一种松材线虫病扩散蔓延预测方法

    公开(公告)号:CN118246596B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202410334837.3

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明提出一种松材线虫病扩散蔓延预测方法,属于森林保护学技术领域。包括以下步骤:S1.收集松材线虫病历史发生数据,并存储为栅格数据,再将栅格数据转换为矢量数据;S2.获取松材线虫病的影响因子历史发生数据并对影响因子的相关性进行分析;S3建构基于松材线虫病的传染病动力学模型;S4.建构PGNN物理引导神经网络混合模型;S5.将松材线虫病历史发生数据和相关度强的影响因子数据输入至PGNN物理引导神经网络混合模型中,输出松材线虫病扩散蔓延情况。S6.基于遗传优化算法对PGNN物理引导神经网络模型参数进行优化,返回至S5;解决现有技术中存在的缺乏高效、准确的预测方法的技术问题。

    一种基于改进YOLO对梢斑螟森林病害程度检测方法

    公开(公告)号:CN119672517A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411633009.6

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于改进YOLO对梢斑螟森林病害程度检测方法,通过无人机获取自制梢斑螟虫蛀图像数据集预处理及分类,再将分类后的训练集和验证集输入到YOLOv7网络模型中进行训练和验证,添加CloFormer注意力增强局部特征模块、增加分类对比损失函数Focal Loss和小目标检测损失函数NWD(NormalizedWasserstein Distance)替换现YOLOv7网络模型中的损失函数,得到改进网络模型,基于训练集和验证集对改进网络模型进行模型训练,得到优化后的最终YOLO网络模型;利用最终YOLO网络模型对梢斑螟虫蛀数据集进行检测。经实验证明,本发明在各种光照条件下均能保持高精度检测,使YOLOv7模型在识别梢斑螟虫蛀树木方面达到了更高的准确度,有效解决了漏检问题。

    一种野外活立木内部缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118777330A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410760206.8

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 一种野外活立木内部缺陷检测方法,属于树木病虫害检测技术领域。为提高树木病虫害的检测精度,本发明包括将检测平台围绕目标活立木拼合起来,连接线缆完成一种野外活立木内部缺陷检测成像装置的搭建;对检测平台环绕的目标活立木进行检测,首先设置发射天线、接收天线的初始位置,设置初始化参数,根据检测的活立木设置初始估测参数,然后固定发射天线,移动接收天线,进行电磁波无损检测,采集时域波形数据,传输到主控装置;主控装置对时域波形数据进行数据处理、转化,得到转化的频域波形数据;采用子空间优化算法进行目标活立木内部缺陷的电磁波成像;基于电磁波成像进行目标活立木内部缺陷的识别。本发明提高了成像的精度和分辨率。

    一种无人机全自动充电装置

    公开(公告)号:CN107645192B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN201711026203.8

    申请日:2017-10-26

    Abstract: 本发明一种无人机全自动充电装置属于无人机设备领域;包括碗型无人机充电辅助降落板、中央充电主板、充电控制器和振动装置,碗型无人机充电辅助降落板放在地面上,所述中央充电主板分别连接充电控制器的正负极,所述振动装置固定在中央充电主板下方,将所述中央充电主板固定在碗型无人机充电辅助降落板中央一个圆内,所述碗型无人机充电辅助降落板是由六块扇形板构成占地面积为直径1米的圆环板,所述中央充电主板是一个外径为45cm、内径为35cm的铜环,所述铜环分为两个对称的半圆铜环结构,两个半圆铜环分别通过引出线接充电控制器的正负极,本发明有效的实现了一种无人机全自动充电装置,解决了无人机需要充电时,降落存在误差的技术问题。

    基于深度学习的松材线虫病灾害预测预报方法及装置

    公开(公告)号:CN112861812A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110320985.6

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的松材线虫病灾害预测预报方法及装置,通过设置采用数据预处理,保证数据的可用性和纯净性;采用数据扩增,同时通过数据扩增器尽可能多地增加训练样本规模,数据补充和数据转换数据扩增技术被提出,应用最多的数据扩增技术有图像随机旋转、剪裁、平移、水平和垂直翻转方法,以向模型提供不同环境的数据,再通过优化器更新深度学习模型的参数,并将训练集输出结果,深度学习仍能学习到较好的稳定的分类特征,避免了传统特征提取方法的不足采用深度学习构建模型,通过对松材线虫病灾害预测预报可有效降低松材线虫病灾害程度,进而进行有效的预防。

    一种树木内部缺陷检测数据的成像算法

    公开(公告)号:CN110261850A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910584839.7

    申请日:2019-07-01

    Abstract: 一种树木内部缺陷检测数据的成像算法,属于树木内部缺陷检测技术领域,本发明为了解决传统检测技术与算法忽略了衍射效应的影响,不能满足对活立木进行无损检测的问题。步骤a,设备布置;步骤b,网格划分;步骤c,利用公式计算出发射器发出的信号到达采样点后返回到接收器的时间矩阵;步骤d,应用线性插值方法,将每一个元素对应的电场按累计公式在N个传感器得到的电场值累加,得到电场矩阵;步骤e,将针对每一个采样点计算得到电场矩阵以彩色云图的形式表示出来,从而完成对活立木内部缺陷的检测与成像。本发明的一种树木内部缺陷检测数据的成像算法可以将采集到的信号进行成像,通过图像显示系统显示到设备显示器上。

    一种用于收纳耳塞式耳机的手环

    公开(公告)号:CN110025094A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201810025065.X

    申请日:2018-01-11

    Abstract: 一种用于收纳耳塞式耳机的手环属于一种可穿戴设备,用于方便地携带和使用耳机。本手环的外圈位置设有用于缠绕耳机线的穗形槽,在收纳耳机时,将插头插入手环的插口内,然后沿手环圆周将耳机线缠绕在开口槽内,最终将耳塞部分卡在穗形开口槽,完成耳机收纳功能。本设备结构简单,便于制作,可以将耳机完美地收纳在手环内部,很好的保护了耳机,耳机的耳塞部分还给手环起到了装饰作用,使用方便。

    一种用于收纳耳塞式耳机的手表

    公开(公告)号:CN110025093A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201810024998.7

    申请日:2018-01-11

    Abstract: 一种用于收纳耳塞式耳机的手表属于一种可穿戴设备,用于方便地携带和使用耳机,且具有显示时间的功能。本手表的表头侧面位置设有用于插耳机插头的插口,表带上设有用于缠绕耳机线的穗形槽,在收纳耳机时,将插头插入表头侧面的插口内,然后沿手表圆周地将耳机线缠绕在开口槽内,最终将耳塞部分卡在穗形开口槽,完成耳机收纳功能。本设备结构简单,便于制作,可以将耳机完美地收纳在手表表带内部,很好的保护了耳机,耳机的耳塞部分还给手表起到了装饰作用,使用方便。

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