一种运动目标的动态时序模型构建方法

    公开(公告)号:CN115563792A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211263194.5

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开一种运动目标的动态时序模型构建方法,包括:将目标的运动场景划分为若干个运动段;利用多项式模型对每一所述运动段中目标的运动轨迹进行拟合,以获取目标在所述运动场景中的全程运动轨迹;根据目标在所述运动场景中的全程运动轨迹获取目标的空间位置和姿态,以构建目标的动态时序模型。本发明利用多项式模型对复杂运动场景各运动段中目标的运动轨迹进行拟合,以构建复杂场景下目标的动态时序模型,对于实现复杂运动状态下目标动态散射特性仿真具有重要意义。

    一种双层迭代的图像域目标三维散射中心位置的提取方法

    公开(公告)号:CN115561754A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211073421.8

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种双层迭代的图像域目标三维散射中心位置的提取方法,该方法包含:S1、对目标散射建模并进行第一层迭代分别得到目标频域散射的距离向、方位向和俯仰向的一维成像的散射中心位置;S2、将S1的数据组合为目标三维散射中心候选位置,基于目标三维散射中心候选位置进行第二层迭代得到目标三维散射中心位置。其优点是:该方法基于目标频域散射的距离向、方位向和俯仰向的一维成像的散射中心位置得到目标三维散射中心候选位置,进而基于目标三维散射中心候选位置进行第二层迭代得到目标三维散射中心位置,既实现了对目标散射中心位置的提取精度,又显著降低了目标整体三维成像的存储量,提高了散射中心位置估计效率。

    一种基于近场竖直向SAR成像的目标与环境耦合分析方法

    公开(公告)号:CN110389342B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910823009.5

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于近场竖直向SAR成像的目标与环境耦合分析方法,该方法包括以下步骤:S1、目标与环境竖直向SAR成像参数设置;S2、目标与环境竖直向SAR成像测量;S3、回波数据近场竖直向SAR成像处理;S4、基于竖直向SAR成像的目标与环境耦合散射分析。本发明将成像平面由传统的方位向变为俯仰向,实现目标、环境、以及耦合等不同部分的图像分离,能够准确识别与环境存在强耦合的目标主要部件,并分析耦合形成机理,为复杂环境中目标探测、识别、跟踪等提供理论依据和技术支撑。

    一种太赫兹频段的旋翼叶片逆合成孔径雷达成像算法

    公开(公告)号:CN109633641B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201811453397.4

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明属于太赫兹雷达成像技术,提供一种太赫兹频段旋翼叶片的逆合成孔径成像方法。旋翼叶片转速很快,不再满足距离‑多普勒成像算法在相干积累时间内转动的角度较小的条件。本发明的技术方案是将逆合成孔径成像矩阵与距离像矩阵,通过系数矩阵联系起来,建立线性方程组;采用短时傅里叶方法计算叶片的旋转周期,并基于Gauss‑Seidel迭代求解方法解线性方程,得到逆合成孔径成像矩阵。本发明提出了旋翼叶片新的成像方法,为旋翼无人机的成像识别提供了重要方法。

    一种太赫兹频段的旋翼叶片逆合成孔径雷达成像算法

    公开(公告)号:CN109633641A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811453397.4

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明属于太赫兹雷达成像技术,提供一种太赫兹频段旋翼叶片的逆合成孔径成像方法。旋翼叶片转速很快,不再满足距离‑多普勒成像算法在相干积累时间内转动的角度较小的条件。本发明的技术方案是将逆合成孔径成像矩阵与距离像矩阵,通过系数矩阵联系起来,建立线性方程组;采用短时傅里叶方法计算叶片的旋转周期,并基于Gauss‑Seidel迭代求解方法解线性方程,得到逆合成孔径成像矩阵。本发明提出了旋翼叶片新的成像方法,为旋翼无人机的成像识别提供了重要方法。

    太赫兹频段单旋翼无人机目标特性微多普勒特征提取方法

    公开(公告)号:CN109633629A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811258166.8

