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公开(公告)号：CN116082378A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310026628.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种近红外七元氟硼化合物及其应用，该化合物以七元氟硼二吡咯的衍生物和苯甲醛的对位衍生物为原料，经哌啶、醋酸催化缩合而成，合成方法简单，分离提纯方便，产率较高。可用于监测溶液中粘度的变化，也可作为一种实用的粘度探针用来定量检测细胞内不同区域的粘度值，进而探测细胞内微环境，为一些疾病的早期诊疗提供重要信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112186766B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011112195.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于Benders分解的多阶段分解方法，它用于对机组组合决策的日前调度模型进行问题的分解，在分解后包括基本场景下的UC决策主问题、基本场景下的网络安全校核子问题、以及最坏场景下的鲁棒校核子问题。在进行问题的分解的时候包括以下步骤：步骤1，进行UC主问题的建模及求解；步骤2，进行基本场景下的安全子问题建模及求解；步骤3，进行考虑不确定场景下的安全子问题建模及求解。
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公开(公告)号：CN114573625A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210284037.6
申请日：2022-03-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种具有酸响应的共轭BOPYIN荧光探针及其制备方法，该结构可在液体环境下对多种酸进行检测，所述荧光探针的结构如下化学式：本发明公开了一种具有酸响应的BOPYIN荧光探针及其制备方法，该探针对酸响应的基团为羰基，在酸的作用下脱羧使荧光强度改变，即在多种液体环境中能通过不同荧光的强度区分酸的摩尔量。合成方法简单，分离提纯方便，产率较高。
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公开(公告)号：CN107947164A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711238480.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明属于电网调度领域，具体是一种考虑多重不确定性及相关性的电力系统日前鲁棒调度方法，用来求解含新能源的电力系统动态经济调度问题。提出了一种综合考虑负荷、风电以及光伏出力不确定性及概率相关性的日前鲁棒调度方法。首先构建考虑多重不确定性因素及概率相关性的改进鲁棒优化调度模型；然后利用Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本，从而基于样本特征直接确定最坏场景；最后利用Benders分解法对模型进行求解。本发明所提方法可以在多重不确定性因素下，保证日前调度计划鲁棒性的同时，有效提升其经济性，而基于Cholesky分解的最坏场景确定方法也有效提升了鲁棒调度模型的紧凑性，使其计算效率得到显著提升。
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公开(公告)号：CN106446383A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610824088.8
申请日：2016-09-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进约束序优化的带安全约束的不确定性机组组合问题求解方法，首先在粗糙模型中融入离散变量识别策略，并构造基于约束条件的序优化粗糙模型；然后在精确模型中引入非有效安全约束削减策略，并构造针对连续变量的序优化精确模型。相比于传统针对SCUC模型的约束序优化方法，本发明提出的改进策略有效提升了序优化算法的紧凑性，降低了计算冗余度，因而具有更高的求解效率。
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公开(公告)号：CN105976057A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610288901.4
申请日：2016-05-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明是一种基于改进灰色理论的中长期负荷预测方法，属于中长期负荷预测预测技术领域。包括：步骤一：利用专家法对原始数据组奇异值的人工修正；步骤二：数据的平滑预处理；步骤三：原始GM(1,1)模型的确定；步骤四：残差GM(1,1)模型的确定，提高模型预测精度；步骤五：等维GM(1,1)模型的确定，提高模型预测精度及其适用性；步骤六：利用等维残差GM(1,1)模型进行预测得到精确预测数据。本发明建模过程实用简单，能快速有效对中长期负荷进行预测，对优化电力调度，合理进行配网规划规划具有重要意义。
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