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公开(公告)号：CN111553397A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010316648.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域全卷积网络和自适应的跨域目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明使用深度学习目标检测技术，针对目标检测中训练域和测试域的数据不同分布的问题，利用自适应方法来改善目标检测的跨域鲁棒性。首先基于深度学习构建了区域全卷积网络模型；接着在图像级别和目标级别上设计了两个相应的域分类器作为自适应成分来减少域变换的差异，并在域分类器加上一致性正则化；然后以端到端的方式训练网络；最后去掉自适应成分，将网络用于目标检测任务。采用我们设计的跨域目标检测方法可以有效提高在各种域变换场景中进行目标检测的平均精度。
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公开(公告)号：CN111553230A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010319149.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种在无约束场景下的基于特征强化的渐进式级联人脸检测方案，属于多媒体信号处理领域。本发明将训练集进行数据增广，以VGGNet-16作为基础特征提取网络，利用特征强化模块实现双分支架构，在预测之前，对各分支应用Max-Both-Out策略；训练时搭建迭代式级联结构，设计渐进式损失，即由第一分支多任务损失和第二分支多任务损失加权求和，用以指导训练与学习过程直至收敛，最终实现对目标人脸的检测。本发明不仅关注上下文信息还着重挖掘当前层特征，丰富了面部特征的提取模式，适用于检测难度较高的无约束场景，尤其对微小的、模糊的、遮挡的人脸也可实现精准检测。
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公开(公告)号：CN106550401B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201510609605.5
申请日：2015-09-22
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种小区偏置和ABS比例的联合配置方法及装置，用于在均衡负载的前提下保证系统吞吐量。该方法为：基于宏小区和归属于所述微基站的微小区的资源占用率，设置本地的小区偏置；然后，在各个用户终端基于设置的小区偏置重新选择服务小区进行接入后，基于用户终端上报的RSRP，筛选出内CRE区域用户、外CRE区域用户和中心用户；最后，微基站根据各类用户的数量和平均数据速率，采用基于系统吞吐量最大原则的效用函数，设置零功率ABS比例和低功率ABS比例。这样，可以参考CRE区域用户的变化，以及资源占用率的变化，动态灵活地配置小区偏置和ABS比例，从而在提高微小区边缘用户的性能的同时最大程度提升系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN106612522B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201510702590.7
申请日：2015-10-26
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司 , 东南大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种在LTE‑A异构网络中配置成员载波的方法和装置，用于解决载波负载不均衡、信道差异的问题。该方法为，基站确定接入用户后，将可用的成员载波划分为多个成员载波集，计算每一个成员载波集的负载均衡度系数和吞吐量增益，根据基于负载均衡度系数和吞吐量增益预设的筛选条件来选择目标成员载波集，并在目标成员载波集中为接入用户配置载波。这样，可以在保证了接入用户公平性和成员载波负载均衡的前提下，使得系统总吞吐量得到了提升；在目标成员载波集中为接入用户配置载波，避免了以成员载波负载均衡为前提来分配成员载波数量而忽略信道条件差异的情况，使得业务数据的顺利传输。
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公开(公告)号：CN110097091A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910282875.8
申请日：2019-04-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种训练和推理数据分布不一致条件下的图像细粒度识别方法，本发明建立了检测-细粒度模型，检测模块提取特征并对类别、位置和置信度回归。获取感兴趣区域位置并粘贴到WxH黑色背景后，传入特征融合的细粒度模块，利用多尺度双线性特征对子类进行细粒度识别。这使问题变成了单子类识别，消除了背景干扰，减轻了数据分布不一致的影响。在提出的Cigarette67-2018训练，在实际多目标图片集成测试准确率为75%，且细粒度模块在特定数据集Cigarette67-2018，公开数据集CUB200-2011的测试准确率为97.8%、86.0%，较之前双线性模型B-CNN基线有显著提高。在单核CPU上推理速度可以满足实时性要求且本发明中的细粒度识别模块为弱监督算法，仅仅需要图像级标注信息，这使本发明易于操作，实用价值高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109815246A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910189085.5
