基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法

    公开(公告)号:CN116959584A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310944945.8

    申请日:2023-07-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法,涉及生物信息技术领域。该方法首先构建miRNA—疾病关系网络和对应的知识图谱;并根据知识图谱构造知识流通池,使知识流通池中包含有不同节点在不同层次下的知识聚合信息,用来获取不同节点在特定聚合范围内节点的表示;再将关系网络中的疾病和miRNA节点的特征信息和知识流通池中获取到的特征信息投影到相同的向量空间中,并进行深度的融合后送入图卷积神经网络中进行训练和学习,得到关系网络中节点的最终嵌入表示;最后将从图卷积神经网络中得到的节点嵌入表示输入线性解码器,重构关系网络的链路;并通过计算关系网络的MSE函数损失,将关系网络在端到端的训练方式下进行训练。

    一种基于区块链的域间SDN拓扑污染攻击防御方法

    公开(公告)号:CN116346451A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310267113.7

    申请日:2023-03-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的域间SDN拓扑污染攻击防御方法,涉及网络安全技术领域。各域控制器收集域内所有消息,提取消息中的关键信息并以交易的形式组成区块,当控制器触发区块生成请求时,则该区块内的所有交易信息都需要得到其他域控制器的共识验证;各节点之间的任何交易都需其他节点的共识验证,节点采用聚合签名的方法对各交易进行统一的安全认证,负责创建区块的主节点通过安全的哈希函数随机产生。本发明利用区块链思想在控制器中集成一些安全策略,同时增强数据包认证机制的安全性,实现快速且安全的网络拓扑发现,降低了节点间的通信次数以及签名验证开销,可及时识别出恶意控制器,避免对整个网络带来拓扑污染和大流量攻击。

    用于卸载5G蜂窝物联网的V2V路由框架的设计方法

    公开(公告)号:CN115119281A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210733174.3

    申请日:2022-06-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种用于卸载5G蜂窝物联网的V2V路由框架的设计方法,涉及5G蜂窝物联网技术领域。包括RLbR(Reinforcement Learning based V2V Routing,基于强化学习的V2V路由)系统框架的设计、RLbR框架路由协议的设计以及性能评估。为了有效地传输分流流量,本发明设计了相应的V2V路由算法。在路由算法中,利用强化学习评价邻近车辆的质量,基于位置因子PF转发数据包,通过环境模型加速Q表的收敛。在多个模拟场景下进行性能评估。结果表明,提出的框架有效地减轻了蜂窝网络的流量,在网络生存期、平均能耗、传输比和平均时延方面都有较好的性能。

    一种MEMS测振传感器的智能充电系统及控制方法

    公开(公告)号:CN105552994B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201510960496.1

    申请日:2015-12-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明一种MEMS测振传感器的智能充电系统及控制方法,属于振动测试及信号储存技术领域;该系统包括基座,在基座上设置有球形的空腔,在空腔内设置有能够转动的壳体,在壳体内设置有MEMS测振传感器、电池及单片机,所述MEMS测振传感器连接至单片机,所述电池为MEMS测振传感器和单片机供电,在壳体内还设置有能够与智能手机相匹配的蓝牙模块和储存器,所述蓝牙模块和储存器均连接至单片机,在壳体内还设置有充电参数检测模块,充电参数检测模块设置在电池上,并连接至单片机,在壳体上还设置有红色和绿色的指示灯;本发明结构简单、成本低、充电效率,安全性和可靠性均很高。

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