公开(公告)号：CN109654517A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811476775.0

申请日：2018-12-05

Applicant: 中北大学

Inventor： 史元浩 ,  陈晓龙 ,  温杰 ,  贾建芳 ,  庞晓琼 ,  曾建潮 ,  贾志琴 ,  张泽慧

IPC: F23J3/00 ,  G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法，采用滤波算法滚筒式实现对单次吹灰周期内积灰段清洁因子特征变化的预测，并得到函数式，同时结合单吹灰周期内的单位最小传热能损耗吹灰优化模型，得到单次吹灰周期最佳吹灰时间点用于单次吹灰优化策略的制定。解决了基于大数据制定吹灰优化策略在单次吹灰操作上不准确的问题；并以某300MW燃煤电站锅炉为例，验证了此发明专利具有较好的经济性和科学性，对燃煤电站制定吹灰策略具有指导作用。

公开(公告)号：CN109061504A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810989186.6

申请日：2018-08-28

Applicant: 中北大学

Inventor： 庞晓琼 ,  王竹晴 ,  曾建潮 ,  史元浩 ,  贾建芳 ,  温杰

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明涉及一种同类型不同锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统。该方法包括：1)提取能够反映锂离子电池性能退化的健康因子；2)构建健康因子预测模型，所述健康因子预测模型是利用神经网络建立的电池健康因子寿命前期和寿命后期的关系模型；3)构建电池容量预测模型，所述电池容量预测模型是利用神经网络建立的健康因子和电池容量真实值的关系模型；4)将待预测的同类型不同电池的寿命前期的健康因子作为输入，利用所述健康因子预测模型和所述电池容量预测模型得到该电池的寿命后期的电池容量预测值，进而计算出当前时刻该电池的剩余使用寿命值。本发明在同类型不同电池RUL的预测中精度较高且适应性较强。

公开(公告)号：CN216833485U

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202220853413.4

申请日：2022-04-14

Applicant: 中北大学

Inventor： 赵鹏程 ,  柴锐 ,  秦品乐 ,  曾建潮 ,  穆旭彤 ,  王天锐 ,  雷国栋 ,  王嘉政

IPC: B60R11/04

Abstract: 本实用新型涉及一种后视镜，具体是一种三目后视镜，包括L形挂钩、卡件和梯形槽。该三目后视镜，使用时，首先将三目后视镜主体通过L形挂钩悬挂在车辆原有后视镜上，此时拉动底托，使得滑杆沿竖桶向下滑动，使得卡件低于车辆原有后视镜，从而使得三目后视镜主体的底部可以与车辆原有后视镜贴合，此时松开底托，此时在弹簧的作用下滑杆沿竖桶向上滑动，从而带动卡件抵在车辆原有后视镜上，此时L形挂钩被带动与车辆原有后视镜贴合，在梯形槽的作用下三目后视镜主体与车辆原有后视镜紧贴，此时旋转螺纹拧柄，在L形挂钩上的螺纹孔配合下，抵座抵在车辆原有后视镜上，使得三目后视镜主体与车辆原有后视镜贴合的更加紧密且固定。