申请日：2019-03-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种道路分段天气信息获取跟踪播报方法，基于对道路的分段，获得各个道路播报段，并将各道路播报段与天气发布区结合起来，实时获得各道路播报段的天气播报，构建目标区域内各道路播报段实时天气信息数据库，同时，辅以视频监控、养护人员巡逻、以及司乘人员反馈的天气信息校核方式，完成对不同单位管辖路段交通天气信息的修正与上报，整个过程中，天气信息准确性高、完备性好、上传下达效率高，能为道路管理者们提供较好的工具，减轻日常工作中的强度，提高日常工作的效率。
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公开(公告)号：CN104640149B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510069304.8
申请日：2015-02-10
Applicant: 东南大学 , 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于TD‑LTE‑A异构网络中的自适应小区扩展偏置调整方法，包括：将微小区中的用户分为CRE用户和中心用户，宏小区中的用户分为边界用户和中心用户；根据宏小区和微小区之间的负载平衡情况调整小区偏置值，若宏小区负载较重，宏小区依次选出边界用户中若接入微小区能获得比接入当前归属宏小区更高SINR的用户，将小区偏置更新为当前用户切入该预选择微小区所需的小区偏置值；若微小区负载较重，微小区依次选出CRE用户中若接入宏小区能获得比接入当前归属微小区更高SINR的用户，将小区偏置更新为当前用户切入该预选择宏小区所需的小区偏置值，通过迭代调整小区偏置值来平衡宏小区和微小区之间的负载，最终达到动态调整小区偏置的目标。
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公开(公告)号：CN104717048B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510070450.2
申请日：2015-02-10
Applicant: 东南大学 , 大唐移动通信设备有限公司
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种LTE‑A异构网络中基于用户公平性的ABS模式动态调整方法，包括：1)宏基站预设一个不同ABS比例对应的ABS模式集合；2)微微基站根据其范围内移动终端的接收信干噪比确定受害终端；3)宏基站根据微微基站反馈的数据计算初始ABS比例；4)微微基站分别统计出受害终端在non‑ABS下和ABS下的K个信干噪比样本值，计算出K个样本周期内的平均信干噪比；5)宏基站根据微微基站反馈的信干噪比统计均值，分别计算出non‑ABS下和ABS下移动终端的平均吞吐量；6)宏基站根据平均吞吐量，计算出ABS比例并设置ABS模式。本发明有效地降低了宏基站对微微基站的干扰，在最大程度的满足用户需求的同时，提高了系统的整体性能以及用户公平性。
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公开(公告)号：CN106851830A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510892220.4
申请日：2015-12-07
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于LTE-A异构网络的资源分配方法和装置，所述异构网络包括一个宏基站和若干个微基站，所述方法包括：确定宏基站的覆盖范围和微基站的位置；根据所述宏基站的覆盖范围和所述微基站的位置，将用户划分为宏基站用户和微基站用户；在所述微基站用户中确定边缘用户所占比例；根据所述边缘用户所占比例，确定出所述微基站的资源分配信息；按照所述资源分配信息，为所述微基站用户分配资源，从而能够根据异构网络的动态变化，自适应地选择增强型技术组合，并结合用户服务质量，采用合适的资源分配方法，达到了在满足用户服务质量需求的情况下，提高了边缘用户的吞吐量和系统频谱效率，保证了边缘用户的通信质量。
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公开(公告)号：CN106612522A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510702590.7
申请日：2015-10-26
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司 , 东南大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种在LTE-A异构网络中配置成员载波的方法和装置，用于解决载波负载不均衡、信道差异的问题。该方法为，基站确定接入用户后，将可用的成员载波划分为多个成员载波集，计算每一个成员载波集的负载均衡度系数和吞吐量增益，根据基于负载均衡度系数和吞吐量增益预设的筛选条件来选择目标成员载波集，并在目标成员载波集中为接入用户配置载波。这样，可以在保证了接入用户公平性和成员载波负载均衡的前提下，使得系统总吞吐量得到了提升；在目标成员载波集中为接入用户配置载波，避免了以成员载波负载均衡为前提来分配成员载波数量而忽略信道条件差异的情况，使得业务数据的顺利传输。
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