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公开(公告)号：CN113032133B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911343242.X
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施方式公开了一种基于边缘计算的车联网目标检测服务协同方法和装置。确定车辆从第一位置移动到第二位置的规划路径及沿着所述规划路径所途经的多个边缘服务器；确定当车辆沿着规划路径行驶过程中每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案及每个目标检测服务候选提供方案的成本值；从每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案中分别选中目标检测服务提供方案，以使得整个规划路径中所选中的各个目标检测服务提供方案的成本值的总和最小。可以提高车辆的体验质量。
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公开(公告)号：CN114584564B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210295662.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L69/321
Abstract: 一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析技术，它涉及一种对分布式移动终端的隐私资源以统一的方式执行终端寻址与数据分析的技术。它包含终端系统、云端系统、应用编程接口系统的实际系统，所述的实际系统的运行，包含以下步骤：数据分析程序编写，云端权限检查，云端任务调度，终端任务执行，云端结果聚合与返回，本发明通过对数据分析人员编写的代码在云端执行静态检查与终端执行动态检查的方式，避免了数据分析人员越权获取用户信息，通过限制最少终端查询数量，并通过云端对多终端返回的数据分析结果强制聚合的方式来保护单个用户的隐私资源，提出了统计模型来执行增量的任务分发决策，来平衡数据分析任务的时延和端侧的资源消耗。
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公开(公告)号：CN114866476A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210376871.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京邮电大学深圳研究院
Abstract: 本发明涉及网络传输技术领域，且公开了一种无损高效的RDMA传送方法，所述传送方法包括RDMA数据包重传和RDMA智能流控机制，所述RDMA智能流控机制包括有链路状态反馈机制和流量控制机制；所述RDMA数据包重传包括以下步骤：S1、发送节点维护发送窗口，记录当前待发送及已发送为收到确认的数据包编号；S2、依窗口记录的编号顺序依次向接受方发送数据包；S3、接受方收到数据后，构建确认数据包。该无损高效的RDMA传送方法，通过研究在广域分布式网络环境下，将网络拓扑、流量特征、机器学习的传输特征实现有机的整合，提出一种无损高效的RDMA传送技术，通过精细化拥塞控制与流控制策略来最大化带宽利用率解决数据处理效率低和传输时延过长问题。
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公开(公告)号：CN114611689A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210100881.9
申请日：2022-01-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种低精度整型表示下的联邦学习方法，包括：服务器对全局浮点数模型进行初始化，并选择终端；将全局浮点数模型量化为整型的全局整型模型；服务器将全局整型模型发送至终端；终端利用训练数据对获取的全局整型模型进行训练，得到整型的低精度模型；终端将低精度模型传输至服务器；服务器对全局整型模型以及低精度模型反量化，利用反量化后的全局整型模型以及反量化后的低精度模型更新全局浮点数模型；重复上述初始化之后的步骤直至所述全局浮点数模型收敛或达到预设的训练次数；本发明通过设计一个全整型表示的神经网络训练算法解决终端浮点数运算的能耗问题并通过设计一个低精度模型聚合算法解决低精度联邦学习的精度问题。
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公开(公告)号：CN110688221B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201910846699.6
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种边缘计算中面向增强现实应用的动态任务调度方法，该方法包括：根据边缘计算系统经济开销不高于预算上限的约束条件，构造虚拟队列，将虚拟队列稳定作为优化第一目标函数时的约束条件，所述第一目标函数为平均时延；根据李雅普诺夫优化理论，将第一目标函数转化为第二目标函数，通过对第二目标函数取最小值进行优化，并结合注水算法，得到分配到不同边缘节点和公有云的任务量。采用本发明能够有效降低增强现实应用的响应时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113014659A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110262693.1
申请日：2021-03-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提出微服务迁移方法、装置及可读存储介质和电子设备。方法包括：当需要对微服务功能链上的微服务进行边缘服务器迁移时，以微服务功能链的总服务时延小于第一阈值、且发生迁移的每个微服务占用其目标边缘服务器的存储资源值小于该目标边缘服务器的存储资源上限为约束条件，以总迁移成本最低为目标，为微服务器功能链上的各微服务选择目标边缘服务器。本发明实施例实现了微服务功能链的微服务迁移，且，在满足微服务功能链的服务时延的约束条件下，最小化了微服务的迁移与部署成本。
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公开(公告)号：CN107609672B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201710687462.9
申请日：2017-08-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境，支持部署在网络边缘和网络云端，提供虚拟车和虚拟车群体两种智能计算能力的封装。其中，虚拟车向车联网服务提供对单车智能计算能力的封装，同时屏蔽了其部署位置。虚拟车群体向车联网服务提供对多车群体智能计算能力的封装，同时屏蔽了其具体参与方与控制过程。车联网服务支撑环境具体包括一个支持对车辆、驾驶员和乘客、交通环境数据进行学习和认知的交互认知计算环境，一个支持对虚拟车进行管理的虚拟车运行环境和一个支持对多个虚拟车进行群体智能计算控制的群智计算环境。支持在不涉及用户隐私的前提下，利用多虚拟车群体智能计算实现更个性化、更准确的车联网服务。
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公开(公告)号：CN111158707A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911356986.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施方式公开了一种边缘计算环境下的卸载方法和装置。确定包含每个卸载任务的初始可行卸载策略的策略集，确定执行该策略集时的第一终端能效；随机选择卸载任务，改变该随机选择的卸载任务的初始可行卸载策略，确定当执行该包含改变后可行卸载策略的策略集时的第二终端能效；基于第一终端能效和第二终端能效的差值生成随机变量，依据随机变量为概率，在策略集中利用改变后可行卸载策略替换初始可行卸载策略；当第一终端能效和第二终端能效的差值的绝对值大于预定的门限值时，返回执行直到第一终端能效和第二终端能效的差值的绝对值小于等于预定的门限值后，再向每个边缘服务器广播策略集。本发明实施方式可以提高终端的能源效率。
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公开(公告)号：CN110688221A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910846699.6
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种边缘计算中面向增强现实应用的动态任务调度方法，该方法包括：根据边缘计算系统经济开销不高于预算上限的约束条件，构造虚拟队列，将虚拟队列稳定作为优化第一目标函数时的约束条件，所述第一目标函数为平均时延；根据李雅普诺夫优化理论，将第一目标函数转化为第二目标函数，通过对第二目标函数取最小值进行优化，并结合注水算法，得到分配到不同边缘节点和公有云的任务量。采用本发明能够有效降低增强现实应用的响应时间。
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公开(公告)号：CN106708978B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201611117521.0
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于二分图的服务推荐方法及装置，所述方法包括：采集每一个目标用户感兴趣的服务；构建每一个目标用户的初始的用户兴趣向量和每一个服务的初始的服务主题向量，其中，用户兴趣向量和服务主题向量均为概率向量；生成以目标用户和服务为顶点的二分图，根据用户兴趣向量和服务主题向量，构建基于二分图的目标函数P；求解目标函数P，以确定每一个用户兴趣向量的元素值和每一个服务主题向量的元素值；根据用户兴趣向量和服务主题向量，对目标用户进行服务推荐。应用本发明实施例，降低了基于二分图的服务推荐计算复杂度，而且模型输出的用户兴趣向量和服务主题向量均为概率向量，便于构建更多基于概率的实际应用。
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