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公开(公告)号:CN115579110A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211307313.2
申请日:2022-10-24
Applicant: 北京新网医讯技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种在使用影像浏览器时自动保存诊断场景信息的方法,包括:获取操作者在影像浏览器上使用测量工具时发出的使用信号,基于使用信号确定发送触发条件的时间;到达时间后,测量工具将触发条件发送给影像浏览器;根据触发条件保存病灶的诊断场景信息;将病灶的诊断场景信息发送到管理服务器上。本发明还公开了一种在使用影像浏览器时自动保存诊断场景信息的系统。本发明能够将操作者对病灶的诊断场景的相关信息进行保存,为以影像评价为研究重点肿瘤药评价领域提供可核查的证据,能够解决现有技术中存在的没有可核查的诊断信息、没有可追溯的质量记录导致的在药物评价的临床试验场景中有可能存在利益输送的问题。
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公开(公告)号:CN114343607A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210014160.6
申请日:2022-01-06
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于肝脏MR检查目的的图像序列展示方法,包括:建立肝脏MR扫描临床目的与序列诊断信息(包括MR图像序列和/或诊断思路)之间的对应关系、基于该对应关系确定与该临床目的对应的序列诊断信息、调取和展示序列诊断信息的步骤;并提供了实现上述方法的系统。本发明方法和系统可基于肝脏MR检查目的,针对性地给出所有MR序列的优化展示顺序,还可提供序列对应的诊断思路供医生参考,可优化工作流程,提高诊断医生的报告撰写及诊断的效率,具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号:CN111584043A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201910116684.4
申请日:2019-02-15
Applicant: 北京新网医讯技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种影像学扫描方案智能提示系统,包括:影像信息管理模块,包括查询单元、检查单元和报告单元;数据提取模块,用于从查询单元中自动获取患者的影像检查数据,数据处理模块,用于接收影像检查数据,对影像检查数据进行分析、处理,生成该患者在该检查设备上的扫描方案,并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块;数据接口模块,用于将扫描方案的相关数据发送给检查单元;其中,检查单元存储扫描方案的相关数据,并在线将扫描方案提示给技师医生。本发明还公开了一种影像学扫描方案智能提示方法。本发明能在线提前提醒技师医生最佳扫描方案,提高了图像质量和医生的工作效率,降低了医生对大量知识组合的记忆强度。
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公开(公告)号:CN107679778A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201711165197.4
申请日:2017-11-21
Applicant: 北京新网医讯技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q50/22
Abstract: 本发明提供了一种影像报告工作量智能分配系统,包括:岗位设置模块设置医生的岗位类型,定义岗位类型负责撰写报告的类型,每个报告类型对应一个报告分值;人员设置模块对每个医生设置人员系数,人员系数决定了该医生的在岗时间内接收任务的数量和报告分值的大小;报告分配模块实时从报告队列中获取报告任务,将该报告任务的报告类型分别与岗位类型、人员系数进行匹配,并根据预先设定的排班表参数和医生排班表,自动将该报告任务分配给对应的在岗医生;报告分配显示模块将分配后的报告任务显示在每个医生的终端。本发明还公开了一种影像报告工作量智能分配方法。本发明可以将报告任务自动的、均衡的分配给在岗医生,提高报告完成的效率。
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公开(公告)号:CN118609747A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410723621.6
申请日:2024-06-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H15/00 , G06F40/186 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/14 , G06F40/253 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于语音数据生成结构化报告的方法、系统及存储介质,其包括:获取语音数据,将其转换为文本数据并进行显示,所述语音数据包括影像学相关内容;对文本数据进行数据解析处理,生成结构化报告内容;判断是否存在新增结构化内容;若是,则获取新增结构化内容对应的子模板或章节,并进行显示,再根据新增结构化内容,自动填写相应的结构化元素,以生成结构化报告;若否,则直接生成结构化报告。本发明通过将语音数据转换为文本数据后,结合数据解析处理步骤生成结构化报告内容,来实现结构化报告的快速录入,提升结构化报告的书写效率。
