电子装置及其控制方法
    34.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112585628B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN201980054821.4

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 提供了一种电子装置。该电子装置包括存储装置,该存储装置存储人工智能模型中所包括的矩阵;以及处理器。该处理器通过矩阵的行和列中的一者对矩阵的至少一部分中所包括的数据进行划分以形成组,基于组中的每一个中所包括的数据将组聚类成簇,并且对簇的每一个中所包括的数据中通过矩阵的行和列中的另一者划分的数据进行量化。

    电子装置及其频率干扰消除方法

    公开(公告)号:CN114128084A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202080050823.9

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 提供了一种用于频率干扰消除的电子装置和方法。所述电子装置包括线圈、无线电力接收电路、充电电路、显示器和处理器。所述处理器可以被配置为:使用从无线充电器无线接收的电力执行无线充电;基于在无线充电期间开启的显示器,经由所述充电电路将所述电子装置的充电电流从初始电流水平改变为第一电流水平;经由所述无线电力接收电路将所述电子装置的充电电压从初始电压水平改变为第一电压水平;经由所述线圈发送用于改变所述无线充电器的充电电压的数据包;在发送所述数据包时,经由所述无线电力接收电路将所述电子装置的充电电压改变为第二电压水平;以及将所述充电电流改变为所述初始电流水平。

    电子设备及其控制方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111971697A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201980025238.0

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 公开了一种电子装置。本电子装置包括:存储器;以及处理器,对基于深度学习训练的神经网络进行量化以生成量化的神经网络,并且将量化的神经网络存储在所述存储器中,其中,所述处理器以预设的第一比特单位对训练的神经网络的神经元之间的训练的连接强度进行量化,以预设的第二比特单位对量化的连接强度进行反量化,对反量化的连接强度进行再训练,并且以预设的第一比特单位对再训练的连接强度进行量化。

    用于数据压缩和解压缩的电子装置及其压缩方法

    公开(公告)号:CN111919389A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201980021303.2

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 提供了一种数据压缩方法和数据解压缩方法。该方法包括:修剪包括多个权重参数的原始数据;在修剪后的原始数据中包括的多个权重参数中确认至少一个第一值并未通过修剪而改变的至少一个第一权重参数;获得包括至少一个第一值并未改变的至少一个第一权重参数的位置信息的第一索引数据;从修剪后的原始数据中包括的多个权重参数之中确认至少一个第二值由于修剪而改变了的至少一个第二权重参数;以及用无关参数替换至少一个第二值改变了的至少一个第二权重参数。

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