公开(公告)号：CN116523067A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310301111.5

申请日：2023-03-24

Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 ,  中国科学院上海高等研究院

Inventor： 胡宏林 ,  李昂 ,  王振宇 ,  赵建龙 ,  周婷 ,  徐天衡 ,  欧阳玉玲 ,  赵曦

IPC: G06N20/00 ,  G06F3/01

Abstract: 本申请提供一种运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统，所述运动想象预测模型用于基于脑电信号获取不同疲劳状态下的运动想象预测结果，所述运动想象预测模型训练方法包括：获取脑电信号及对应的运动想象结果；计算所述脑电信号对应的疲劳程度；基于所述脑电信号和所述运动想象结果对运动想象预测模型进行训练，其中，所述运动想象预测模型针对不同的疲劳程度设置不同的损失函数，以使得不同的疲劳程度对应不同的运动想象预测模型。所述方法获取的运动想象预测模型考量了疲劳程度对运动想象预测结果的影响，具有较高的预测精度和稳定性。

公开(公告)号：CN111930471B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202010819099.3

申请日：2020-08-14

Applicant: 中国科学院上海高等研究院 ,  上海前瞻创新研究院有限公司

Inventor： 欧阳玉玲 ,  周婷 ,  胡宏林

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/38 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的并行仿真评估选择方法，包括：根据5G UDN系统仿真平台的架构，解耦其中的各模块函数，分析得到各模块函数的计算量、输入数据量以及输出数据量；对各模块函数进行计算复杂度模型的等效建模；确定各模块函数的执行次数；将各模块函数的等效建模函数分别在CPU系统及GPU系统下迭代运行，得到各模块函数的并行计算迭代阈值；将并行计算迭代阈值输入到5G UDN系统仿真平台，将各模块函数的执行次数与并行计算迭代阈值进行比较，选择模块函数用GPU计算或者CPU计算。本发明可以根据自身拥有的计算资源灵活进行灵活配置，为并行方案的选择提供了灵活性，能够在有限资源条件的情况下，达到并行性能最优，最大化并行效率。