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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108834174A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810801057.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W28/02 , H04W40/10 , H04L12/715 , H04L12/801 , H04L12/835 , H04W4/38 , H04W52/36 , H04L12/803
Abstract: 本发明是一种基于拥塞控制的无线传感器网络分簇式路由协议跨层优化方法，其特点是：它包括基于缓冲区队列长度的拥塞检测策略、基于控制信息帧结构的拥塞通告策略、基于邻节点剩余能量与功率控制的拥塞解除策略。具有科学合理，适用性强，低能耗，高分组投递率，能够适用于复杂环境，延长网络生命周期等优点。
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公开(公告)号：CN103675378A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310434292.5
申请日：2013-09-23
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y02B70/3266 , Y04S10/40 , Y04S20/242
Abstract: 本发明公开一种非侵入式家庭用电负荷分解方法，基于进制拟合算法的非侵入式负荷分解方法，通过家用智能电表采集电器负荷数据，由最优拟合算法获得各最优参数，最终实现用电负荷的分解。能够准确的计算出电器开启时间、已运行时间和运行模式，并能将同种电器投入使用的情况进行准确分解。实现家庭用电负荷的分解，得到各家电的负荷信息，负荷分解的结果可以有效指导用户用电行为的改变，促进家庭节能计划的智能，同时也能对电力部门制定相应的需求侧管理提供数据支持，使得家庭用电向着更加节能、高效的方向改变。
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公开(公告)号：CN102279905A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110071071.7
申请日：2011-03-19
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明是一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法，其特点是包含有：对数据流数据进行预处理，利用模糊集理论对不同类型的数据进行模糊化，将属性值都转变为[0，1]之间的数值，然后通过阈值判断对数据流的节点进行约简，形成压缩距离差值表，并且对压缩距离差值表中的节点进行两两做差，将所得的差值进行与运算，得出约简后的属性，最后将约简后的节点数据送入故障分离器中，定位故障节点。通过对电网数据流的预处理和约简，能够有效的提高电网海量数据的实时故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN101887450A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010179445.2
申请日：2010-05-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种随机型分布式数据流频繁项集挖掘系统，采用全新的频繁项事务的分布式数据流挖掘模式，并引入随机型频繁项混合器提高挖掘精度，数据流中到达基本窗口数量的新事务时，按事务中所包含的不同项根据数据项分割方法分别发送至n个频繁项集挖掘器，不同的数据项附有其所属事务号，在频繁项集挖掘器中通过对不同的频繁项事务进行与操作以挖掘频繁项集，并将挖掘出的频繁项集汇总至频繁项集存储器存储。最后将数据项通过频繁项随机混合器反馈至数据项分割器，进行深层次挖掘。其方法与其它方法相比，具有内存空间占用小、响应速度快等优点，同时能够通过增加频繁项集挖掘器数量或反馈次数来确保模式挖掘的覆盖率。
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公开(公告)号：CN101694667A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910217750.3
申请日：2009-10-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明一种智能电网海量数据流的分布式数据挖掘方法，其特点是它包含有：将海量数据流按信息窗大小，采用一数据分流器按序分割成各数据子流；将各数据子流分别发送至各数据预处理器；各数据预处理器分别进行数据预处理；对预处理后的数据采用若干个数据挖掘器进行数据流挖掘；将若干个数据挖掘器挖掘得出的各个模式，采用一模式整合器按所述序列进行整合；输出整合后的模式结果。由于数据预处理与数据挖掘的并行处理，大大提高了海量数据流挖掘的效率，能有效满足智能电网中海量数据流挖掘的实时性要求。
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