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公开(公告)号：CN115123748A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210869505.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种被动式门窗框加工机床用送料装置，属于木工机械加工技术领域。主动轮与动力源和从动轮连接，导向导轨与架体和导向轮连接，链节之间通过轴杆铰接，轴杆两端有链轮，链轮与主动轮及从动轮的圆形槽口配合设置并与架体滚动，链节与链板连接，链板有沉腔，沉腔有移动导轨和通槽，通槽内有气缸架，气缸架上有气缸架移动滑块、导向轮和气缸，气缸架移动滑块与移动导轨连接，气缸与电机连接，电机上端有齿条支撑板并输出轴与齿轮连接，齿条支撑板上有与齿轮啮合的齿条。本发明确保了生产过程中每个被动式木窗框所受的侧压力相同，消除了人工进料产生的误差，提高了加工精度和加工效率，确保了被动式门窗的生产质量。
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公开(公告)号：CN112861693B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110142547.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割方法属于数字图像处理技术领域；该基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割方法包括以下步骤：步骤a、获取气孔样本数据集；步骤b、构建并训练基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割模型；步骤c、计算植物叶片气孔特征参数；本发明基于深度学习的植物叶片显微图像气孔分割方法能够提高气孔定位和特征参数计算准确性，满足快速、高通量植物叶片显微图像气孔分析的实际需要。
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公开(公告)号：CN113506263A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110769069.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于卷积神经网络的植物叶片气孔孔隙解剖参数测量方法，涉及数字图像处理领域。本发明是为了解决目前的植物叶片气孔孔隙解剖参数测量方法还存在耗时费力、主观性强、效率不高的问题，进而导致了无法满足快速、高通量植物叶片显微图像气孔分析的实际需要的问题。本发明包括：获取气孔样本数据集；利用气孔样本数据集构建并训练基于卷积神经网络的植物叶片显微图像气孔孔隙分割模型，获得最终植物叶片显微图像气孔分割模型；利用最终植物叶片显微图像气孔孔隙分割模型获得气孔孔隙解剖参数；本发明用于获取植物叶片气孔孔隙解剖参数。
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公开(公告)号：CN110131087B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910393144.0
申请日：2019-05-13
Applicant: 东北林业大学
IPC: F03B13/00
Abstract: 本发明涉及一种高效双向海洋能水力发电收集装置，基本构成为发电模块、肌肉组合、可调节浮子位于外壳内部，储能模块以及悬浮模块则位于外壳外部。发电模块交错排列安装于外壳内部，每一排与每一列通过肌肉组合相连与发电模块的连接轴相连；运动模块以及传感器位于滑动轴上，可拆卸联动轴一头与滑动模块相连，另一头伸出外壳与浮子相连，两侧安装，分别用于收集海洋潮汐能或波浪能，联动轴及浮子之间互不形成干涉，独立跟随洋流运动。在洋流推动下，浮子会带动发电模块与肌肉模块运动，产生形变进而发电。本装置结构精巧、装拆便捷、成本低廉、无污染、模块组合能量收集范围广、小洋流推动高效能发电。
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公开(公告)号：CN109495015B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811375462.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 东北林业大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明涉及一种基于压电纳米发电机的万向高效风力发电装置，基本构成为发电模块以及肌肉组合，均由支撑模块链接支撑，储能模块位于支撑模块下部。发电模块共五个，四个圆周阵列于支撑模块四周，可自由转动一定角度，另一个位于装置下部，发电轴与支撑模块中心轴连接；肌肉组合位于发电模块内部，圆周阵列于外壳内，拨片则固定于壳体上，发电片通过卡盘安装于发电轴上。支撑模块顶端装有风杯，在风力推动下，带动支撑模块以及四个发电模块整体转动，发电模块风扇迎风转动带动内部拨片随发电轴圆周运动，拨动肌肉组合形变进而发电。本装置自适应风向而万向转动、结构精巧、装拆便捷、成本低廉、无污染、模块组合能量收集范围广、高效能发电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111383288A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010135361.2
