一种图像重建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114298899A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202010995736.2

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像重建方法、装置、设备及介质。方法包括:获取待处理图像,并确定待处理图像的当前分辨率,当前分辨率小于设定分辨率阈值;基于当前分辨率和预先设置的至少两个分辨率分组范围,确定待处理图像对应的目标分组,目标分组为预先设置的两个分辨率分组的一者;将待处理图像输入至与目标分组对应的超分辨率重建模型进行处理,得到对应的超分辨率图像,其中,超分辨率图像的分辨率大于或等于设定分辨率阈值,目标分组对应的超分辨率重建模型基于目标分组对应的分辨率分组范围内的样本数据训练得到。解决了将分辨率差距大的图像超分辨率重建效果差的问题,在提高扫描效率的同时,实现提高图像超分辨率重建质量的效果。

    一种磁共振成像方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114255162A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202010999787.2

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种磁共振成像方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取高频区域未填充的待处理K空间数据;将待处理K空间数据进行超分辨率重建,获取超分辨率图像的K空间数据;对待处理K空间数据填零生成与超分辨率图像的K空间数据的K空间范围一致的填零重建K空间数据;基于与待处理K空间数据对应的原始图像计算与填零重建K空间数据对应的第一权重矩阵、超分辨率图像的K空间数据对应的第二权重矩阵;根据基于第一权重矩阵处理的填零重建K空间数据与基于第二权重矩阵处理的超分辨率重建图像的K空间数据生成合并K空间数据;重建合并K空间数据,生成目标磁共振图像。实现自动计算权重矩阵,得到高分辨率的磁共振图像。

    图像域数据生成方法、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113534031A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010318903.X

    申请日:2020-04-21

    Inventor: 李国斌

    Abstract: 本申请涉及一种图像域数据生成方法、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:获取采集的K空间数据,将K空间数据转换为第一图像域数据;将第一图像域数据输入预设的神经网络模型,生成第二图像域数据;其中,神经网络模型为根据一种或多种质量指标下的K空间训练数据进行训练所得到的;第二图像域数据在质量指标下的量化值高于第一图像域数据在对应质量指标下的量化值,质量指标用于表征利用图像域数据所生成的磁共振图像的质量。该方法可以提高得到的图像域数据的质量。

    磁共振信号采集方法、磁共振系统及介质

    公开(公告)号:CN113075599A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010004665.5

    申请日:2020-01-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种磁共振信号采集方法、磁共振系统及介质,所述方法包括:获取被检体的目标部位识别图像;根据所述目标部位识别图像确定扫描目标部位,根据所述扫描目标部位自动确定目标导航监测区域;在所述目标导航监测区域执行导航序列,以获取被检体的生理运动轨迹;根据所述生理运动轨迹触发成像序列进行磁共振信号采集。本发明实施例提供的磁共振信号采集方法通过根据扫描目标部位确定导航监测区域,实现了准确快速的自动确定磁共振扫描中的导航监测区域,提高了磁共振成像的成像效果。

    神经网络训练方法、磁共振成像方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112890798A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201911227543.6

    申请日:2019-12-04

    Inventor: 翟人宽 李国斌

    Abstract: 本申请涉及一种神经网络训练方法、磁共振成像方法、装置、设备和介质。所述神经网络训练方法包括:获取多组扫描数据,每组扫描数据分别对应不同扫描参数,所述扫描参数与图像对比度相关;根据所述多组扫描数据获取多对输入数据和目标数据,所述输入数据为所述目标数据降采样获得;利用所述多对输入数据和目标数据对所述神经网络进行训练,获取目标神经网络。本申请提供的神经网络训练方法获取动态场景下神经网络训练时的标准数据,且数据稳定性和准确性高。

    医学图像配准方法、装置、医学扫描成像设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118261946A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202211692628.3

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种医学图像配准方法、装置、医学扫描成像设备及存储介质,其方法包括:获取扫描对象在第一扫描时长内的第一模态医学图像以及所述扫描对象在第二扫描时长内的第二模态医学图像;获取所述扫描对象在所述第一扫描时长内的第一位姿信息以及所述扫描对象在第二扫描时长内的第二位姿信息;将所述第一位姿信息和所述第二位姿信息进行配准,获得位姿信息配准关系;基于所述位姿信息配准关系对所述第一模态医学图像和所述第二模态医学图像进行配准。本发明利用第一位姿信息和第二位姿信息的位姿信息配准关系实现第一模态医学图像和第二模态医学图像的配准,提高了医生对第一模态医学图像和第二模态医学图像中图像数据的阅读准确度和速度。

    医学图像的确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN117635508A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202210950219.2

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本申请涉及一种医学图像的确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取检测对象历史时刻采集的第一医学图像和当前时刻采集的初始医学图像;对所述第一医学图像和所述初始医学图像进行质量量化处理,确定所述第一医学图像对应的第一量化结果和所述初始医学图像对应的初始量化结果;若所述第一量化结果和所述初始量化结果不一致,则对所述检测对象继续进行扫描,以获得第二医学图像,所述第二医学图像对应的第二量化结果大于等于所述第一量化结果。采用本方法能够保证通过多个医学图像所获得的影像分析结果的准确性。

    磁共振黑血成像方法和系统

    公开(公告)号:CN113945877B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010680210.5

    申请日:2020-07-15

    Abstract: 本发明实施例公开了一种磁共振黑血成像方法和系统。该方法包括:利用预设成像序列中的预备脉冲模块同时激发扫描对象,扫描对象包括第一数量的血流信号被抑制的层面;在达到预设反转时间时,利用预设成像序列中的采集成像模块同时激发血流信号被抑制的各层面中的第二数量的层面,采集第二数量的层面的层间混叠磁共振信号;在预设成像序列的一个重复时间内,按照第三数量重复执行黑血激发和信号采集,生成第四数量的层面的层间混叠磁共振信号;对第四数量的层面的层间混叠磁共振信号进行层间解混叠和图像重建,生成各层的磁共振黑血图像。通过上述技术方案,实现了多层血流信号被同时完全抑制的磁共振信号的采集,提高了磁共振黑血成像速度。

    磁共振成像方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116299101A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111566659.X

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种磁共振成像方法、装置、设备及介质。该方法通过确定扫描对象的层面运动信息和层内运动信息,以分别对层面运动和层内运动进行校正,进而通过层面运动信息确定扫描对象的目标成像层面,激发该目标成像层面,以实现采集过程中层面运动的校正,并基于层内运动信息对目标成像层面的磁共振信号进行校正,得到扫描对象的目标图像,以实现重建过程中层内运动的校正,该方法将层面运动信息、层内运动信息分别应用于采集和重建过程中,避免了回顾性运动校正中层面无法进行准确校正的问题,提高了磁共振成像中运动校正的准确性,并且,该方法可以在得到准确校正结果的同时降低校正的复杂度,进而提高运动校正的效率。

    图像域数据生成方法、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113534031B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202010318903.X

    申请日:2020-04-21

    Inventor: 李国斌

    Abstract: 本申请涉及一种图像域数据生成方法、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:获取采集的K空间数据,将K空间数据转换为第一图像域数据;将第一图像域数据输入预设的神经网络模型,生成第二图像域数据;其中,神经网络模型为根据一种或多种质量指标下的K空间训练数据进行训练所得到的;第二图像域数据在质量指标下的量化值高于第一图像域数据在对应质量指标下的量化值,质量指标用于表征利用图像域数据所生成的磁共振图像的质量。该方法可以提高得到的图像域数据的质量。

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