    申请日:2018-10-26

    Inventor: 冯明 高鹏程 张元

    Abstract: 本发明是提供一种太赫兹频段的单旋翼无人机目标特性微多普勒特征提取方法。雷达接收到的含有噪声的旋翼无人机回波信号,微多普勒特征淹没在杂波中。本发明的技术方案是提取时域回波的闪烁时刻信号及其对应时刻的时频域闪烁特征,计算得到旋翼的旋转速度;通过回波信号的时频图和时域闪烁信号的时频图的相近值合并,得到去掉杂波的回波信号的时频图的闪烁特征,恢复微多普勒特征。本发明从含有背景噪声的回波中提取微多普勒特征,为旋翼无人机的探测、成像和识别提供了重要方法。

    目标与粗糙面耦合散射源的分布描述方法

    公开(公告)号:CN108051792A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711270609.0

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种目标与粗糙面耦合散射源的分布描述方法,包含以下步骤:S1、对目标与粗糙面的复合散射几何关系进行分析;S2、对目标与粗糙面的耦合散射源分布形状进行描述;S3、对目标与粗糙面的耦合散射源分布方向进行描述;S4、对目标与粗糙面的近场耦合散射源水平方向位置的偏移进行计算。本发明提供了目标与粗糙面复合散射中耦合散射源的线状展宽及近场位置偏移描述的方法;由于线状展宽分布的线状倾角与入射角近似相同,能够为目标与地海环境复合散射雷达回波信号的快速仿真提供基础与支撑。

    一种基于图像熵的微波测试耦合杂波消除方法

    公开(公告)号:CN105510914B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510837627.7

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 本发明公开的一种基于图像熵的微波测试耦合杂波消除方法,该方法包括:在非暗室条件下,获取待测目标的多个扫频及扫角散射信号;对获取的多个扫频及扫角散射信号分别进行初步去耦合处理;并对上述信号进行逆合成孔径成像处理获取对应的多个散射图像信息;最终以初始状态下待测目标的散射图像信息的图像熵最小化为目标函数,利用优化算法对待测目标的散射点强度进行寻优,获取最优参数,从而获取初始状态下待测目标图像熵最小化逆合成孔径像。本发明无需事先知晓电磁波传播途径,能够处理复杂结构、区分路径长度重叠的耦合信号和待测设备自身信号;并能够与其它杂波消除方法相结合。

    一种基于动态负载均衡技术的并行弹跳射线方法

    公开(公告)号:CN105511960A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510831136.1

    申请日:2015-11-25

    CPC classification number: G06F9/5027 G06F2209/5012 G06T1/20

    Abstract: 一种基于动态负载均衡技术的并行弹跳射线方法,采用递归方法将整个初始孔径面平均分割为包含相同射线管数量的面积相同的子孔径面,每一个子孔径面分配一个处理器来计算角度,所有划分节点形成一个二叉树结构,根据前一角度计算时间,从根节点下的两个子节点开始递归地动态调整当前角度负载分配,直到叶节点不再需要分割为止,如果待调整节点的两个子节点的实际计算时间的比值与该两个子节点的理想计算时间的比值的差异大于设定阈值,则计算需要调整的负载量,并根据需要调整的负载量来调整当前角度的分割位置。本发明达到处理器间的良好负载均衡,从而能够实现对复杂电大尺寸目标的电磁散射的高效并行计算,提升了弹跳射线法的并行效率。

    一种基于图像熵的微波测试耦合杂波消除方法

    公开(公告)号:CN105510914A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510837627.7

    申请日:2015-11-26

    CPC classification number: G01S13/9035 G01S7/2813 G01S2013/9064

    Abstract: 本发明公开的一种基于图像熵的微波测试耦合杂波消除方法,该方法包括:在非暗室条件下,获取待测目标的多个扫频及扫角散射信号;对获取的多个扫频及扫角散射信号分别进行初步去耦合处理;并对上述信号进行逆合成孔径成像处理获取对应的多个散射图像信息;最终以初始状态下待测目标的散射图像信息的图像熵最小化为目标函数,利用优化算法对待测目标的散射点强度进行寻优,获取最优参数,从而获取初始状态下待测目标图像熵最小化逆合成孔径像。本发明无需事先知晓电磁波传播途径,能够处理复杂结构、区分路径长度重叠的耦合信号和待测设备自身信号;并能够与其它杂波消除方法相结合。

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