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公开(公告)号:CN112562827B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202011212973.3
申请日:2020-11-03
Applicant: 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H30/20 , G16H40/60 , H04L67/06 , H04L61/5007 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于DICOM传输的地址来区分设备的管理系统,包括DICOM图像发送模块将患者的DICOM图像传输给地址提取模块和数据存储模块;地址提取模块将设备的IP地址提取出来;数据存储模块以列表的形式存储患者信息、患者的部位信息、影像检查时间、DICOM图像序列的编号、设备的型号和IP地址,定义为第一列表;设备清单记录模块以列表的形式记录每个设备的名称、IP地址以及每个影像技师的排班数据,定义为第二列表;匹配生成模块在预设时间段内基于IP地址,将设备的型号与设备的名称一一对应,生成带有设备名称、型号和IP地址的第三列表。本发明还公开了一种基于DICOM传输的地址来区分设备的管理方法。本发明可以清晰的区分影像设备和后处理工作站的身份,便于管理。
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公开(公告)号:CN115169780A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210519314.7
申请日:2022-05-13
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种技师医疗业务量计算方法及系统,属于技师业务量计算领域;首先获取技师在预设周期内的医疗业务量总和、图像质量数据、医疗安全数据和医疗差错数据;然后基于图像质量数据、医疗安全数据和所述医疗差错数据分别得到技师的图像质量扣分项、医疗安全系数和医疗差错系数;最后根据医疗业务量总和、图像质量扣分项、医疗安全系数和医疗差错系数计算技师的实际业务量。本申请方案提供的业务量计算方式,不单单考虑医疗业务量总和,还综合考虑了技师在图像质量、医疗安全和医疗差错的表现,结合了医疗业务的数量和质量得到实际业务量,更符合技师实际工作量,更易被技师和管理团队同时接受。
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公开(公告)号:CN114822858A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210292609.5
申请日:2022-03-24
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 本申请涉及一种影像科研究用前瞻性病例筛选方法,属于医疗信息技术领域。本申请包括:在影像科资料库、实验室资料库中,基于预设筛选条件,筛选患者的影像学特征以及实验室特征,根据影像学特征以及实验室特征确定该患者是否为目标患症病人;将目标患症病人的基础信息发送给科研参与者;通过此种设计及时发现符合条件的患者,并通过适当手段及时告知科研团队。
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公开(公告)号:CN114170166A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111425394.1
申请日:2021-11-26
Applicant: 四川大学华西医院 , 北京新网医讯技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种磁共振头部扫描图像质量评价方法及设备,方法包括:获取待评价磁共振头部扫描图像;基于预先划分的维度对待评价磁共振头部扫描图像进行评价分析;输出待评价磁共振头部扫描图像各维度的评价分析结果。本申请中基于评价系统对待评价磁共振头部扫描图像进行评价分析,效率更高,且流程、评价标准规范化。并且本申请中预先划分了多个维度,从多维度对待评价磁共振头部扫描图像进行评价分析,更加全面的同时还具有更好的可扩展性和适配性。
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公开(公告)号:CN114039995A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111092649.7
申请日:2021-09-17
Applicant: 北京新网医讯技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/0803 , H04L41/04
Abstract: 本发明公开了一种基于DICOM IP端口区分AI模块功能管理方法,包括:基于不同的临床应用目的,对算法相同的AI服务器设置不同的AI模型;对每个AI模型设置与之匹配的模型参数;将每个AI模型对应的AI服务器部署在同一个DICOM IP地址的不同端口上;基于临床应用目的,将患者的DICOM图像发送给与之匹配的AI模型;AI模型基于模型参数生成诊断数据,并将诊断数据发送给影像结构化报告。本发明还公开了一种基于DICOM IP端口区分AI模块功能管理系统。本发明使用同一个DICOM IP的不同端口来管理不同临床目的的AI应用,AI调度平台可以实现路由策略表格化,配置非常容易;AI算法的复用更加容易,无需更多的逻辑判断;也可轻易地通过外部平台的调度来实现比较复杂的多AI协作应用。
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