一种邮件过滤方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112087369A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010896527.2

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明实施例公开了一种邮件过滤方法、装置、设备及存储介质。其中,方法包括:网关通过获取发件方的身份认证信息,并将身份认证信息透传至服务器;响应于服务器反馈的身份认证信息的通过指令,获取发件方发送的邮件内容信息,并缓存邮件内容信息;检测邮件内容信息,当邮件内容信息满足发送条件时,将邮件内容信息发送至服务器,以使服务器将邮件内容信息发送至收件方。本发明实施例的方案,解决了现有技术中拦截器(即,网关)无法单独部署,并且无法对邮件发送方的身份进行验证的问题,在网关单独部署的情况下,可以实现对邮件发送方的身份进行认证,不会产生垃圾邮件。

    对IOS设备进行安全控制的方法、装置、IOS设备

    公开(公告)号:CN111858167A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010655853.4

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本公开实施例公开了一种对IOS设备进行安全控制的方法、装置、IOS设备,方法包括:备份目标IOS设备的文件得到备份文件,其中所述备份文件中包括用于支持对所述目标IOS设备进行远程管理的管理描述文件;修改所述备份文件中的预定配置信息,以及将所述备份文件中所述管理描述文件删除,其中所述预定配置信息用于支持不可移除管理描述文件、以及用于支持远程管理;将修改后的所述备份文件恢复到所述目标IOS设备,并在所述目标IOS设备中安装管理描述文件,以使所述IOS设备支持远程管理和不可移除管理描述文件。本公开实施例的技术方案可避免IOS设备因手动移除描述文件而失去安全控制,能提高IOS设备的可控制能力。

    一种网络安全评估方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111786974A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010568558.5

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种网络安全评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:在至少两个安全态势指标下,获取多个安全评估对象对应的安全态势数据集合,并根据所述安全态势数据集合计算得到各安全评估对象的安全态势指数;在至少两个安全管理指标下,获取多个安全评估对象对应的安全管理数据集合,并根据所述安全管理数据集合计算得到各安全评估对象的安全管理指数;根据各安全评估对象的安全态势指数以及安全管理指数,计算各安全评估对象对应的网络安全指数,并在目标网络安全指数小于预警指数时,对目标网络安全指数对应的安全评估对象进行网络安全预警。使用本发明的技术方案,可以准确、客观的获取安全评估对象的网络安全状态。

    流量分流模块和流量分流系统

    公开(公告)号:CN111555985A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010337762.6

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种流量分流模块和流量分流系统。所述流量分流模块包括:所述控制单元组分别与所述流量处理单元、所述电源单元和各所述光模块相连,所述控制单元组包括至少两个控制单元,各所述控制单元相连的光模块不同;各所述光模块用于将接收到的光信号转换为电信号,以及将电信号转换成光信号;所述流量处理单元与各所述光模块相连,用于接收各所述光模块转换得到的电信号进行分流处理,并将处理后的电信号发送给各所述光模块;所述电源单元分别与所述流量处理单元和各所述光模块相连,用于接收电源并进行转换,为所述控制单元组、所述流量处理单元、所述电源单元和各所述光模块提供匹配的电源。本发明实施例可以降低流量分流模块的设计成本和实现难度。

    基于多维特征的互联网网站综合分类方法

    公开(公告)号:CN108256104B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810112942.7

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的互联网网站综合分类方法,该方法包括:采集互联网网站域名信息,得到互联网网站的域名特征;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站标题信息,得到互联网网站的标题信息列表;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站首页信息,得到互联网网站的首页特征;基于每个域名信息,采用爬虫获取域名对应的互联网网站页面链接信息,得到互联网网站的外部链接特征;综合获取的上述各特征,通过信息关联和机器学习,判别网站所属行业属性并进行对应分类。本发明解决了现有技术中无法对网站进行精确归类的问题。

    一种CDN节点的探测方法和装置

    公开(公告)号:CN107342913B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710373619.0

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种CDN节点的探测方法和装置,属于互联网技术领域。方法包括:根据多个域名服务器分别针对域名解析请求返回的域名解析结果,获取被访问网站的特征信息,域名解析请求中携带有被访问网站的域名信息;根据被访问网站的特征信息,确定被访问网站的CDN节点疑似度;根据CDN节点疑似度,判断被访问网站是否存在CDN节点。本发明实施例能够节省CDN节点探测时使用的资源,同时也能够提高CDN节点的探测效率。

    特征选择方法、装置、电子设备、及存储介质

    公开(公告)号:CN110175644A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910445442.X

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本公开实施例公开了一种特征选择方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:从样本集中抽取训练集和验证集;基于所述训练集对预选的基于树的算法模型进行训练得到经训练模型,根据设定算法计算所述经训练模型的多个特征的权重值;根据权重值排序顺序从所述多个特征中选择至少两种数量的特征得到至少两个特征集,对所述训练集分别基于所述至少两个特征集进行模型训练得到至少两个新经训练模型,根据所述验证集确定所述至少两个新经训练模型的评分值;根据评分值从所述至少两个新经训练模型中选择新经训练模型确定特征集。本分开实施例的技术方案能够自动根据所提供的样本集选出最佳特征集,能减少用户干预,提高用户的操作效率。

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