声回波信号上包络的指数特征与时域特征;将训练集阵列提取的指数特征与时域特征输入BP神经网络进行训练,得到脱粘缺陷识别模型;将测试集阵列提取的指数特征与时域特征输入脱粘缺陷识别模型中,输出脱粘缺陷识别结果并进行二维C扫描成像。本发明针对界面脱粘检测信号的特点,通过提取界面信号的形态特征,搭建有效的神经网络结构,实现层状粘接结构界面脱粘缺陷的自动识别及成像。

    一种固体火箭发动机封头段涂层厚度自动检测校正方法

    公开(公告)号:CN110455204A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910880241.2

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于工业检测技术领域,具体涉及一种固体火箭发动机封头段涂层厚度自动检测校正方法。包括以下步骤:1)安装线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ;2)对火箭发动机内部进行两次造型;3)分别获取线激光位移传感器Ⅰ和线激光位移传感器Ⅱ对于某一检测位置的数据向量;4)通过数据向量计算出两次造型时基准面与水平面的夹角;5)计算线激光位移传感器Ⅰ两次测量的偏移点数;6)计算出向量第i个数据对应的测量点与线激光传感器Ⅱ测量面在火箭发动机轴向上的距离;7)得到校正后的检测结果;本发明利用线激光位移传感器Ⅱ测得的数据对线激光位移传感器Ⅰ测得的数据进行校正,充分考虑了检测过程中的误差影响因素,降低了测量的误差。

    一种用于监测慢速烤燃试验温度压力的装置及方法

    公开(公告)号:CN110081782A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910376245.7

    申请日:2019-05-07

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于监测慢速烤燃试验温度压力的装置及方法,包括有温度传感阵列、压力传感装置、数据采集单元、计算机、稳压直流电源、恒温箱以及设置在恒温箱内的密闭容器,温度传感阵列包括有多个温度传感器,温度传感器与压力传感装置均安装在密闭容器的外壁上,其中温度传感器沿密闭容器的轴向均匀分布,温度传感器用以检测密闭容器内的温度场,计算机通过数据采集单元实时采集温度传感器与压力传感装置的信号,将信号显示并存储,稳压直流电源用于向温度传感器与压力传感装置供电。本发明提供的一种用于监测慢速烤燃试验温度压力的装置及方法,可以对密闭容器内的慢速烤燃试验的温度和压力进行实时监测,以满足用户的需求。

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