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公开(公告)号：CN112909923A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110081952.0
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别的装置，包括用户进线口处统一安装的家用电能表和非侵入式负荷检测模块，所述非侵入式负荷检测模块包括依次连接的阙值设定模块、触发器、数据采集模块、家用电器负荷数据库、参考模板数据库、匹配模块以及分析模块；所述电能表的输出端连接于数据采集模块的输入端，所述非侵入式负荷检测模块的输出端连接有家用配电箱，所述家用配电箱电性连接有家用电器。本发明通过非侵入式负荷识别，可以使用户对家庭负荷消耗情况了如指掌，生成各家电负荷的用电账单。同时，这些数据上传到供电公司，便于供电公司对用户分类管理，实现客户的差异化服务。
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公开(公告)号：CN112862163A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110081082.7
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW算法的短期电力负荷预测系统，包括用户进线口处统一安装的家用电能表和非侵入式负荷检测模块，所述电能表的输出端连接于非侵入式负荷检测模块的输入端，所述非侵入式负荷检测模块的输出端连接有家用配电箱，所述家用配电箱电性连接有家用电器。本发明的有益效果是：将家用负荷开、关时的暂态波形和功率变化值作为特征量，运用DTW算法计算测试模板与参考模板之间的相似度，有效的识别出家庭用电的各项负荷数据。了解不同类型电器在一段时间内的功率消耗情况，有利于用户更加合理安排电器使用，做好电器负荷管理，制定节能计划节省开支，从而合理用电，节约能源。
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公开(公告)号：CN110081884B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910424930.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟航向的重力辅助惯性导航区域适配性评价方法，基于方向确定适配性分析计算范围，确定重力特征参数表达式。并使用层次分析法对多种特征参数进行融合得到综合特征参数；在各特征参数权重和选取阈值一致的条件下，给出导航区域在不同方向下选取的适配区，可使适配区的选取更为准确，提高匹配效率，并为水下运载体航行与重力匹配提供重要指导信息；其中，本发明对传统重力特征参数计算公式进行改进，使其可计算基于任意虚拟给定航向的相应重力特征参数，对区域的重力特征描述更具有方向性直观性。
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公开(公告)号：CN112161621A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011014026.3
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无模型辅助导航适配区域选取方法，能够提高适配区域的选取精度，提高匹配效率。将重力场背景图划分为栅格，每个栅格提取一组重力场特征参数，经加权求和得到综合特征参数；根据综合特征参数将重力场背景图样本点划分为适配区、一般适配区和非适配区；训练第一层分类器时，将适配区与一般适配区作为正样本，非适配区作为负样本；训练第二层分类器时，将适配区作为正样本，一般适配区作为负样本；分类器参数和特征选取向量组成个体，采用遗传算法进行优化；以最佳个体对应的分类器参数以及特征选取向量设置分类器，对候选适配区域进行处理得到导航适配区域分类结果。
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公开(公告)号：CN110031001B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910425876.3
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明提供了一种重力辅助惯性导航适配区的选择方法，将衡量区域整体数据变化特性的传统参数与可直接从匹配角度衡量适配度的矢量参数相结合；本发明对区域重力信息的挖掘和利用更完全，选取的适配区面积更大更集中，连续性更好，且可携带每个导航点方向适配信息；本发明的适配区选取方法不仅构造了包含四种特征参数特征的综合特征参数，而且是基于熵值法根据每个区域各特征参数的重要性进行客观赋权构造的，使得评价结果更接近客观实际；本发明方法选取的区域更为集中面积更大，连续性更好，对方向的敏感度更低，适配性更高，可供规划的航行路线更多。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110052182B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201910349137.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种多孔材料超高负载量混合基质膜的制备方法，属于混合基质膜技术领域。先将多孔材料粉体、熔融的高分子聚合物以及润滑剂混合均匀，然后进行热压成型，再放入洗涤液中浸泡洗涤并干燥，得到多孔材料超高负载量混合基质膜。本发明所述方法具有普适性，操作简单，原料成本低廉，具有可大型加工性，而且采用该方法制备的混合基质膜中多孔材料的负载量最高可达95％，同时具有良好的机械性能、高通量和高分离性能，在污染物处理、蛋白质分离、药物拆分以及气体分离等领域具有良好的应用。
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公开(公告)号：CN106651872B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201611047091.X
申请日：2016-11-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供基于Prewitt算子的路面裂缝识别方法及系统。所述方法包括S1，对输入的路面图像进行第一图像处理以剔除路面以外的区域，获得路面区域图像；S2，对所述路面区域图像进行第二图像处理以剔除路面分界线；S3，对路面裂缝进行初步识别和精确识别，获取路面裂缝数据。本发明基于Prewitt算子对路面图像进行运算处理，过滤路面之外的无用图像，逐步去除路面区域的图像干扰和噪声，提取路面裂缝并计算其长度，定量输出，方便与实际标准对比；主要应用于高空运动背景和场景复杂的路面裂缝检测，相较于常用的各种裂缝检测算法具有更强的适用性，获得更好的航拍图像识别裂缝效果。
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公开(公告)号：CN111581295A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010036788.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分解的用户差异化用电行为特性分析方法，包括如下步骤：S1：数据采集单元采集用户总线用电数据，然后传输到存储单元；S2：将存储单元中的数据按照地址信息的不同进行分类，随即判断用户用电数据是否完整，再对不完整的用户用电负荷数据进行处理，直至具有完整性为止；S3：然后调取不同的分析规则，基于该分析规则，对上述分类下不同负载的用户用电数据进行权重分配；S4：随即按照分配的权重对不同负载的用户用电数据进行分析，与正常用电行为数据库中的数据进行对比分析，获得用户差异化用电行为特性分析结果，发送智能终端。本发明对数据的处理更全面，提高采集到的数据的准确性，有利于后续的精确分析。
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公开(公告)号：CN111160601A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911147839.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，具体包括如下操作步骤：S1：获取用户电力数据使用时间特性；S2：按照使用时间对电力数据进行分解；S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和。本发明能够直接从用户电量计量表中获取用户电力消费的历史数据，获取数据时操作简单，能够得出稳定耗电量和波动耗电量及其对应的时间分布范围，从而对所有电器在不同时间内的平均用电情况，通过增加温度影响参数，能够对耗电量在严寒和高温条件下的预估数据进行修正，有利于提高电器需求的预测精度。
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公开(公告)号：CN108627059B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810325297.7
申请日：2018-04-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种组装式复合柔性破墙装置，属于爆破技术领域，包括：装药结构、防护结构、点火结构及传爆结构；所述防护结构为外部包覆有防护液袋的长条状结构，防护液袋内部充满防爆液；所述点火结构和传爆结构均为L形结构；两个以上防护结构首尾对接形成封闭的环形框架，每个所述防护结构的凹槽内均安装有装药结构；在其中两个防护结构的对接处安装点火结构，且点火结构的引爆部件和与之相连的防护结构内的装药结构相接触；剩余防护结构的对接处安装传爆结构，且传爆结构内的炸药和与之相连的防护结构内的装药结构相接触；本发明储存安全、携带方便、安装简单、作用可靠性高、附带毁伤小，可快速在墙体上形成破洞。
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