用于图像的语义分割的系统和方法

    公开(公告)号:CN109409371B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN201810685965.7

    申请日:2018-06-28

    Abstract: 本发明提供一种用于检测输入图像中的对象的实例的方法和系统。检测图像中的对象的实例的方法包括:从输入图像提取多个核心实例特征;根据核心实例特征计算多尺度分辨率下的多个特征图;根据核心实例特征计算检测框;针对检测框的每个检测框计算特征图的多尺度分辨率下的分割掩膜;合并多尺度分辨率下的多个分割掩膜,以针对在图像中检测到的每个对象生成实例掩膜;通过由辅助网络计算像素级度量来细化所述实例掩膜的置信度得分;以及输出所述实例掩膜作为检测到的实例。

    用于图像去噪的方法和系统

    公开(公告)号:CN114626997A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202111490584.1

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 提供了用于图像去噪的方法和系统。所述方法包括:确定参考帧与非参考帧之间的差异图,确定参考帧的局部方差,基于确定的局部方差与确定的差异图之间的差来确定细节功率图,以及基于确定的细节功率图来确定细节等级图。

    基于软信息的判决指导公共相位误差估计的方法和设备

    公开(公告)号:CN108270704B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201711296737.2

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 提供一种基于软信息的判决指导公共相位误差估计的方法和设备。所述方法包括:通过接收器的至少一个天线从收发器接收至少一个信号;检测所述至少一个信号内的至少一个数据符号;确定与检测的所述至少一个数据符号关联的概率;确定收发器与接收器的所述至少一个天线之间的至少一个信道的信道状态信息(CSI);基于与检测的所述至少一个数据符号关联的概率以及所述至少一个信道的CSI,估计所述至少一个信号的公共相位误差(CPE)。

    用深度多任务递归神经网络来声学回声消除的系统和方法

    公开(公告)号:CN111755019A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010235125.8

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 一种用于执行回声消除的系统,包括:处理器,该处理器被配置为:接收远端信号;记录麦克风信号,该麦克风信号包括:近端信号、和对应于远端信号的回声信号;从远端信号中提取远端特征;从麦克风信号中提取麦克风特征;通过将麦克风特征和远端特征供应给声学回声消除模块来计算估计的近端特征,该声学回声消除模块包括递归神经网络,该递归神经网络包括:编码器,该编码器包括多个门控递归单元、和解码器,该解码器包括多个门控递归单元;从估计的近端特征计算估计的近端信号;并将估计的近端信号传输到远端设备。递归神经网络可以包括上下文注意力模块;并且递归神经网络可以取基于远端特征、麦克风特征和声学路径参数计算的多个误差特征作为输入。

    训练神经网络的方法及系统
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111435462A

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201911114742.6

    申请日:2019-11-14

    Abstract: 本文中公开一种用于训练神经网络的方法及系统。根据一个实施例,所述方法包括:接收有噪信号;产生经去噪输出信号;基于所述经去噪输出信号来确定信号失真比(SDR)损失函数;基于所述经去噪输出信号来确定感知语音质量评估(PESQ)损失函数;以及基于所述感知语音质量评估损失函数及所述信号失真比损失函数来优化总损失函数。

    用于视差估计的电子装置和方法

    公开(公告)号:CN111105450A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911036156.4

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 在此公开用于视差估计的电子装置和方法。电子装置包括:第一相机,具有第一视场(FOV);第二相机,具有比第一FOV窄的第二FOV;以及处理器,被配置为:使用第一相机捕获第一图像,第一图像具有联合FOV;使用第二相机捕获第二图像;确定第一图像与第二图像之间的重叠FOV;基于重叠FOV生成视差估计;生成联合FOV视差估计;并且将联合FOV视差估计与重叠FOV视差估计合并。

    用于频率相关IQ不平衡补偿的方法和设备

    公开(公告)号:CN106656902B

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201610943367.6

    申请日:2016-11-01

    Abstract: 提供用于频率相关IQ不平衡补偿的方法和设备。提供方法和设备,其中,收发器的处理器选择复基带信号的实部和复基带信号的虚部中的一个。复基带信号具有IQ不平衡。收发器的自适应滤波器使用自适应滤波器系数以及复基带信号的实部和虚部中的一个来执行实数乘法运算,以生成复补偿信号。收发器的加法器对复基带信号和复补偿信号进行求和,以生成IQ不平衡被校正的补偿的信号。补偿的信号被输出用于数字处理。

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