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公开(公告)号：CN101841720A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010182545.0
申请日：2010-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种基于改进载量提升方案(VLS)的立体视频编码方法，本发明通过并矢滤波器来获得左右视频图像的小波参数，采用提升方法重构左右视频图像，得到左右视频图像的详细系数和近似系数。本发明将改进的VLS结构用在输入立体视频序列上，将生成的参数进行编码。然而为了可以渐进的重构，编码方法要允许质量的可伸缩性。按照重要性的不同来按序编码参数。采用了国家音视频标准(AVS)编解码器rm52j_R1，因为它有着很好的压缩效率和质量可伸缩性。
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公开(公告)号：CN1988402A
公开(公告)日：2007-06-27
申请号：CN200610096719.5
申请日：2006-10-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 电力线载波通信系统的实现方法是一种用于在电力线中高速传输数据信号的方法，尤其是一种基于正交频分复用(OFDM)的宽带高速电力载波通信的方法，本发明包括发射端和接收端两部分，该两部分之间由电力线连接，发射端的实际工作流程由上位机产生数据流，同时按照我们系统的帧格式中数据段部分的要求发送。接收端的实际工作流程是信号经由信道的传输在接收端首先通过耦合器，然后进行载波搬移这个是和发送端相对应的一个将信号下变频过程。使用该方法，通信速率≥100Kbps；直接通信距离≥100米；并且实现系统的Internet的接入；为下一步设计通信速率为1－10Mbps的电力线载波通信系统做好基础性工作。
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公开(公告)号：CN119889338A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411912274.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了基于多尺度空间信息与频谱特征融合的多通道语音增强方法，根据频谱特性将不同频谱成分重新组合，提取通道内、通道间以及全通道的特征模式；并对上述特征进行融合，创建统一深度特征；引入局部特征提取模块增强当前帧特征权重并通过特征注意力机制融合不同尺度下的特征；引入分解注意力机制，在多个分解空间融合编码器和解码器输出，让细节特征也能被深度模块使用。本发明将空间特征和频谱特征相结合，利用特征融合方法创建统一的特征表达。通过注意力模块自适应学习空间特征中所包含的模式并加以利用，而非拟合具有物理含义的方向性特征，能够更灵活地适应不同的场景，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114786107B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210508181.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种助听器验配方法，包括：步骤S1、获得听障患者实际测量不少于8个频点的听力图数据；如果少于8个频点，则线性插值得到8点听力图数据；步骤S2、根据听障患者的8点听力图数据，计算得到患者在当前声压级下几个关键频率的验配补偿预测值；步骤S3、以关键频率的验配补偿预测值为基础，进行分段线性插值，得到全部19个频率的验配补偿预测值，实现智能助听器非线性验配公式的拟合。本发明给出了一种助听器非线性验配公式的实现方法，以经典拟合思路实现非线性验配公式的增益补偿计算，通过最小二乘法的线性回归和多项式回归保证了多项式拟合的精度，丰富了非线性验配公式的实现思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112653980B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110035197.2
申请日：2021-01-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种智能助听器交互式自验配方法，包括如下步骤：步骤1，听障患者倾听助听器发出的测试语音进行五级评价，并形成助听器声音质量评价指标；步骤2，根据患者的11维听力图，3维个性信息，语音评价形成特征序列，然后计算其与验配历史数据库中的特征序列的相似度步骤3，设计参数调整的价值函数，计算参数调整策；略的价值，使得每次参数调整的价值最大化；步骤4，构建神经网络，获得神经网络的权值；步骤5，将测试语音频谱，语音评价，患者个性信息以及连续3组历史参数调整策略输入神经网络，重新生成测试语音给听障患者进行评价。本发明综合考虑主客观语音评价方法，结合深度学习网络，将认知和个人因素融入助听器设计，应用前景好。
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公开(公告)号：CN108175426B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201711315604.5
申请日：2017-12-11
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于深度递归型条件受限玻尔兹曼机的测谎方法，首先在连续语音段落中，利用条件受限玻尔兹曼机对时间序列具有良好的建模特性和简易的推理过程，对训练样本进行建模，得到说话人是否说谎的高阶统计信息；接着用该高阶统计信息和训练样本的标签对递归神经网络进行有监督的参数训练。在获得条件受限玻尔兹曼机和递归神经网络的初始化参数后，将这两个基本网络单元由下至上搭建而成；并在验证数据集上，基于最小二乘回归微调递归神经网络的参数；利用建立的网络，对说话人的语音信号特征进行测试。本发明能够自动得到测谎的结果，且具有相对较高的识别率，该方法对评测者的专业知识和技能要求不高，有较高的测试效率。
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公开(公告)号：CN105307093A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510835800.X
申请日：2015-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应的听力补偿方法，本发明包括以下步骤：首先利用gammatone滤波器组对输入信号进行多通道分解，然后根据通道内信号的动态范围以及听损患者的听觉范围确定补偿方法，若通道信号经线性增益处理后仍在患者的听觉范围内则使用线性放大进行听力补偿以减小畸变，否则使用动态范围压缩进行补偿以增加可听度。另外，为减小动态范围压缩带来的信号畸变，提高噪声环境下输出信号的信噪比，采用自适应压缩方法进行听力补偿，使压缩比尽量接近于1。本发明相比已有的听力补偿方法，本发明补偿后的语音可懂度更高，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN102497643B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201110415016.5
申请日：2011-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电功率控制方法是以D.Goodman提出的非合作博弈功率控制算法为基础，对收益函数进行改进，提供一种新的基于非合作博弈功率控制算法，同时为了提高所提功控算法的搜索精度，本发明又提出一种改进的混合蛙跳算法。本发明的认知无线电功率控制方法计算精度更高，实现对用户发射功率的有效控制，能明显提升系统性能。
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公开(公告)号：CN101930544B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201010275849.1
申请日：2010-09-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种基于行游程邻接表的乐谱快速连通域分析方法，所述方法如下对图像F(x，y)由上至下进行行扫描，记录下各行的黑色游程信息，得到整幅图像的水平黑色游程信息表；建立重要信息统计矩阵向量；判断Yctable中的Flagi是否为1；计算第i行(即下一行)各游程段与第i-1行各游程段的邻接情况；统计游程邻接表第r行(即下一行的第r个游程段所对应的行)中1的个数；去掉废除后连通域编号的其它连通域编号所对应的ltyxsb就是分割后真正的各连通域所对应的像素信息；最后用方框标识出分割区域。
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