申请日：2020-03-02
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提出了一种新的优化相机内参的方法，将全局优化能力强的樽海鞘算法与局部搜索能力强的自适应差分进化混合，提出了平均适应度值的概念对个体适应度值进行选择，在个体适应度值小于平均适应度值时，用樽海鞘算法对参数进行优化，反之，在个体适应度值大于平均适应度值时用自适应差分进化算法对参数进行优化，简化了计算复杂度，提高了搜索效率，在迭代后期应用变异，交叉因子增加种群多样性。
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公开(公告)号：CN111307046A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010097167.X
申请日：2020-02-17
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半球图像测量树木高度的方法，根据鱼眼相机成像原理，建立了测算树高的数学模型。采用智能终端、与智能终端适配的鱼眼镜头和激光测距仪组成的测量装置，利用黑白棋盘格标定板配合测量装置确定畸变系数，在智能终端屏幕上选取被测树木的最高点及最低点，经过测量程序计算得到树高。该方法测量范围广，单幅采集立木信息量大，能在一幅半球图像中实现一排树的树高测算，有效降低测量工作量；成本低，设备便携，操作简单，单人即可完成测量。
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公开(公告)号：CN109264807A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811375395.8
申请日：2018-11-19
Applicant: 东北林业大学
IPC: C02F1/14 , C02F103/08
CPC classification number: C02F1/14 , C02F1/043 , C02F2103/08 , C02F2201/007 , C02F2201/009 , C02F2209/03 , C02F2209/42 , C02F2301/08 , C02F2303/14
Abstract: 本发明涉及一种木材基海水淡化与太阳能收集综合整体式装置，基本构成为阳光吸收与海水供给模块、海水淡化与收集保温模块、受光位置自动调整与储水模块及支承与调整模块。阳光吸收与海水供给模块近似于屋顶结构布置于装置上部用于透射阳光与供给海水，传感器位于顶测测试光强变化；海水淡化与收集保温模块为木块或凝胶，位于支撑座板上由上部反漏斗式结构定位，传感器分别位于空腔上部以及支撑座板上方；其下方为受光位置自动调整与储水模块，用于存储淡化后的热淡水以及随阳光的变化调整受光位置；最底层支承与调整模块用于装置高度的调整以及装置的固定。本装置优势为绿色环保、结构简约、功能综合、装拆便捷、可适应调整受光位置、成本低廉。
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公开(公告)号：CN106123811A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610542056.9
申请日：2016-07-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种林木叶面积指数远程监测装置及其测量方法，属于森林生态检测技术领域。本发明解决其技术问题所采取的方案是：利用DSP芯片的图像处理能力和数字运算能力对由工业相机获得的林木冠层图像进行数字图像处理，并计算孔隙度和叶面积指数，通过3G模块与控制端进行通讯，实现图像数据、叶面积指数计算结果、控制指令的数据传输，并利用太阳能为整个系统供电，可实现远程测量与控制功能。本发明主要应用用途是：将DSP处理器较强的数字信号处理能力与3G模块的远程高效的数据传输能力相结合，可实现叶面积指数的远程测量和远程控制。本发明结构简单、效率高、实时性好。
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公开(公告)号：CN102411015A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110216547.1
申请日：2011-07-29
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 西瓜成熟度无损检测仪及检测方法，涉及一种西瓜成熟度检测仪及检测方法，它解决了现有无损检测西瓜成熟度的方法准确度低的问题。其装置：重量传感器用于检测待测西瓜的重量，MEMS加速度传感器用于检测待测西瓜的振动量，MEMS加速度传感器的模拟量信号经A/D转换后输入至处理器。其方法：首先测量西瓜的重量和待测西瓜的振动量，对振动量进行快速傅里叶变换，获得待测西瓜的振动频率；通过待测西瓜的重量和振动频率计算待测西瓜的弹性模量，弹性模量即为待测西瓜的成熟度，实现待测西瓜的成熟度检测。本发明适用于西瓜成熟度的无损检测。
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